百度Apollo，一场技术与商业的双向奔赴

　　如果说自动驾驶赛道上半场考验的是各家的研发投入及技术储备，那么在下半场，决胜的关键则在于企业将技术商业化的速度及规模。
　　作者/吴可
　　出品/新摘商业评论
　　自动驾驶正在进入一个新阶段。
　　8月12日，百度2021年第二季度财报披露，实现营收314亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）54亿元，再超市场预期，其中百度Apollo在自动驾驶、智能交通、汽车智能化三大领域的整体领先优势愈发明显。
　　站在宏观视角来看，自动驾驶已经到了从技术阶段到商业化阶段的破局之时，无人车已经不只存在于想象，而是无限贴近人们的生活。 那么对于这条赛道上的企业来说，在自动驾驶的下半场，又该如何夺得先机？
　　一、技术「接驳」商业
　　我们正迎来一个社会回归技术本源的时代。
　　明确的信号是，在过去几年时间里，自动驾驶被越来越多国家纳入了顶层规划，中国也在2017年启动了自动驾驶汽车发展国家战略规划。
　　而随着智能环境感知、多传感器融合、智能决策、控制与执行系统等核心技术的发展和成熟，目前国内自动驾驶汽车的产业链已初步形成，从＂实验室＂里走出来的技术已然具备服务产业的能力。
　　或者可以说，在自动驾驶行业，一个技术与商业的接驳点正在形成。
　　顶层设计也更在明确这种趋势。在工信部发布的车联网产业发展行动计划中就一度提到，2020年后，实现高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X（车路协同）逐步实现规模化商业应用，＂车路云图＂高度协同。
　　其实，各家早已经对产业温度有所感知。在过去的两年时间里，各场上玩家都在以不同方式加速推进商业落地。
　　比如，华为以Tier 1的姿态做汽车的核心零部件，围绕芯片、模组、终端、管道、云平台全面布局，推出＂整车解决方案＂，与奥迪、丰田、PSA开发联网汽车加速落地；阿里从软硬件切入，与上汽合作打造自己汽车标杆车型。
　　和诸多乘着＂新能源造车潮＂风口入场的玩家不同，百度属于＂老牌玩家＂——即其是基于AI重押自动驾驶。
　　从时间轴来看，百度从2013年就布局自动驾驶，2017年推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo，在自动驾驶赛道的投入可谓＂不计成本＂。
　　Q2财报显示，百度研发投入63亿元，占营收比重超20％。事实上，过去十年，百度累计研发支出占比也在15％以上。
　　重投入换来的是实打实的亮眼成绩——测试里程方面，Apollo L4累计自动驾驶测试里程超1300万公里，测试资质方面，百度已获得中国自动驾驶测试牌照293张，其中载人测试牌照221张，继续领跑行业。
　　技术的积累非一日之功。可以说，在规模化运营成为决胜因子的下半场，作为中国自动驾驶的元老级玩家，有着8年技术积淀的百度Apollo已经抢占了未来竞争的制高点。
　　二、商业化成为赛道比拼新关键
　　如果说自动驾驶赛道上半场考验的是各家的研发投入及技术储备，那么在下半场，决胜的关键则在于企业将技术商业化的速度及规模。
　　如何找到商业化落地的最佳路径？百度Apollo给出了一个参考答案。在无人车从小规模试运营步入商业化试运营初期的背景下，坚持＂三步走＂的发展策略是百度Apollo自动驾驶规模商业化加速落地的＂秘钥＂。
　　＂三步走＂的第一步，是对已开通路测的城市，在规定区域内面向用户提供常态化服务，用区域内标准化供给培养用户习惯，让用户从好奇到依赖。 早在去年9月，百度Apollo与一汽红旗联合研发的首批红旗 EV Robotaxi就驶上了长沙街头，并成为中国首个面向普通市民的Robotaxi试运营项目。
　　第二步，是对于规模化车队稳定运营的城市，在行管部门指导下逐步进行商业化试点， 包括服务形式、定价机制等等，以商业方式让智能驾驶更加符合消费者需求，促进效率和品质提升。
　　第三步，是在规定区域内小规模投放无人车队，充分发挥Apollo Moon产品优势，提升无人车在路运营的实用性，验证无人化商业模式。
