mplcyberpunk美化matplotlib实现霓虹灯效果的python库

　　△  mplcyberpunk：
　　1 是一个python的库，实现matplotlib美化，呈现霓虹灯效果。
　　2 原文：＂Cyberpunk style＂ for matplotlib plots。
　　3 github地址：https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk
　　4 安装：pip install mplcyberpunk #本机安装 sudo pip3.8 install mplcyberpunk
　　△  折线图：
　　1 普通美化：
　　1.1 效果图：
　　1.2 代码：import matplotlib.pyplot as plt  # ===增加部分=== import mplcyberpunk   plt.style.use(＂cyberpunk＂) # ===增加部分===  plt.plot([2, 5, 11, 3, 4, 7, 1], marker=＂o＂) plt.plot([1, 8, 3, 5, 4, 9, 3], marker=＂o＂)  plt.show()
　　2 高级美化：
　　2.1 效果图：
　　2.2 代码：import matplotlib.pyplot as plt  # ===add1:增加部分=== import mplcyberpunk   plt.style.use(＂cyberpunk＂) # ===增加部分===  plt.plot([2, 5, 11, 3, 4, 7, 1], marker=＂o＂) plt.plot([1, 8, 3, 5, 4, 9, 3], marker=＂o＂)  # ===add2：增加部分=== #mplcyberpunk.add_glow_effects()   # 包括：make_lines_glow(ax=ax)  和 add_underglow(ax=ax) #包括下面两种 #mplcyberpunk.make_lines_glow()  #默认 mplcyberpunk.add_underglow()    #效果：线下面积有阴影 # ===增加部分===  plt.show()
　　△  波动图：
　　效果图：
　　代码：# -*- coding: utf-8 -*-  import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation  # ===增加部分=== import mplcyberpunk plt.style.use(＂cyberpunk＂) # ===增加部分===  fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.cos(x))  # 定义动画的更新 def update(i):     line.set_ydata(np.cos(x + i/10))     return line,  # 定义动画的初始值 def init():     line.set_ydata(np.cos(x))     return line,  # 创建动画 ani = animation.FuncAnimation(fig = fig,              func = update, init_func = init,              interval = 30, blit = False, frames = 300)  #mplcyberpunk.add_glow_effects()  #不适合动图使用，故注释掉  plt.title(＂cos-moving-wave＂,size=30) # 展示动画 plt.show()
　　△  cm的colormap设置：
　　1 效果图：
　　2 代码： # 第1步：导入模块 import numpy as np from matplotlib import cm import matplotlib.pyplot as plt  # 第2步：增加效果 # ===add1:增加部分=== import mplcyberpunk plt.style.use(＂cyberpunk＂) # ===增加部分===  # 第3步：数据初始化 # 时间 t = np.arange(0, 10, 0.1) # 频率 f = 2 # 振幅：amplitude amplitudes = np.arange(-10, 11, 1) # amplitude Amp = [x * np.cos(f*t) for x in amplitudes]  # 第4步：颜色colormap调用和设置样式 colormap_sect = np.linspace(0, 1, len(amplitudes)) # 设置颜色样式，cool、spring、winter、tab20、coolwarm colors = [cm.coolwarm(x) for x in colormap_sect]   #可修改部分  # 第5步：画20条线 for i in range(21):     plt.plot(t, Amp[i], color=colors[i])  # 第6步：标题和展示 mplcyberpunk.make_lines_glow() #划线 # 标题名，cool、spring、winter、tab20、coolwarm plt.title(＂Colormap: ＂coolwarm＂＂) plt.show()
　　△  散点图：
　　效果图：
　　代码： # 第1步：导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  # 第2步：引入模块和设置 # ===增加部分=== import mplcyberpunk   plt.style.use(＂cyberpunk＂) # ===增加部分===  # 第3步：数据初始化 # 30个点 N = 30 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) # 每个点随机大小 s = (20*np.random.rand(N))**3 # 随机颜色 c = np.random.rand(N)  # 第4步：散点设置和图片展示 plt.scatter(x, y, s=s, c=c, alpha=0.5) plt.show()
　　△  柱状图：
　　效果图
　　代码：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mplcyberpunk  plt.style.use(＂cyberpunk＂)  Tom= [10, 35, 55, 25, 29] Jim = [25, 30, 64, 42, 19] Jason=[41, 55, 19, 33, 47]  x = np.arange(len(Tom))   width = 0.2    fig, ax = plt.subplots()  ax1 = ax.bar(x-0.1,  Tom , width, label=＂Tom＂) ax2 = ax.bar(x+0.1, Jim, width, label=＂Jim＂) ax3 = ax.bar(x+0.3, Jason, width, label=＂Jason＂)  plt.title(＂demo＂) plt.legend() plt.show()
　　△  小结：
　　让matplotlib的图片效果，就如城市霓虹灯下的夜景，一样美丽。
　　霓虹灯效果的城市夜景