我想进大厂之JVM夺命连环10问

　　这是面试专题系列第五篇JVM篇。 说说JVM的内存布局？
　　Java虚拟机主要包含几个区域：
　　堆：堆Java虚拟机中最大的一块内存，是线程共享的内存区域，基本上所有的对象实例数组都是在堆上分配空间。堆区细分为Yound区年轻代和Old区老年代，其中年轻代又分为Eden、S0、S1 3个部分，他们默认的比例是8:1:1的大小。
　　栈：栈是线程私有的内存区域，每个方法执行的时候都会在栈创建一个栈帧，方法的调用过程就对应着栈的入栈和出栈的过程。每个栈帧的结构又包含局部变量表、操作数栈、动态连接、方法返回地址。
　　局部变量表用于存储方法参数和局部变量。当第一个方法被调用的时候， 他 的参数会被传递至从0开始的连续的局部变量表中。
　　操作数栈用于一些字节码指令从局部变量表中传递至操作数栈，也用来准备方法调用的参数以及接收方法返回结果。
　　动态连接用于将符号引用表示的方法转换为实际方法的直接引用。
　　元数据：在Java1.7之前，包含方法区的概念，常量池就存在于方法区（永久代）中，而方法区本身是一个逻辑上的概念，在1.7之后则是把常量池移到了堆内，1.8之后移出了永久代的概念(方法区的概念仍然保留)，实现方式则是现在的元数据。它包含类的元信息和运行时常量池。
　　Class文件就是类和接口的定义信息。
　　运行时常量池就是类和接口的常量池运行时的表现形式。
　　本地方法栈：主要用于执行本地native方法的区域
　　程序计数器：也是线程私有的区域，用于记录当前线程下虚拟机正在执行的字节码的指令地址知道new一个对象的过程吗？
　　当虚拟机遇见new关键字时候，实现判断当前类是否已经加载，如果类没有加载，首先执行类的加载机制，加载完成后再为对象分配空间、初始化等。 首先校验当前类是否被加载，如果没有加载，执行类加载机制加载：就是从字节码加载成二进制流的过程验证：当然加载完成之后，当然需要校验Class文件是否符合虚拟机规范，跟我们接口请求一样，第一件事情当然是先做个参数校验了准备：为静态变量、常量赋默认值解析：把常量池中符号引用(以符号描述引用的目标)替换为直接引用(指向目标的指针或者句柄等)的过程初始化：执行static代码块(cinit)进行初始化，如果存在父类，先对父类进行初始化
　　Ps：静态代码块是绝对线程安全的，只能隐式被java虚拟机在类加载过程中初始化调用！(此处该有问题static代码块线程安全吗？)
　　当类加载完成之后，紧接着就是对象分配内存空间和初始化的过程 首先为对象分配合适大小的内存空间接着为实例变量赋默认值设置对象的头信息，对象hash码、GC分代年龄、元数据信息等执行构造函数(init)初始化知道双亲委派模型吗？
　　类加载器自顶向下分为： Bootstrap ClassLoader启动类加载器：默认会去加载JAVA_HOME/lib目录下的jarExtention ClassLoader扩展类加载器：默认去加载JAVA_HOME/lib/ext目录下的jarApplication ClassLoader应用程序类加载器：比如我们的web应用，会加载web程序中ClassPath下的类User ClassLoader用户自定义类加载器：由用户自己定义
　　当我们在加载类的时候，首先都会向上询问自己的父加载器是否已经加载，如果没有则依次向上询问，如果没有加载，则从上到下依次尝试是否能加载当前类，直到加载成功。
　　说说有哪些垃圾回收算法？标记-清除
　　统一标记出需要回收的对象，标记完成之后统一回收所有被标记的对象，而由于标记的过程需要遍历所有的GC ROOT，清除的过程也要遍历堆中所有的对象，所以标记-清除算法的效率低下，同时也带来了内存碎片的问题。 复制算法
　　为了解决性能的问题，复制算法应运而生，它将内存分为大小相等的两块区域，每次使用其中的一块，当一块内存使用完之后，将还存活的对象拷贝到另外一块内存区域中，然后把当前内存清空，这样性能和内存碎片的问题得以解决。但是同时带来了另外一个问题，可使用的内存空间缩小了一半！
　　因此，诞生了我们现在的常见的年轻代+老年代的内存结构：Eden+S0+S1组成，因为根据IBM的研究显示，98%的对象都是朝生夕死，所以实际上存活的对象并不是很多，完全不需要用到一半内存浪费，所以默认的比例是8:1:1。
　　这样，在使用的时候只使用Eden区和S0S1中的一个，每次都把存活的对象拷贝另外一个未使用的Survivor区，同时清空Eden和使用的Survivor，这样下来内存的浪费就只有10%了。
　　如果最后未使用的Survivor放不下存活的对象，这些对象就进入Old老年代了。
