工业软件是我国发展路上的一个短板，何时能补上？

　　工业软件是我国发展路上的一个短板，何时能补上？
　　国产工业软件的问题，在当今社会难以解决。芸芸众企各自谋生他们能自我维持就不错了，根本没有余心余力关注国产工业软件，若因为应用国产工业软件造成重大亏损或破产，没人管你。这时候除了企业的努力，也需要行政手段进行一定的保护。
　　为什么你的眼里没有绿色？是因为你的心里全是沙漠。
　　阿里巴巴数据库的成功，说明国产工业软件只要在需求，资金和人才上到位，同样是可以做好的。
　　国产软件如果是国外软件十分之一的价格，客户就一定会算成本的，除了某些不差钱的大企业以外，不存在无缘无故地＂毕竟试错成本除了少则几十万元的金钱，还有宝贵的时间，根本耽搁不起。＂，因为诱惑太大。所以如果你能把国产软件降到国外软件的十分之一，那剩下你需要做的是说服客户如何尽量避免最坏的风险后果。
　　我是做采购的，不要说十分之一，有工厂给出一半的价格，公司就一定会认真考虑的。当然需要分析为什么它能给出一半的价格，以及各种风险管控的办法。但绝对不会不去考虑。
　　当然，没有什么企业会把宝压到一个从未打过交道的供货商手里的。但大多数企业都要面对残酷的市场竞争，能省一点是一点是很多企业的迫切需求。
　　站在客户的角度，去考虑客户的需求和担心，可以想出不少方法。
　　德国通快是全球著名的加工设备企业，记得十几年前它在太仓开了一家示范工厂，我去过。都是德国最新的设备，加工精度和效率不用说。加工产品的报价贼贵，和工厂的外接聊天，他说工厂从没指着加工产品上赚钱。主要是展示设备的实力。通快名声虽然大，但即使这样，很多企业还是不敢轻易采购和更换设备。
　　我在想，国家对工业软件的支持能不能也多些办法，比如国家和一些大型制造业企业出资，设立几个试点工厂，不是为了卖制造的产品，就是为了给几个有实力有抱负的中国工业软件企业研发和试错用的。工厂类型可以选择一些对国产工业软件急需的行业，起点高一些。
　　马和骡子都有人想买，但是骡子是马，拉出来溜溜，人家才敢买。
　　当工业软件还被集中认为仅仅是数据库软件的时候我们就输了！看看众多的CAD，CAE，CAM，EDA吧，这才是。你政府都不去做这些相当于＂基础设施＂的工作，你让市场竞争企业怎么做？那些企业每天都得为生存奋斗。
　　软件是一个超级吃经验的行业，如果国内能打击盗版，能用国外软件70%以上的价格来买，可以大量有经验码农实现长期就业，解决35岁后的麻烦。
　　在德国，市值最高的企业是哪一家？大众，还是戴姆勒？其实它们都不是。德国市值最大的企业叫 SAP。论市值，SAP 是大众的 2.6 倍；论营业收入，SAP 却只有大众的 1/10。2.6 倍与 1/10，这种反差体现的正是行业对二者重要性估值的差异。
　　在世界 500 强中，80% 以上使用 SAP 的产品。没有大众可以用丰田、福特，没有了 SAP 却很难找到同等水平的替代品。
　　作为业务管理类软件，同时也是工业软件的一种，SAP 就像是催化剂——让看似笨重的产线、机器、厂房串联起来，实现智能化与数字化。然而，要知道的是，业务管理类软件，只是工业软件中技术含量较低的一种。如果把工业软件比喻成雪顶冰淇淋，研发设计类软件才是最顶上的那颗樱桃。被科研、工程人员所熟知的 CAD、CAE 以及 EDA 软件均属于这一类。
　　让私企搞的工业软件去市场闯，让高校，大型央企自己的公司自产自销，让央企内部先能做到部分自主替代或许还有戏。其实讲起来，工业软件发展不起来还是互联网行业发展钱太好赚了。不管是不是996，头部互联网企业工资比工业软件行业多2到3倍甚至更多，数据库学明白的人凭什么去做工业软件？机械自动化行业会编程好的凭什么不转去互联网大厂？现在据说互联网头部企业工资堪比金融行业，这显然没任何道理。
