剑桥量子计算公司 (CQC) 日前宣布发现一种新算法，该算法可加速量子蒙特卡洛积分运算时间，缩短实现量子优势的时间，特别是其证实了量子计算对金融业的重要性。
　　蒙特卡洛积分，通过样本均值来估算概率分布均值，应用于金融风险分析、药物开发、供应链物流等领域。然而，使用当前的系统，通常需要数小时的连续计算才能得出结果。
　　CQC 高级研究科学家 Steven Herbert 发表的论文预印本中提到的算法解决了上述问题。
　　＂这一新算法的发现是历史性的进步，它加快了量子蒙特卡洛积分的运算时间，并将应用于 NISQ 时代及以后时代。＂Steven Herbert 表示，＂我们现在有能力实现真正意义上的量子加速，而并非理论上的。这是现有的量子蒙特卡洛积分（QMCI）算法短时间内无法实现的。＂
　　CQC 首席执行官 Ilyas Khan 表示：＂这是 CQC 科学家取得的一项重大突破，这对金融行业以及许多其他行业都具有重要的作用，这是不断创新的最新成果，这印证了我们在量子计算领域的世界领先地位。＂

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