　　PS：所以有一些初级点的问题会问你为什么要分为Eden区和2个Survior区？有什么作用？就是为了节省内存和解决内存碎片的问题，这些算法都是为了解决问题而产生的，如果理解原因你就不需要死记硬背了标记-整理
　　针对老年代再用复制算法显然不合适，因为进入老年代的对象都存活率比较高了，这时候再频繁的复制对性能影响就比较大，而且也不会再有另外的空间进行兜底。所以针对老年代的特点，通过标记-整理算法，标记出所有的存活对象，让所有存活的对象都向一端移动，然后清理掉边界以外的内存空间。 那么什么是GC ROOT？有哪些GC ROOT？
　　上面提到的标记的算法，怎么标记一个对象是否存活？简单的通过引用计数法，给对象设置一个引用计数器，每当有一个地方引用他，就给计数器+1，反之则计数器-1，但是这个简单的算法无法解决循环引用的问题。
　　Java通过可达性分析算法来达到标记存活对象的目的，定义一系列的GC ROOT为起点，从起点开始向下开始搜索，搜索走过的路径称为引用链，当一个对象到GC ROOT没有任何引用链相连的话，则对象可以判定是可以被回收的。
　　而可以作为GC ROOT的对象包括： 栈中引用的对象 静态变量、常量引用的对象 本地方法栈native方法引用的对象 垃圾回收器了解吗？年轻代和老年代都有哪些垃圾回收器？
　　年轻代的垃圾收集器包含有Serial、ParNew、Parallell，老年代则包括Serial Old老年代版本、CMS、Parallel Old老年代版本和JDK11中的船新的G1收集器。
　　Serial：单线程版本收集器，进行垃圾回收的时候会STW（Stop The World），也就是进行垃圾回收的时候其他的工作线程都必须暂停
　　ParNew：Serial的多线程版本，用于和CMS配合使用
　　Parallel Scavenge：可以并行收集的多线程垃圾收集器
　　Serial Old：Serial的老年代版本，也是单线程
　　Parallel Old：Parallel Scavenge的老年代版本
　　CMS（Concurrent Mark Sweep）：CMS收集器是以获取最短停顿时间为目标的收集器，相对于其他的收集器STW的时间更短暂，可以并行收集是他的特点，同时他基于标记-清除算法，整个GC的过程分为4步。初始标记：标记GC ROOT能关联到的对象，需要STW并发标记：从GCRoots的直接关联对象开始遍历整个对象图的过程，不需要STW重新标记：为了修正并发标记期间，因用户程序继续运作而导致标记产生改变的标记，需要STW并发清除：清理删除掉标记阶段判断的已经死亡的对象，不需要STW
　　从整个过程来看，并发标记和并发清除的耗时最长，但是不需要停止用户线程，而初始标记和重新标记的耗时较短，但是需要停止用户线程，总体而言，整个过程造成的停顿时间较短，大部分时候是可以和用户线程一起工作的。
　　G1（Garbage First）：G1收集器是JDK9的默认垃圾收集器，而且不再区分年轻代和老年代进行回收。G1的原理了解吗？
　　G1作为JDK9之后的服务端默认收集器，且不再区分年轻代和老年代进行垃圾回收，他把内存划分为多个Region，每个Region的大小可以通过-XX：G1HeapRegionSize设置，大小为1~32M，对于大对象的存储则衍生出Humongous的概念，超过Region大小一半的对象会被认为是大对象，而超过整个Region大小的对象被认为是超级大对象，将会被存储在连续的N个Humongous Region中，G1在进行回收的时候会在后台维护一个优先级列表，每次根据用户设定允许的收集停顿时间优先回收收益最大的Region。
　　G1的回收过程分为以下四个步骤： 初始标记：标记GC ROOT能关联到的对象，需要STW并发标记：从GCRoots的直接关联对象开始遍历整个对象图的过程，扫描完成后还会重新处理并发标记过程中产生变动的对象最终标记：短暂暂停用户线程，再处理一次，需要STW筛选回收：更新Region的统计数据，对每个Region的回收价值和成本排序，根据用户设置的停顿时间制定回收计划。再把需要回收的Region中存活对象复制到空的Region，同时清理旧的Region。需要STW
　　总的来说除了并发标记之外，其他几个过程也还是需要短暂的STW，G1的目标是在停顿和延迟可控的情况下尽可能提高吞吐量。 什么时候会触发YGC和FGC？对象什么时候会进入老年代？
　　当一个新的对象来申请内存空间的时候，如果Eden区无法满足内存分配需求，则触发YGC，使用中的Survivor区和Eden区存活对象送到未使用的Survivor区，如果YGC之后还是没有足够空间，则直接进入老年代分配，如果老年代也无法分配空间，触发FGC，FGC之后还是放不下则报出OOM异常。
