VisPy是一个支持3D大数据交互式科学可视化的Python库

　　1 说明：
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　　1.1 VisPy是一个用于交互式科学可视化的Python库，它被设计为快速、可伸缩且易于使用。
　　1.2 Vispy是一个以OpenGL为基础的交互3D可视化库。
　　1.3 Vispy是一个高性能的交互式2维， 3维数据可视化库，利用了现代图形处理单元(GPU)的计算能力，通过OpenGL库来显示非常大的数据集。
　　1.4 VisPy可以算得上是Matplotlib的威力加强版，中文教程几乎没有，本文你就能入门。
　　2 准备：
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　　2.1 官网：https://github.com/vispy/vispy http://vispy.org/gallery.html http://vispy.org/installation.html
　　2.2 环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、python3.8和微软vscode编辑器。
　　2.3 安装：pip install --upgrade vispy #本机安装 #sudo pip3.8 install --upgrade vispy #推荐安装，超快 sudo pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple vispy
　　2.4 对源代码进行适当修改、删减、注释，突出重点。
　　3 官方优势效果图展示：
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　　图1
　　图2
　　图3
　　图4
　　图5
　　图6
　　图7
　　===非常优秀，非常强大===
　　这个库我比较喜欢，你呢？目前中文没有教程。
　　自己最近有空先给大家介绍python的库，等粉丝达到2000，我会利用空余时间，针对自己发的有关库，根据文章的收藏量、阅读量、转发量和推荐量，必要时做相关教程，作为大家平时学习python的一个很好的补充，敬请期待。
　　4 入门：
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　　4.1 代码：# -*- coding: utf-8 -*- import sys from vispy import scene, app  ＂＂＂ #方法一 canvas = scene.SceneCanvas(keys=＂interactive＂) canvas.size = 600, 600 #画布大小=窗口大小 canvas.title=＂第一个＂  #窗口标题名，支持中文 canvas.position=200,200  #窗口位置，默认左上角x,y=0,0 ＂＂＂  #方法一 canvas = scene.SceneCanvas(keys=＂interactive＂,                             size =( 600, 600),                             title=＂第一个窗口＂,                             position=(200,200),                             #bgcolor=＂black＂, #默认背景颜色                             )  grid = canvas.central_widget.add_grid()  #左边 widget_left = grid.add_widget(row=0, col=0) #颜色设定可以是英文名，也可以是16（进制）色 #widget_left.bgcolor = ＂#dd0000＂  #16（进制）色 #widget_left.bgcolor =＂0,245,255＂ #RGB格式不行 widget_left.bgcolor =＂pink＂  #右边 widget_right = grid.add_widget(row=0, col=1) #widget_right.bgcolor = ＂#0000dd＂  #蓝色 widget_right.bgcolor = ＂blue＂  #蓝色，同上  canvas.show()  #结尾 ＂＂＂ #方法一 if __name__ == ＂__main__＂ and sys.flags.interactive == 0:     app.run() ＂＂＂  ＂＂＂ #方法二 if __name__ == ＂__main__＂:     if sys.flags.interactive != 1:         app.run() ＂＂＂  #方法三，不要sys和if-name-main app.run()
　　4.2 效果图：
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