换脸又来袭，这次能活多久？

　　＂AI换脸＂本质上是一种角色扮演，用户通过＂换脸＂，满足自身不在场的角色代偿心理。
　　作者 | 王馨婉
　　编辑 | 石 灿
　　＂蚂蚁呀嘿，蚂蚁呀厚……＂配合着《不怕不怕》洗脑的曲调，几张静态人脸夸张地扭动起来。仔细一看，其中不少是明星，还不乏许多萌宠和动漫人物。
　　最近，这样一款＂蚂蚁呀嘿＂的特效视频席卷抖音、快手、微视、微博等社交媒体平台，连陈奕迅都在元宵节当天出镜模仿，点赞量超过400万。
　　特效视频的走红，直接带火了制作视频需要使用的变脸App——Avatarify。2月26日，它排到了苹果应用商店免费App下载榜第一名，超越了微信、抖音、拼多多。
　　这款＂变脸＂App，究竟是何方神圣？
　　＂换脸＂迭代史
　　Avatarify，取名自詹姆斯·卡梅隆的电影《阿凡达》（《Avatar》），功能也如《阿凡达》中所见的特效一样，只需一张照片，就能将自己的表情实时同步到别人的面孔上。
　　Avatarify的发明者是一位名叫Ali Aliev的俄罗斯程序员。起初，他只是想逗一下用Zoom开视频会议的同事们。于是，基于一篇论文中的开源项目first-order-model，他写了Avatarify的代码，并将自己的实时表情放到Elon Musk的脸上，进入会议室——
　　同事们惊讶地睁大了眼、捂住了嘴，而屏幕里Ali Aliev假扮的Elon Musk淡定说自己进错了会议房间，礼貌地和大家打招呼，还夸女同事的发色好看。
　　事实上，Avatarify的实时变脸功能尚处于初级阶段，动作幅度过大、背景过于复杂、脸部照片不全等都会破坏＂以假乱真＂的效果，因此很难真正用于视频会议。但面向手机端App市场进行推广、用于大众娱乐，Avatarify的功能绰绰有余。
　　使用Avatarify制作爆火的＂蚂蚁呀嘿＂短视频，只需要三步：导入手机里的人脸图片，选择视频demo，Avatarify就能自动生成短视频，再一键保存即可。如果想要照片中的多人都动起来，根据抖音中大多数视频制作教程，则还需要＂剪映＂和＂腾讯加速器＂进行辅助——得益于＂蚂蚁呀嘿＂的爆火，这两款App的下载量也迅速飙升，分别位列苹果应用商店免费app下载榜第二名和第三名，仅次于Avatarify。
　　如果你有印象，上一回火爆至此的＂变脸＂App，叫＂ZAO＂。
　　2019年8月底，＂ZAO＂上线App商店，让本只流行在科技界和电影界的换脸技术＂白菜化＂。只要有一部手机，一个普通人就能在几分钟内把自己的脸嫁接到明星身上，做一段＂明星梦＂。
　　然而，＂ZAO＂的流行神话不过昙花一现——由于玩法单一而很快失去用户注意力的同时，也因为隐私、监管等问题被工信部约谈，仅仅几天就下架了。
　　＂ZAO＂的前身还可以追溯到DeepFake——这款在国外盛行的＂变脸＂技术，于2017年底在Reddit上首次出现，被用于在色情视频中合成名人面孔。
　　此后，在监管和法律尚未健全的时候，DeepFake曾一度被滥用。
　　为了提高传播度、进行营利，有人曾将DeepFake算法整合打包成一个软件，引进到国内，在淘宝上以＂AI换脸＂为标签出售，甚至附送用DeepFake制作的淫秽视频。
　　和＂ZAO＂相比，Avatarify的功能似乎刚好反了过来——前者是将自己的脸放到demo中的明星身上，后者则是让demo中的明星按照自己的面部行为活动起来。但在内核中，人脸识别和深度学习是同质的，换汤不换药的技术仍是需要警惕的潘多拉魔盒。
　　如今，＂ZAO＂黯然下架，DeepFake遭到美国国会限制，Facebook、谷歌、微软等互联网巨头也在开发与之抗衡的检测技术。
　　但只要技术仍在，使用它在市场上分一杯羹的投机者就会源源不断。
　　我们都是＂展演者＂
　　用Avatarify 制作的＂蚂蚁呀嘿＂短视频，为何能如此爆火？
