讲真，我们到底为什么会有偏见？

　　《思考，快与慢》4
　　文/方星
　　-情景难题-
　　单身贵族小琳31岁了，直率聪明，主修哲学。从学生时代起，她就关心歧视问题和社会公正问题，还参加过反核示威游行。
　　但除了这些，琳达还有一些重要身份特征——
　　琳达做过小学老师；
　　琳达在书店做过图书管理员；
　　琳达一直坚持练瑜伽；
　　琳达积极参加女权运动；
　　琳达是银行出纳。
　　好，到这里咱们先停一停，在心里对这么多描述做一个排序，记住你的答案继续看。
　　大量的实验显示，许多人都记住了最后一个描述＂琳达是银行出纳＂，但却有更多的人记住了＂琳达是银行出纳，而且还积极参加女权运动＂。
　　但是等等，按照＂概率论＂，两件事同时发生的概率要小于任何一件啊(实际上是两件事各自概率的乘积)。
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　　可是，为什么人们认为＂琳达是银行出纳，而且还积极参加女权运动＂发生的概率要多于＂琳达是银行出纳＂发生的概率呢？
　　等等，我们下面可不只是让大家知道这道题怎么做，我们要做一次＂游街示众＂——让人们见识到＂偏见＂赤裸裸的一面。
　　-书中的答案-
　　一、轻信小样本——招致大风险
　　第一个案例来了——还记得当年惶惶人心的＂H7N9＂吗，我们有一次准备去苏州游玩，可是爸妈却不乐意，生怕我们感染了这个病毒，可事实是，在苏州碰到H7N9的可能性，远低于遭遇车祸的概率。
　　在这里，H7N9就是个＂小样本＂，而小样本往往会导致统计失误，但是我们很喜欢夸大自己的经验，让身边的世界显得易于理解，却忽略掉那些展现世界复杂多变的证据。
　　对于＂轻信小样本带来的概率错误＂还常常引发＂公共事件＂，比如，人们最关心的安全问题。想想那些听起来极不可信的食品安全谣言就不难发现，尽管有些谣言很荒唐，可是关系到了健康，我们就宁可信其有，不愿信其无了。
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　　二、思维的连贯性——偏见产生的契机
　　这一切，都是＂系统1＂捣的鬼——按照＂系统1＂的运行模式，事物在我们的大脑中唤起的想法激发出许多其他的想法。在卡尼曼看来，连贯性是这种复杂的思维活动的重要特点，而＂系统1＂常夸大所见事情的相容性和连贯性。
　　仔细想想，大家思考时是不是总把许多事情联系起来，将一件事情比喻成另一件，更常见的是，会突然想起一件事来，那么多零碎的事情，就像散落的拼图一样，而＂系统1＂可没有能力拼凑成一套完整的图案。但统计学要求同一时间把多件事情串联起来，而这一点＂系统1＂却没做到。
　　回到H7N9的事件上，由于新闻的实际情况不明和新闻来源的闭塞性，人们只能取得一些小样本，而我们也无法获取新闻的可信度，对于造成的统计误差我们也没有概念，更重要的事——我们也不在乎。
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　　不知道小伙伴们有没有理解，其实，我们的思维尤其信任这种普遍性偏见，因为我们的＂系统1＂并不善于质疑，而且它还抑制了不明确的信息，不由自主地将信息处理得尽可能连贯，＂系统2＂能够提出质疑，因为它可以同时包含不相容的多种可能性。然而保持这种质疑会比不知不觉相信这种谬误更加困难。
　　人类，因而存在偏见。
　　三、锚定效应——偏见的普遍性
　　上节课我们讲过，我们思考时老是会把相关的事联系起来，遗憾的是，我们经常把仅仅是相关的事物理解成了事情的前因后果。
　　来看一例，超市里罐头作促销，降价10%。但是有那么几天，货架上写着＂每人限购12罐＂，而在其他几天里则写着＂不限量＂，购物者在限购时平均会购买7罐，是不限购时购买量的2倍。
　　再想想看，喜马拉雅山顶上水的沸点有多少，许多人都会给出＂低于100℃＂的答案，为什么采取100℃作为基点，这是因为我们都知道在标准大气压下水的沸点为100℃。
　　这就是心理学中的＂锚定效应＂，也就是说，人们会受到参考数字的影响，不管这个数字是有意还是无意出现，有关还是无关。一旦你要考虑某个数字是否会成为一个估测问题的可能答案，这个数字就会产生锚定效应。
　　这也就是通过＂第一印象＂产生的偏见。
　　四、可得性启发偏见——一个问题代替另一个问题时犯的错
　　我们接着讲，丹尼尔在书中定义了一个概念，关于＂可得性启发法＂。
　　他说：＂可得性启发法就是用一个问题替代另一个问题，问题的替代必然会产生系统性错误＂。
　　他还说，＂你会发现启发法是如何通过一个简单的过程导致偏见的，不直接说出事件发生的频率，而是列举那些使你轻松想起的相关因素，其中的每个因素都会成为偏见的潜在来源＂。
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　　（不要打我，我是为你好的）
　　在一个公司里面，利润的分配机制，股权的激励机制，往往很难凑效。员工们也纷纷抱怨分配不公，有没有想过为什么？
　　因为，每一个团队成员可能都感觉自己做得很多，甚至超出了自己的份内活，而当分配出现时，则往往感觉到自己的努力没有得到老板或领导足够的认同。
　　其实，这就是普遍性偏见搞的鬼——你可能没有私心，但你一定有偏见。如果你详细了解团队的其他人，他们通常也付出超过100%的努力去工作了，这时我们还是乖乖的做好下一步工作吧，因为但凡＂偏见＂，总是没戏的。
　　最后，让我们回到情景难题，我们之所以更多认为＂琳达是银行出纳，而且还积极参加女权运动＂，就是因为我们在处理日益复杂的问题时，经常偏向于使用＂简单＂的方法。
　　也就是说，由于我们最开始就知道，琳达从学生时代起就关心歧视问题和社会公正问题，还参加过反核示威游行，这样的描述影响了我们的看法，因而我们记住了＂琳达参加女权运动＂的描述，＂琳达参加女权运动＂也就逐渐成了我们信任的＂小样本＂，而我们的答案仅仅是以偏概全，并未能回答全部的信息，这就是我们日常生活中最具普遍性的偏见了。
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