　　工业软件、教学软件等，和维基百科有类似的特点。哪天维基百科的中文条例达到英文的70%，或者中国自己创建的知识库能和维基百科比肩，长期以来工业软件、教学软件的困境就破解了。是文化问题，也是发展阶段的问题。得承认，那些国外的，特别是美国的软件的＂红利＂在中国走到世界第二的进程中起了巨大作用。
　　对于工业软件，中国科学院计算技术研究所研究员包云岗曾撰文提出了几点建议：
　　1. 把东西做出来，而不是追求把论文发出来。
　　MATLAB 的前身——EISPACK 和 LINPACK 是两个不经意的产物，当时 Moler 教授申请的项目没有发表论文，只开发出了这两个软件，看似失败，却为以后 MATLAB 的诞生奠定了基础。
　　2. 把东西用起来，而不是做完就扔了。
　　看似做出来的两个软件没有论文，缺乏创新，但他们都是很实用的工具。EISPACK 到现在被引用了 1800 多次；LINPACK 则影响了世界超级计算机的发展。
　　3. 教学场景用起来，而不是把教学当负担。
　　MATLAB 是 Coler 教授想把两个软件应用于教学的产物。当时为了让学生更好的学习线性代数，Coler 教授自己动手写了一个叫 MATLAB 的小工具，把两个软件接口封装起来了。
　　4. 树立持久意识，不要期望速胜论。
　　从第一版 MATLAB 到现在已有 40 年；第一代 EDA 到现在也有 40 年；Intel 第一代微处理器距离现在已经 50 年。MATLAB 对应公司 MathWorks 在 1984 年成立，但是只有 1 名员工，现在却有 3000 多员工，400 多万用户，这才是持久战获胜的典范。
　　此外，在商业领域，工业软件国际巨头的发展同样给中国产业界以启示。
　　在上世纪 80 年代 AutoCAD 如日中天之时，法国达索和美国 PTC 采用了一种非常巧妙的方式打破了垄断——差异化策略。
　　当时，整个二维建模市场是 AutoCAD 的天下，直接正面竞争很难取胜。PTC 与达索干脆越过二维，直接推出三维建模功能，用 ＂降维打击＂ 的方式占领的市场。经过几十年的发展，现在三维建模因便利性和直观性反而成了主流。
　　这对中国工业软件企业来说，具有借鉴性。上文提到，即便是开发出了和 Ansys、PTC 一样好的工业软件，由于刚进入市场时市占率过低，不得不承担过高的产品成本。如果无法商业化，便没了造血功能，国家扶持可以让企业长大，但是不能抚养企业一辈子。
　　如今 CAD/CAE 领域的巨头，都是成功的商业公司。
　　长远来看，企业应该避免直接与海外工业软件巨头直接对抗，而是转向其覆盖薄弱的领域。PTC 用当时非主流的三维建模赢得市场，再反过来夺取 AutoCAD 的二维建模市场份额，实践证明其策略是成功的。
　　无独有偶，2019 年 10 月，国际事务处理性能委员会（TPC）宣布：在最新发布的 TPC-C 排行榜中，蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 位列第一，超过 Oracle（甲骨文公司）。
　　仅一年后，OceanBase 又打破自己在 2019 年创造的纪录，将在线事务处理性能提高了 10 余倍。
　　数据库作为工业软件的一种，这样的突破着实让行业倍受鼓舞。OceanBase 九年磨一剑，从中工业软件行业至少能学到两点：
　　1. 任何工作软件的研制必须要有使用场景，坚持市场化导向。OceanBase 的成长和过去 9 年淘宝 ＂双 11＂ 交易量增加是同步的。海量数据需要一款可靠的软件来处理，倒逼之下，让 OceanBase 不得不跑步前进。
　　2. 随着新一轮科技革命的到来，新科技、新领域层出不穷。通过利用新技术，快速切入暂时没有被巨头跟进的新领域，再扩张版图。这或许是中国工业软件崛起的一种新思路。
　　对于工业软件这个短板，真心希望我国能够尽快补上，当然这需要大家的共同努力。