盘点2020年国内云数据库之三国争雄

　　2020年已经过去，回顾过去一年，数据库领域发生了很多大事件。作为未来的主流趋势，云数据库变化表现尤为突出。下面尝试以国内最为主流的三大数据库云厂商-阿里、腾讯、华为为例，看看过去一年发生了哪些变化。从这些变化中，也可以看到各厂商不同的发展思路，进而解读下未来云数据库的发展方向。下述仅代表个人观点，仅供参考。
　　1. 胸怀天下的曹魏 — 阿里云
　　人生基本上就是两件事，选题和解题。最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。
　　阿里云，作为国内云数据库的引领者。无论从市场规模、用户数、营收等多个角度，都是领跑者。其云数据库产品拥有最为完善的布局和极强的运营能力。某种程度上讲，也代表着国内云数据库的最高水平，引领着云数据库整个行业的发展。不仅在国内如此，在国际市场也成为重要的一个玩家。
　　大事记
　　2021.01，云数据库RDS重磅升级
　　2021.01，数据库开发者社区上线
　　2020.12，云原生数据库PorlaDB年度发布
　　2020.12，图数据库GDB进入Forrester象限
　　2020.12，Lindorm与intel等推出超融合工业数据云
　　2020.11，阿里云数据库进入Gartner领导者象限
　　2020.11，MongoDB 4.4版本及专属集群版
　　2020.11，专属集群MyBase荣获PG大会＂年度最佳产品奖＂
　　2020.11，推出云原生数据库备份平台-DBS
　　2020.10，推出云原生内存数据库Tair持久存储系列
　　2020.10，阿里云通过信通院可信云服务测试
　　2020.10，召开＂云湖共生、数智未来＂数据湖峰会
　　2020.09，云原生数据库分析DLA CU版发布
　　2020.09，空天数据库引擎Ganos重大特性发布
　　2020.09，与MicroFocus合作，推出分析仓库Vertica
　　2020.09，推出首款云原生多模数据库Lindorm
　　2020.09，云原生DLA Serverless Spark版发布
　　2020.09，推出PolarDB 5.7，兼容所有MySQL版本
　　2020.08，发布＂升舱计划＂，助力传统数仓升级
　　2020.08，推出云数据库专属集群MyBase形态
　　2020.07，云数据库实验室上线
　　2020.07，AnalyticDB获得浙江省科技进步一等奖
　　2020.07，AnalyticDB通过信通院双料认证
　　2020.06，发布＂万仓计划＂，助力云原生数仓推广
　　2020.06，推出云数据库Redis 6.0版本
　　2020.06，荣获MongoDB年度最佳ISV伙伴奖
　　2020.05，启用全新品牌口号＂更快、更稳、更安全＂
　　2020.05，AnalyticDB打破TPC-DS世界纪录
　　2020.04，发布＂自动驾驶＂级数据库平台DAS
　　2020.03，发布云数据库SQL Sever2019版
　　2020.03，发布Redis企业版(Tair)及专属主机组服务
　　2020.02，AnalyticDB与飞腾、麒麟完成兼容互认证
　　2020.02，推出分析型数据库AnalyticDB基础版
　　2020.01，AnalyticDB for PG 6.0正式商业化
　　2020.01，RDS专属主机组和ECS专有宿主机发布
　　发展解读
　　从上述事件，可大致勾勒出阿里云在去年的发展策略。
　　❖ 强化云原生理念
　　作为云原生理念的始作俑者，阿里云在去年继续强化这一理念，其全线产品也都贯彻这一思想。云原生与生俱来所带来的资源弹性、存算分离、规模成本等方面，正为数据库带来更多的变化。正是通过云原生技术，人们使用数据库方式也在发生悄然的变化。个人感觉这一点尚处在初期，云原生所带来的技术红利将在未来几年带来可观的收益。从国外市场可见，无论是Snowflake的火爆，还是AWS与Oracle的对战，无不显示出云原生对传统数据库带来的冲击。相信这一点会在国内带来同样巨大变化。
　　❖ 加速企业上云
　　虽然云数据库已经发展多年，但对于广大企业而言，使用云数据库仍然具备不小的门槛。如何帮助企业加速上云，是各个云厂商都在思考的问题。阿里云在去年做了非常多努力，从万仓、升舱计划，到构建开发者生态；从适配国产化需求，到兼容传统提供平滑迁移能力；从满足企业需求的专属形态，到与多方合作共建。通过上述种种措施，无不是为了帮助企业尽快上云，尽快享受到云所带来的种种便利。
