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二代5nm200亿晶体管!苹果发布M2,狂贬英特尔

  来源:EETOP编译自tomshardware
  继苹果推出M1Ultra之后,仅仅过去三个月,苹果又推出了性能更为强大的AppleSilicon自研处理器的第二代M2。
  苹果声称M2在多线程CPU工作负载和峰值GPU工作负载方面比原来的M1SoC性能提升约18,在峰值GPU工作负载方面性能提升35。苹果还将LPDDR5的最大内存容量提高到25GB,下一代16核神经引擎每秒可处理高达15。8万亿次操作,比其前一代快了43。
  新的M2芯片集成了200亿个晶体管,采用第二代5nm工艺,苹果没有透漏代工厂,但是大概率是台积电的N5P。第一批M2处理器将在MacBookAir和MacBookPro中首次亮相,后者将于下个月上市。
  Arm驱动的AppleSilicon芯片通过现在众所周知的M1,M1Pro,M1Max和M1Ultra芯片重振了苹果公司的PC产品,使该公司能够切断与英特尔处理器的联系,转向更先进的芯片制造技术和Arm微架构。随着苹果公司向第二代5nm工艺和更高性能的芯片架构迈进,这一趋势仍在继续,该架构在所有关键架构单元中都取得了进步。
  M2处理器配备多达8个CPU内核,与其前代产品相同,具有4个高性能内核和4个效率内核。M2芯片似乎基于ARMv8。5A的A15AvalancheBlizzard架构,而不是Armv9。高性能内核具有增强的缓存,与M1的12MBL2相比,共享L2缓存为16MB。与M1处理器相比,这四个效率内核的缓存容量层次结构保持不变。与供应商的所有性能声明一样,您应该谨慎对待这些声明。
  正如在上面的图片中看到的那样,Apple声称这些CPU内核的组合在未指定的多线程CPU工作负载中提供的性能比M1高出18这意味着18的性能提高并不表示每周期指令(IPC)吞吐量增加。这个未知的线程基准测试也没有告诉我们哪组内核,无论是效率还是性能,对提高性能的贡献最大。性能内核(P核)处理高性能应用程序的延迟敏感型工作,而四个效率核心(E核)则用于后台和线程工作负载。
  众所周知,A15架构的Ecore比Pcore提供了更大的性能提升,因此我们可能会看到M2在轻线程工作中的性能增加应该不太明显。苹果还声称,M2芯片的性能是10核IntelCorei71255U处理器的1。9倍,但两款芯片都受到相同的功率限制而不是处于峰值性能。苹果称M2可以提供与10核芯片i71255U相同的峰值性能是,但功耗仅为其14。与12核IntelCorei71260P相比较时,苹果表示M2在功耗为其14的情况下,可达到87的峰值性能。
  GPU也进行大幅改进,从M1芯片上的八个内核增加到十个内核,苹果表示,这有助于GPU性能提高35,不过这个指标同样未指定的工作负载。M2的GPU规格为3。6teraflops,比M1的GPU的2。6teraflops增加了38。媒体引擎支持高达8K的H。264,HEVC,具有ProRes编码解码功能,允许它播放多个4K和8K流。与以前一样,该芯片仅支持两台显示器,其中一台外部显示器的分辨率高达6K。正如苹果过去所做的那样,我们希望该公司将推出具有不同数量的GPU内核的不同M2型号。苹果声称,M2的GPU在与M1相同功耗下性能提升25,最高功耗下性能提升35苹果还将其GPU与Corei7的集成核显GPU进行了比较,不过这样比较没有太大的意义。苹果声称在相同的功率下是英特尔的iGPU性能的2。3倍,并且在15的功率下具有相同的峰值性能。
  M2集成多达24GBLPDDR5统一内存,位宽128bit,带宽超过100GBs,与上一代M1芯片相比,带宽增加了50。LPDDR5内存通过128位宽的总线进行通信。用于硬件加速工作负载的专用芯片正在成为很多芯片的核心,Apple也在这方面取得了进展。苹果声称,其下一代16核神经引擎比其前身快43,与M1的11万亿次操作相比,每秒处理高达15。8万亿次操作。令人惊讶的是,Apple使用与M1相同数量的神经内核完成了更多的工作,将性能的提高归因于架构增强。但是,我们不知道Apple是否最终为这些单元投入了更多的芯片面积来提高性能。
  苹果转向比英特尔和AMD更先进的工艺节点,继续从第一代台积电5nm工艺(5N)与M1转向第二代5nm工艺,大概是台积电的N5P。苹果将M2设计扩展到200亿个晶体管,比M1处理器增加了25。如上所示,M2处理器也比其前身更大。这似乎是必要的,因为N5P没有带来密度改进。与M1中的台积电N5工艺相比,N5P工艺据说在相同功率下快7,或者在相同时钟下可将功耗降低15。
  苹果M2将用于MacBookAir和MacBookPro,前者采用无风扇设计,而后者将采用风扇式主动冷却解决方案,以便在要求更高的工作负载中实现更高的性能。Air和Pro都将在7月上市,但苹果尚未给出具体的发布日期。

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