好好学习如何避免低水平的勤奋?
今天,我们继续来说《好好学习——个人知识管理》这本书。
1.
有时候勤奋未必是好事情。
我有一个高中同学,学习很努力,每次我们回到宿舍看电影,聊天,打牌的时候,他都在学习。
不止如此,他每天睡的比大多数人晚,起的比大多数人早,但是他的成绩却跟他付出的努力不成正比,在班里只是中等。
如果我爸遇上这样的事,他一定会语重心长的跟我说:"这就是命啊,有些人就是会读书,这是命中注定的"。
当然,我们都知道这是因为学习方法的问题,好的学习方法可以让我们事半功倍。道理我们都懂,但是相同的问题,换了一件外衣,我们未必能认的出来。
比如我们花了很多时间,去学知识管理,时间管理,给自己制定一个个的目标,然后每天起早贪黑的学习,但是结果却未必尽如人意。我们总是安慰自己,成长是需要积累的,我们要站在时间的维度去看问题。
这样想问题当然是好的,但是我们忽略了另一个可能性,那就是我们陷入了低水平的勤奋,就像我的高中同学一样。
虽然我们很勤奋,但是我们学到的东西很少,于是我们越来越焦虑,进而更加勤奋的学习,就像是一个圈,我们绕着圈跑,永远也跑不到终点。
秋叶大叔说:"一个人过了30岁,你不能总是成长啊,进步啊,你得输出,你得输出有价值的东西,否则你就是用所谓的成长掩盖你一无所成的真相。"
这才是真相啊。
2.
我们知道会开车的人是不需要刻意去控制车的,因为车就好像他身体的一部分,自然而然就会开了。 他们在转弯的时候也不需要去想怎么转弯,而是自然而然就开过去了,也就是说他们进入了一种潜意识模式。
在这种模式中开车就好像是他们的本能,不需要思考就能开。
但是在赛车比赛中,车手是不允许自己进入这种潜意思模式的,因为这会降低他们的反应速度和操作水平。
所以啊,在潜意识模式下开车,哪怕再勤奋,开的时间再久,也是不可能成为赛车手的,不然赛车手都是出租车师傅,赌神都是隔壁大妈。
开车是这样,学习也是这样,学习效率高和学习效率低的差别并不是勤奋,而是他们的思维方式和认知深度。
就好像我们看电影一样,主角被困在一个很厉害的迷阵里,靠勤劳一点点的试是走不出来的,只有发现了这个迷阵的本质,然后去找破绽。
3.
前段时间微博偷偷的开通的问答的功能,我在微博上花了99快钱问了秋叶大叔一个问题:"大叔,作为一个高效学习者,你有什么哪些学习习惯和方法呢?你是如何养成这些习惯和方法的呢?"
秋叶大叔当天就回答了我的问题,写了2500多字的长文,在文中他提到的第一个学习学习习惯就是"结构化学习"。
我们都读过很多书,可是大部分一转眼就忘了。为什么会这样呢?是我们记忆力不好吗?
其实不是,而是因为我们学到的都是一个个孤立的知识,而这些恰恰是最难记忆和理解的。
我们的大脑擅长的是联想记忆,擅长把孤立的知识和我们熟悉的事物联系起来记忆。
比如我们看到两个新闻,一个是某地出现了暴雨,一个是某个明星有演唱会。我们可以联系起来记忆,因为某个明星开演唱会,结果吵醒了龙王,下了三天三夜的暴雨,这样就很容易记住。
结构化学习模式就是搭建自己的知识框架,而一旦这种框架搭建起来之后知识是很难遗忘的。
4.
我们都说每个领域有道,术,器三个层次,但是很大一部分的人追求的都是术和器的层次,我自己也是,这样的学习效率是很低的。
就像我们遇到一个问题,我们努力学习去解决,解决完之后,下一次再遇到一个类似的问题,我们又要努力去找答案。
除此之外还有一种做法,遇到一个问题,我们努力学习去解决,但同时我们绕过这个问题,去看看这个问题的本质是要解决什么问题,需要用到哪些知识,哪些可以通用,那么下次再有类似的问题,我们直接套用之前的方法就行。
想要避免低水平勤奋,这种全局思维很重要。
作者有次做咨询,现场有很多大牛专家,他们都在各种的领域里提了好多意见,但是作者从全局思维着手,提了4个问题,就拿到了合作。1、集团为什么要进入这个新业务板块?
2、想要实现目标最关键的决定因素是什么?
3、我们的资源和发展的规划之间的差距是什么?
4、怎样的节奏才是我们能力范围内的?
道就是一个事物的本质,看问题要学会全局思维看本质。
5.
这个世界其实充满了套路,掌握了套路,很多事情我们就可以直接套用这些套路就行。
在武侠世界里有一个神奇的部位,叫做任督二脉一样,在任督二脉没打通之前武功十分缓慢,学什么都费劲,一旦打通了任督二脉就成了武学奇才,学什么都块。
查理·芒格作为股神巴菲特的合伙人,据说他总结了100多种思维模型,任何问题都可以用这些模型推导出答案。
学习也是这样,总有一些学习方法是通用的,普世的。作者把这种通用的知识叫做"临界知识"。
秋叶大叔曾经也说到过这个观点:"我们读了很多书,输入了很多信息,学了很多知识,甚至知道很多套路,但是没有形成对一类问题的根本认识,无法识别不同问题的本质相通之处,结果就无法用方法论去解决问题,遇到具体的问题还是不得不求助专业的人,而不是自己独立去解决"
这就是大牛比我们厉害的地方,我们关注效率的提升,他们关注模式的选择。
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