　　❖ 降低使用门槛
　　作为驱动企业选择云数据库的重要一环，如何降低企业使用门槛非常重要。这里面的核心问题其实就是＂成本＂问题。此处所谈的成本，既包括通常意义上的经济成本，也包括时间成本、技术成本等。从经济角度来看，OSS低价存储、灵活弹性能力、自主可控的专属特性；从技术角度来看，智能自治的DAS、传统迁移的ADAM、不断推出的兼容版本；从时间角度来看，库与工具的组合提供的灵活度可快速满足客户各类需求。
　　❖ 推广数据融合
　　在过去的一年更为强调数据融合理念，其着眼点不在局限于单一数据库产品或工具，而是更多从更为朴素的想法—数据的存储计算着手。强调数据的统一存储、标准计算、多模异构，打破数据边界。其提出的数据库大数据一体化、云湖共生、多模计算，无一不是从此点考虑，并希望最终为客户提供的数据融合的整体方案。
　　产品布局
　　在产品布局层面，通过支撑阿里经济体多年实践而成的强大的云端管控及自治能力为基础，支持丰富而全面的数据库产品体系。形成了以开源托管类与自主开发类两大产品体系。在前者通过开源的强大生态带来更多获客的同时；构建自有核心竞争力，形成了较为完善的全产品系列的自研产品体系。可以说，阿里云通过多年的沉淀，已形成较为完善、成熟的产品体系，这也从去年进入Gartner的领导者象限这一标志性事件得以体现。
　　2. 悉心经营的蜀汉 — 腾讯云
　　人生基本上就是两件事，选题和解题。最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。
　　腾讯云，作为云数据库的追赶者。通过这几年的悉心经营，取得了令人瞩目的成绩。其已形成为了较为完善的产品体系，并获得一定的国际认可。在一些腾讯优势领域，取得局部的优势；特别是某些细分领域，更是取得突破性的进展。联想到腾讯云在研发主要在成都，用蜀汉来形容最为合适了:)
　　大事记
　　2020.12，腾讯云与中国PG分会推出联合认证
　　2020.12，腾讯云数据库品牌升级为＂TDSQL＂
　　2020.12，企业级分布式KV数据库Tendis发布并开源
　　2020.12，分布式内存库TcaplusDB通过信通院评测
　　2020.11，腾讯云数据库进入Gartner魔力象限
　　2020.11，推出时序数据库CTSDB
　　2020.10，云原生数据库CynosDB通过可信云认证
　　2020.10，TDSQL投产平安银行信用卡核心
　　2020.09，TDSQL一体机发布
　　2020.09，DBbrain发布合规审计等安全特性并获公安部认证
　　2020.08，TDSQL（PG版）高度兼容Oracle版本发布
　　2020.07，云数据库SQL Server基础版上线
　　2020.07，腾讯云MySQL 8.0正式发布
　　2020.07，开源数据库TBase首次重磅升级
　　2020.06，推出分布式图数据库产品-数图TGDB
　　2020.06，推出Redis混合存储版
　　2020.06，发布DBbridge，打造一站式迁移平台
　　2020.05，微众银行实现核心数据库软硬件全国产化
　　2020.04，发布首个国内Serverless数据库产品PG for Serverless
　　2020.01，TDSQL荣获年度优秀金融科技奖
　　发展解读
　　从上述事件，可大致勾勒出腾讯云在去年的发展策略。
　　❖ 统一产品品牌
　　腾讯云去年的最大动作，无疑是在接近年底做了云数据品牌的升级。其背景是原有腾讯云数据库产品是来自内部项目孵化而来，从一开始并非从云产品角度考虑。其面对业务时，存在交叉、混淆之处。新的品牌升级策略，有助于从技术共享、产品融合、节能提效角度更好地做到全域布局。
　　❖ 突出生态建设
　　在过去的一年，腾讯云持续扩大云数据库的生态范围。从完成国产化全面对接，到与开发者更为紧密的互动；从与社区合作的联合认证培训，到发布产业联盟计划，推动更为开放的数据库生态。其核心产品TBase的开源升级，也标志着腾讯云在开源道路迈出的坚实一步。
　　❖ 增强运维服务
　　随着腾讯云承载的客户数增加，特别是对云下客户的布局，对产品运维服务提出了更好地要求。在过去的一年里，更多的运维服务能力通过产品被沉淀下来，好的公有云能力正源源不断被输出到云下。
