vivoX50Pro老照片修复体验一键修复1957年的老照片

　　自摄影术诞生以来，照片和录像就成为记录事件最的高效媒介。无数历史瞬间通过银盐反应被凝固在底片上。可惜那个年代没有云备份，实体照片极易丢失损毁，很多珍贵的历史资料因此遗失，近期突然涌现了众多图像修复技术，试图将人们带回我们未曾见过的时代。例如微博用户大谷Spitzer利用AI技术进行上色、修复帧率、扩大分辨率，修复了人民日报四年前发布的一段拍摄于100年前的北京生活影像。
　　利用AI技术修复的影像资料
　　再比如最近爆火的AI图像修复工具PLUSE，能够将图像原始分辨率放大64倍。但修复出来人物与原片对比，像不像全靠缘分。
　　AI图像修复工具PLUSE的修复流程
　　不过以上几项技术十分复杂，普通人很难掌握这些工具的使用方法。其实现在有了更简单的照片修复方法，只需一台vivoX50Pro就可以轻松搞定照片修复。
　　正正用爷爷的老照片进行尝试，这是一张拍摄于1957年6月的照片，上面有不少折痕和污渍。只需在vivoX50Pro的相册中打开照片，选中需要修复的老照片，逐步点击编辑gt；修复gt；超清图像，vivoX50就会利用AI技术自动进行修复，修复完成后保存即可生效。
　　查看修复前与修复后的照片对比。我们能明显观察到人物主体轮廓变得更加清晰，眉毛更分明。面部的纸质纹理变少，肌肤变得更加细腻光滑。
　　当然我也拿自己小时候拍糊了的照片进行测试，修复效果要比黑白照片更好。面对镜头的不情愿一览无余。
　　为了验证vivoX50Pro高清图像的照片修复是否真实，我用IT之家青豆的照片测试。为了方便对比，我们先把原片进行做旧，然后再用vivoX50Pro进行还原。修复后照片中的青豆还是我们熟知的模样，嘴唇的皮肤质感甚至比原图更清晰。基本可以认定vivoX50Pro高清图像与之前热门换脸型的AI图像修复工具PLUSE不同，修复过后并不会变成其他人的照片。
　　当代人的手机中，自拍可能不多，但表情包一定不会少。IT之家也还尝试修复低分辨率的高糊表情包，效果不是一般的好。不夸张地说，这是我看过最高清的香蕉君，vivoX50Pro还原的面部细节惊人的多，胡须与唇部的肌肤纹理清晰可见，甚至瞳孔颜色都得以还原。这也侧面印证了vivo的老照片修复并不是单纯对模糊照片进行锐化这么简单。
　　我们之所以能将转发上千次、糊的发绿的表情包修复成高清照片。是得益于机器学习、图像识别、超分算法等众多技术的融合。并且，经过的修复的照片不仅仅是变清晰，照片的尺寸也会变大。经实测，修复后的照片分辨率会变为原来的四倍。这对于我们这些经常需要高清素材的编辑们来说，简直工作必备神器。
　　从X21系列的超级HDR，到X30系列上的超分算法。vivoX系列每一代产品都会在计算摄影上给我们带来新的惊喜，在X系列上我们看到了vivo对于影像的极致追求。
　　计算机科学之父图灵
　　最后我们用vivoX50Pro上的超清图像，修复了计算机科学之父图灵的照片。可以说没有他就没有现在的计算摄影技术，也不会有能够修复照片的AI算法。感谢科学家以及vivo研发人员所付出的努力，也期待未来vivo能在影像系统上为我们带来更多惊喜。