　　如今三步走战略的商业化成效已经得到验证。最新财报中披露，6月百度Apollo推出的第5代共享无人车Apollo Moon，成本仅为48万元，是行业L4级自动驾驶车型平均成本的三分之一，远低于目前行业动辄上百万元的无人车造车成本，将无人车服务每公里成本进一步削减60%。
　　未来2-3年内，百度计划将无人车服务落地30个国内城市。而随着自动驾驶技术的快速进步和成本效益的提高，Apollo无人车将会比网约车更便宜，真正实现对出行行业的供给侧改革。
　　成本和运营上的优化传导到C端是消费者体验的认可和服务的满意度，财报披露中，百度无人车服务用户满意度始终保持在高水平，用户评分达4.9分（满分5分）。
　　提及Robotaxi何时能够实现真正盈利，李彦宏表示：大概在2025年百度的Robotaxi会实现整体成本低于网约车成本，彼时规模将迅速扩张，实现盈利。他还给出了具体数值，当每天大概有5000万订单时，Robotaxi的成本将会是现在的五分之一。
　　商业化成效一方面是对百度过往自动驾驶技术投入的例证，另一方面也是百度用自身足够标杆化的打法， 为自动驾驶技术标明了场景落地和商业化的明朗路径，给市场带来接驳点之后的新增量。
　　在商业化逐渐成型的过程中，百度自身的价值也得以凸显。2021年4月27日，Guidehouse发布了最新自动驾驶竞争力榜单。其中，百度连续两年稳居国际自动驾驶＂领导者＂阵营，并且是领导者行列唯一上榜的中国玩家。
　　三、构建智能出行新生态
　　智慧交通是智慧城市落地的先行者。近两年，我国也越来越重视智能交通领域的新基建，去年5月国新办新闻发布会上，交通运输部表示：将围绕加快建设交通强国的目标，稳步推动自动驾驶技术应用，构建‘新基建’的应用场景。
　　百度自布局自动驾驶起，就一直把自己定位成＂赋能者＂的角色。就像百度集团资深副总裁，智能驾驶事业群总经理李震宇说的那样：百度会做好自己擅长的事，不做封闭系统，与合作伙伴一道造＂智能车＂，修＂智能路＂，共创无人驾驶美好出行。
　　换言之，百度Apollo不只局限于自动驾驶，还在布局更大的智能交通出行。
　　无人车之外，百度凭借自己的技术降维释放赋能车企，当前已经与威马等品牌达成合作，搭载百度辅助驾驶系统的产品已经开始为普通消费者提供服务。
　　除此之外，百度还找到了另一个支点——交通的智能化，集合了自动驾驶、车路协同、高效出行在内的＂ACE智能交通引擎＂被视为全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案，堪称中国特色智慧交通建设的最优解。
　　ACE通过可视化技术展示所有车辆和路侧智能设备的分布位置，能够支持交管部门在云端进行统一决策和管控，快速应对风险。
　　在＂数字化＂方面，ACE可以构建全时空精准感知网络与数字化服务，建设泛在连接的云控平台与应用服务和MaaS出行服务；在＂网联化＂方面，基于触达10亿C端用户的智能终端和应用，可以打造出连接车与人、车与路、车与车、车与万物互联网的网联应用场景。
　　在＂自动化＂方面，可实现集合了L4级别的多种自动驾驶车辆出行场景，提供5G云代驾等车辆、车队管理服务，充分满足商用无人驾驶车队编队行驶、园区港口车辆控制等应用需求。
　　经过一年的发展，ACE2.0已经在＂聪明的车＂、＂智慧的路＂、＂智能的云＂、＂领先的图＂方面，构建起更加丰富的产品矩阵，为智能交通系统化建设提供解决方案。
　　根据Q2财报，2021年6月，百度ACE智能交通签署千万订单的覆盖城市增加至20个，是去年同期的4倍。
　　百度Apollo从自动驾驶、交通智能化、汽车智能化三个方面，让无人车技术赋能车企打造驾驶辅助系统，还帮助城市完成诸多智能交通的落地项目，以此形成了一个完整闭环， 构建了一个完整的智慧交通出行雏形同时也推动智慧交通大时代加速到来。
　　可以肯定，在政策、技术、合伙作伴的多方加持下，我们一定会迎来无人驾驶时代的交通出行新时代。百度Apollo选择将合适的产品阶段性落地，将智能驾驶技术带来的价值不断释放，也把普通民众享受高阶自动驾驶的梦想照进现实。
　　而当商业化落地规模逐渐成型，在产业中积累了足够丰富的数据与案例，也能进一步反哺技术创新，加快技术作用于产业，并转化为推动社会前进的生产力。
　　技术驱动商业，商业反哺技术。 在大出行领域风起云涌的当下，一个新的闭环正在悄然形成。这是时代赋予技术的新内涵，也是百度赋予行业的成长机遇。