Celluloid让matplotlib动画如此简单1

　　1 Celluloid库
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　　1.1 Celluloid库来简化Matplotlib中的动画。
　　1.2 通过创建一个摄像头来实现,该摄像头的目标是在每次图形的某个参数发生变化时拍摄该图形的快照。
　　1.3 Python-celluloid用于创建拥有动画效果的Matplotlib图表，国内介绍比较少。
　　2 准备
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　　2.1 安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple celluloid #本机安装 sudo pip3.8 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple celluloid
　　2.2 环境：python3.8+matplotlib3.3.2。
　　2.3 Python-matplotlib-celluloid的相关知识。
　　3 效果图
　　4 代码讲解：
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　　4.1 第一步：导入模块from matplotlib import pyplot as plt from celluloid import Camera
　　4.2 第二步：字体设置，可要可不要（#解决负号-i后出现8722问题）#plt.rcParams[＂font.sans-serif＂]=[＂SimHei＂]#显示中文标签 # 本机默认DejaVu Sans plt.rcParams[＂font.sans-serif＂]=[＂DejaVu Sans＂] plt.rcParams[＂axes.unicode_minus＂]=False
　　4.3 第三步：定义画布和放入摄像头内#定义画布 fig = plt.figure()  #个人爱好，背景颜色为黑色 #画布外的背景颜色设置 fig.patch.set_facecolor(＂black＂) #定义画布的背景颜色设置 ax=fig.gca() ax.set_facecolor(＂black＂)  #将画布放入摄像头内 camera = Camera(fig)
　　4.4 第四步：x和y坐标轴与直线关系，直线选择样式#取值范围 #12是y的取值 for i in range(12):     #画直线     #x的取值     #默认直线     #plt.plot([i] * 12)     #样式：＂-o＂ #实线；＂--o＂ #虚线；＂-.o＂ #虚点线；＂:o＂ # 点线     #随机颜色     #plt.plot([i] * 12,＂--o＂)     #指定颜色     #plt.plot([i] * 12,＂--o＂,color=＂green＂)          #plt.plot([i] * 12,＂--o＂,markersize=20)          #垂直从左向右滚动     #y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]     #同上     y=[11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]          #x=[i] * 12     #垂直从右向左滚动     x=[-i] * 12     #改-号报错     #untimeWarning: Glyph 8722 missing from current font.     #font.set_text(s, 0.0, flags=flags)      plt.plot(x,y,＂--o＂,markersize=20)     #摄像头快照     camera.snap()
　　4.5 第五步：结尾#动画挂起 animation = camera.animate() #动画保存 #animation.save(＂line.gif＂) #展示 plt.show()
　　5 简洁版
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　　5.1 效果图：从下往上运动。
　　5.2 完整简洁代码#导入模块 from matplotlib import pyplot as plt from celluloid import Camera  #定义画布 fig = plt.figure()  #画布外的背景颜色设置 fig.patch.set_facecolor(＂black＂) #定义画布的背景颜色设置 ax=fig.gca() ax.set_facecolor(＂black＂)  #将画布放入摄像头内 camera = Camera(fig) #取值范围 #12是y的取值 for i in range(12):     plt.plot([i] * 12,＂--o＂,markersize=20)     #摄像头快照     camera.snap()  #动画挂起 animation = camera.animate() #展示 plt.show()
　　未完待续。