　　YGC之后，存活的对象将会被复制到未使用的Survivor区，如果S区放不下，则直接晋升至老年代。而对于那些一直在Survivor区来回复制的对象，通过-XX：MaxTenuringThreshold配置交换阈值，默认15次，如果超过次数同样进入老年代。
　　此外，还有一种动态年龄的判断机制，不需要等到MaxTenuringThreshold就能晋升老年代。如果在Survivor空间中相同年龄所有对象大小的总和大于Survivor空间的一半，年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代。 频繁FullGC怎么排查？
　　这种问题最好的办法就是结合有具体的例子举例分析，如果没有就说一般的分析步骤。发生FGC有可能是内存分配不合理，比如Eden区太小，导致对象频繁进入老年代，这时候通过启动参数配置就能看出来，另外有可能就是存在内存泄露，可以通过以下的步骤进行排查： jstat -gcutil或者查看gc.log日志，查看内存回收情况
　　S0 S1 分别代表两个Survivor区占比
　　E代表Eden区占比，图中可以看到使用78%
　　O代表老年代，M代表元空间，YGC发生54次，YGCT代表YGC累计耗时，GCT代表GC累计耗时。
　　[GC [FGC 开头代表垃圾回收的类型
　　PSYoungGen: 6130K->6130K(9216K)] 12274K->14330K(19456K), 0.0034895 secs代表YGC前后内存使用情况
　　Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs，user表示用户态消耗的CPU时间，sys表示内核态消耗的CPU时间，real表示各种墙时钟的等待时间
　　这两张图只是举例并没有关联关系，比如你从图里面看能到是否进行FGC，FGC的时间花费多长，GC后老年代，年轻代内存是否有减少，得到一些初步的情况来做出判断。 dump出内存文件在具体分析，比如通过jmap命令jmap -dump:format=b,file=dumpfile pid，导出之后再通过Eclipse Memory Analyzer等工具进行分析，定位到代码，修复
　　这里还会可能存在一个提问的点，比如CPU飙高，同时FGC怎么办？办法比较类似 找到当前进程的pid，top -p pid -H 查看资源占用，找到线程printf ＂%x ＂ pid，把线程pid转为16进制，比如0x32djstack pid|grep -A 10 0x32d查看线程的堆栈日志，还找不到问题继续dump出内存文件用MAT等工具进行分析，定位到代码，修复JVM调优有什么经验吗？
　　要明白一点，所有的调优的目的都是为了用更小的硬件成本达到更高的吞吐，JVM的调优也是一样，通过对垃圾收集器和内存分配的调优达到性能的最佳。 简单的参数含义
　　首先，需要知道几个主要的参数含义。
　　-Xms设置初始堆的大小，-Xmx设置最大堆的大小-XX:NewSize年轻代大小，-XX:MaxNewSize年轻代最大值，-Xmn则是相当于同时配置-XX:NewSize和-XX:MaxNewSize为一样的值-XX:NewRatio设置年轻代和年老代的比值，如果为3，表示年轻代与老年代比值为1:3，默认值为2-XX:SurvivorRatio年轻代和两个Survivor的比值，默认8，代表比值为8:1:1-XX:PretenureSizeThreshold 当创建的对象超过指定大小时，直接把对象分配在老年代。-XX:MaxTenuringThreshold设定对象在Survivor复制的最大年龄阈值，超过阈值转移到老年代-XX:MaxDirectMemorySize当Direct ByteBuffer分配的堆外内存到达指定大小后，即触发Full GC调优  为了打印日志方便排查问题最好开启GC日志，开启GC日志对性能影响微乎其微，但是能帮助我们快速排查定位问题。-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log一般设置-Xms=-Xmx，这样可以获得固定大小的堆内存，减少GC的次数和耗时，可以使得堆相对稳定-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError让JVM在发生内存溢出的时候自动生成内存快照，方便排查问题-Xmn设置新生代的大小，太小会增加YGC，太大会减小老年代大小，一般设置为整个堆的1/4到1/3设置-XX:+DisableExplicitGC禁止系统System.gc()，防止手动误触发FGC造成问题
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