　　这个问题并不难回答——画面魔性、旋律洗脑、具有娱乐效果、操作好上手，这些都是类似爆款视频的共同特征。在＂ZAO＂的潮流褪去后，又有过＂毕业照＂＂军装照＂等静态换脸程序如雨后春笋。
　　几乎与＂蚂蚁呀嘿＂在抖音流行同时，腾讯微视也推出了＂老照片竟然可以动起来＂功能，效果与Avatarify类似——上传照片，即可获得一段动态影像。
　　对于＂换脸＂，大众一直保持着居高不下的热情，各种换汤不换药的＂换脸＂程序，只要应情应景地出现，便能激发传播热潮。这对于短视频平台而言，是一次常规运营手段。
　　北京外国语大学新闻学院教授邓秀兰指出，＂AI换脸＂本质上是一种角色扮演，用户通过＂换脸＂，满足自身不在场的角色代偿心理。＂换脸＂的含义在于用其他的物体或意象覆盖自己的脸，从而进入另一种＂展演情景＂。
　　在使用Avatarify的过程中，用户可以选择各种动态demo，让明星、萌宠和动漫人物表演自己希望的效果，甚至将自我部分代入到角色之中，完成一场带着面具的＂自我展演＂。
　　从最初级的贴纸美颜、特效滤镜，到有配乐、有动作、甚至有剧情的动态＂换脸＂，都是数字时代＂自我展演＂的不同表现形式。在技术不断自我扩张的同时，用户也一步步实现了越来越投入的＂角色代偿＂。
　　法律与伦理——和技术赛跑
　　通过社交媒体掀起的＂换脸＂热潮，来得迅猛，去也匆匆。在一轮又一轮的娱乐浪潮中，相关的法律和伦理问题正持续地受到各界关注。
　　2019年11月底，国家网信办、文旅部和广电总局等三个部门联合发布了《网络音视频信息服务管理规定》，其中明确了＂利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成技术制作、发布、传播谣言的……应当及时采取相应的辟谣措施＂等针对换脸技术的新规定。
　　规定第十一条指出，基于DeepFake技术制作的换脸视频＂应当以显著方式予以标识＂，且不得利用该技术＂制作、发布、传播虚假新闻信息＂。此外，规定还强调，不得利用相关的音视频技术＂侵害他人名誉权、肖像权、隐私权、知识产权和其他合法权益＂。
　　名誉权、肖像权、知识产权，是DeepFake技术可能构成侵权的三大＂重灾区＂。举个例子，有人将《射雕英雄传》中朱茵饰演的黄蓉替换成杨幂，并将视频发布在网上。
　　若该发布行为以营利为目的，则很可能侵犯肖像权；此外，这一行为还涉嫌侵害《射雕英雄传》制片方的知识产权，＂换脸＂行为可能构成法律意义上的＂篡改＂，从而侵害制片方的保护作品完整权；最后，如果类似视频对当事人名誉产生负面影响，还可能会侵犯名誉权。
　　DeepFake技术对社会伦理的冲击也不容忽视。西北政法大学新闻学院的孙晓红教授认为，在DeepFake等＂换脸技术＂的影响下，公众判断真假的尺度将受到严峻挑战，动态视频的权威性和可信度将大打折扣。
　　公众信息安全、经济安全、甚至国家安全都可能遭遇来自技术的威胁——对于当今建立在信息流动基础上的社会体系来说，DeepFake技术带来的信息危机，可能使共同体面临误解、矛盾和混乱。
　　对于科技和伦理的关系，英国社会学家大卫·科林格里奇曾提出＂科林格里奇困境＂，它描绘了这样一个局面：在一项技术处于生命早期时，其社会后果往往很难被预料到；而当人们不希望看到的后果被发现时，技术却往往已经成为经济社会结构的一部分，从而难以进行控制。
　　或许，我们正处在DeepFake技术带来的＂科林格里奇困境＂中。法律和伦理建设努力追赶技术的脚步，守住我们已有的权利，却也不得不面临技术正不断改变人的生活这一现状。
　　DeepFake技术还会带来怎样的新未来？问题的答案，或许还在风中飘荡。
　　参考资料：
　　1.《凝视感知情境下＂AI换脸＂用户的自我展演行为研究》邓秀军 刘梦琪
　　2.《＂换脸视频＂引发的传播伦理风险与应对》孙晓红 周舒扬