　　❖ 增长第二曲线
　　在传统云领域继续做大做强之外，腾讯云正通过在重点领域、重点行业的突破找寻增长的第二曲线。其将云下金融行业作为主要突破点，并在去年取得了长足的进步。其在多个重点客户，取得了阶段性成果，这有助于在此领域继续深耕，持续挖掘。争取成为新的增长点。
　　产品布局
　　在产品布局上面，通过TDSQL统一品牌，将其作为核心的自研产品。这与阿里云的做法不谋而合。在其他数据库产品上，持续保持跟进；在个别领域，局部突出重点产品。其上通过运维能力持续完善形成工具层，统一支持底层服务。最上则更为强调通过服务体现腾讯服务产品能力。
　　3. 卧薪尝胆的东吴 — 华为云
　　人生基本上就是两件事，选题和解题。最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。
　　华为云，作为云数据库的后来者，经过之前一段卧薪尝胆，正奋起直追。在过去的一年里，通过品牌统一、生态开源、产品完善三大措施，快速拉近了与第一梯队的距离。依托华为云整体的解决方案及软硬件创新能力，华为云数据库正走在一条独有特色的云之路。众所周知，华为在之前toB端企业服务有着丰富的经验和积累，这也使得华为云在发展之初就根植于这样的理念。
　　大事记
　　2021.01，RDS for MySQL 8.0版本正式商用
　　2020.12，华为云数据库代理(Proxy)正式商用
　　2020.11，GaussDB入选Gartner魔力象限
　　2020.10，GaussDB首批通过信通院可信云认证
　　2020.10，云数据库GaussDB(openGauss)新品发布
　　2020.09，数据库和应用迁移UGO发布
　　2020.07，推出云原生关系型数据库GaussDB（for MySQL）
　　2020.07，推出云原生非关系型数据库GaussDB NoSQL
　　2020.07，华为云数据库发布GaussDB统一品牌
　　2020.06，华为正式开源openGauss
　　2020.05，云数据库RDS for PG 12高可用版本商用
　　2020.03，数据管理服务DAS企业版商用
　　发展解读
　　❖ 统一生态策略
　　去年华为云的一大举措，就是将openGauss开源。以此构建了，华为在数据库层面的三种生态策略。一是常见的开源生态，以跟进最新的开源产品为主；二是华为云数据库生态，建立其以GuassDB为统一品牌的自研产品系列；三是通过openGauss塑造的国产开源数据库生态。后者可以说是开启国内数据库开源之先河。其通过国内自由开放协议、清晰的商业定位、广泛的开发者生态培养，定义出一种新的数据库模式。希望借此进一步加速国内数据库的发展。可以说这一举措，投入巨大且短期内收益很难，但华为的这种魄力值得称赞。我个人也很看好这种模式，在未来国内的发展。
　　❖ 统一产品品牌
　　除上述之外，华为还将产品品牌统一为GaussDB，其定位是华为的自研产品系列。在产品投入上，GaussDB无疑是未来华为云的核心重点，从发布产品数量到运营宣传策略，无疑都向此方面倾斜。
　　❖ 突出企业能力
　　凭借多年对企业市场的理解，华为云数据库在企业级能力建设上作为其核心重点。通过准确把握企业诉求，推出适合的产品。例如对多模、迁移、高可用等需求，都有对应产品的推出。此外，华为本身在底层技术的多年积累，也大大加速了华为云数据库的发展之路。
　　产品布局
　　从产品布局来看，突出以GaussDB品牌为主导，辅助以托管开源类产品。通过以DAS、UGO产品为代表的工具类产品沉淀，加速企业功能的布局。
　　写在最后...作为国内云厂商的代表，阿里、腾讯、华为只是一个缩影，其背后是云产业的快速发展。经过近十年的发展，云已经作为风火水电类的基础设施为广大企业所熟悉。当对比国外市场可见，国内云的发展仍然处于相对早期的阶段。作为底层基础类软件的数据库，则更是如此。可以说这里仍然存在着广阔的市场。但同时，经过前几年的发展，云数据库已经进入了所谓第二发展阶段。从初期的上与不上云，逐步走向用好用精阶段。如何在新形式下，找到新的增长点是各大云厂商急待突破之处，也许是云原生的技术红利，也许是混合云的转型之路…但无论怎样企业上云已是必选之路。
　　最后，希望国内的云数据库厂商在新的一年里取得更大的进步。
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