IT之家 10 月 20 日消息，根据科技日报消息，北京大学环境学院要茂盛教授团队与北京市朝阳区疾病预防与控制中心等团队合作，研发出了＂新冠感染的无创呼出气挥发性有机物组合指纹筛查系统＂。该系统已经申请了国家发明专利，研究成果发表在《呼吸研究杂志》期刊。
　　要茂盛教授介绍了这一技术的原理。他表示，由于能量消耗方式的变化，新冠感染者呼出气体的化学成分会出现不同 。＂实验表明，新冠患者和其他呼吸系统疾病患者呼出气中丙醇水平相比健康受试者显著升高，而新冠患者呼出气中丙酮水平相比其他呼吸系统感染患者和健康受试者显著降低。＂研发人员识别出了 12 种关键内源性 VOCs（挥发性有机物）标志物 ，作为新冠感染者独一无二的＂指纹＂。
　　具体操作方面，被试者使用一次性呼吸袋，只要呼气 30 秒便可完成样品采集，并且无需使用试剂。随后，检测设备利用三种机器学习算法，对 12 种标志物进行建模，最快在 5-10 分钟之内出结果 。精度方面，检测的特异性和灵敏度达到了 95% 以上。
　　IT之家了解到，要茂盛补充道，新冠病毒核酸检测有时候会出现＂假阴性＂的问题，会带来巨大隐患。这种无创呼出气筛查系统，特别适合高层会议、海关入境、特殊航班、隔离酒店、收治医院等场景，填补核酸检测在时间和灵敏度方面的不足。

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