浪潮首提智算时代，挑战智算之巅

　　4月15日的太湖之滨，IPF 2021的现场，一幅被＂智慧计算＂贯穿始终的美丽图景，如画卷般慢慢的呈现于我们的眼前。
　　在一望无际的田野中，上万亩良田正被搭载了病虫害的识别系统的无人机精准的喷散农药；在西双版纳的热带雨林，AI计算正在实时收集亚洲象的行为数据和活动轨迹，以帮助象群的栖息地改造和食源地的优化；在贵州坐落着世界上最大的射电望远镜FAST，科学家们用天眼来搜索脉冲星，刷新宇宙深空的天图探索宇宙的起源和演化……
　　这一幕幕场景的闪动，似乎将我们带来了不远的未来，那个被智慧计算充满的真实世界。是的，这一切不再是虚幻的数字世界，而是未来已来的真实的世界。
　　如浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东所说，＂可以肯定，人工智能技术大的爆发，站在人类历史这样更大的时空维度上，这一切才刚刚开始。我们创造了无数的智慧大脑，城市大脑、交通大脑、企业大脑等等，这一些都在改变着这个世界的方方面面。＂ 第四次计算革命驱动智算时代到来
　　此时此刻，我们正面对一个全新的，属于智慧计算的时代。＂智算时代的序幕已经拉开，人工智能已经开始渗透到经济社会的方方面面，深刻影响着工作和生活。＂王恩东说。
　　《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中预言，传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，也会改变原有的商业模式。这其实与王恩东对智算时代的定义不谋而合。
　　在2020年的疫情期间，我们看到由智慧算力产生的巨大社会价值，如病例追踪、智慧医疗、在线课堂与教育、协同办公、无人零售等应用，都在智慧算力的支撑下发挥了重要作用。
　　可以肯定，从计算到智算，智慧计算成为智算时代的核心动力，也代表了整个算力发展的第四次革命。
　　我们知道，过去30年，计算力的蓬勃发展，带来了几次数字世界的增长浪潮。第一次计算革命始于1995年，PC Server的诞生，让计算力从金融等特定大行业，走进了商业社会，并推动了全球性的数字化浪潮，计算力的力量首次揭开了神奇的面纱。
　　第二次革命源于云计算的出现，2006年，亚马逊推出AWS，云计算时代的开启，让计算力具备了普惠的属性，几乎所有的创新业务都成长于云模式，计算力被打造成一种创新的基本能力；第三次革命则将AI从幕后推到台前，2016年，AlphaGo战胜人类棋手，掀起了AI计算的热潮，也让AI这个沉寂多年的＂新技术＂换发生机，大量的AI应用出现，进一步激发了对多样计算力的需求，AI计算力成为了创新的底座。
　　过去的三个时代，计算力成为了贯穿始终的＂主线＂。正是计算力的不断演变与发展，创造了人类社会的科技文明。
　　也许有人会问，AI算力时代与智算时代，到底有何不同，笔者认为，AI算力只是将异构计算的能力融入了通用算力之中，本质上是底层技术之变，而智算时代，则是智慧算力与行业、与场景不断融合，走向全面落地的过程，是从技术到产业创新的全面升华。
　　王恩东认为，＂智算时代让生产力的三要素发生了相应的改变，劳动者从人转向了‘人+AI’，劳动效率显著提升，劳动工具从传统的机械设备变成了智能装备，劳动对象在传统产品基础上加入了数据，数据作为重要的生产要素，真正释放了巨大的价值。＂ 走向智算未来，直面三大挑战
　　从计算到智算，智算时代的呼啸而来，也让产业创新发生了翻天覆地的变革。
　　根据IDC的数据，预计到2024年全球对人工智能的投资总额将超过1100亿美元；同时根据普华永道的预测，到2030年人工智能技术将为全球GDP带来约16万亿美元的提升。
　　从国内看，数字经济将成为经济发展破局的重要抓手，传统的计算已经无法满足越来越多和复杂的算力需求，＂智算＂将成为数字经经济的＂发动机＂。由此，王恩东认为，面对指数级增长的计算需求，计算的技术、产品、产业也面临着多元化、巨量化和生态化的三大挑战。
　　首先，多元化挑战主要表现在计算场景愈加复杂多元。AI发展带来更多的计算类型，AI推理、AI训练、大数据等都需要不同的计算类型，同时芯片种类繁多，数据量级也不断提升，这是传统算力系统难以应对的。
　　这要如何理解呢？因为AI的开发本身复杂性就很高，如果要增加芯片的学习难度就会更大，同时由于芯片的指令集或者架构的差异，导致编程库、编程模型、算法框架无法有效的横向拉通，又会导致大量的应用迁移困难，这给传统算力提出了巨大挑战。
　　其次，巨量化的挑战主要表现在计算模型需求的指数级增长挑战算力极限，数据和模型的巨量化，加速算力巨量化，刺激了高并发存储资源池和巨量算力的融合。
　　巨量的含义很容易理解，但巨量化带来的挑战其实比想象中更大。模型参数多，训练数据量大是一个公认的表现，而巨量模型就需要巨量内存，＂要2万块GPU才能够启动百万亿参数模型的训练。现有AI芯片的架构已经不足以支撑巨量模型的参数存储需求。＂王恩东说。
　　另一个巨量化的表现是模型应用规模变大，AI的应用渗透到各个行业，并已经有了大量的AI开发平台，吸引了超百万的AI开发者，开发了各种AI应用和服务，这些AI开放平台每天承载着数万亿次的调用量，巨量的调用对计算中心的算力、应用是能力产生了极大的挑战。
　　最后，生态化会体现在产业链与应用落地的脱节，供给侧与落地侧的供需无法有效结合，导致有技术的找不到产品，有产品的找不到技术的难题。另一方面，一些自建从芯片到架构的生态闭环，像一座座烟囱，缺乏横向打通和整合。
　　当然，任何挑战的对立面就是机遇，如王恩东所说，＂一方面智算需求蓬勃发展是重大的机遇，另一方面是多元化、巨量化、生态化的挑战和困难亟需解决，面向新的需求机遇，迎接新的挑战，应该说计算技术和产业需要构建一个新的发展格局。＂
　　这就是计算逐步向智算转型，多元算力融合和算力供给方式的基建化，面对计算新格局，浪潮启动了新的五年计划，确定了新的发展目标和策略，以推动智算时代的快速发展。 挑战智算之巅，浪潮的行与思
　　我们不难总结出，浪潮这几年的自我革新。2016年提出智慧计算理念；2017年提出了智慧计算的三大支柱＂算力、数据、算法＂；2018年提出计算力就是生产力；2019年推出元脑生态；2020年浪潮又在新基建的背景下提出智算中心。
　　正是浪潮在每个时代，不断的挑战算力的极限，才站到今天的智算之巅。
　　浪潮信息总裁彭震
　　而时代同时也在馈赠浪潮，据浪潮信息总裁彭震表示，浪潮服务器在全球市场取得了持续性的突破，＂全球服务器销量，稳居前三，并不断缩小与前两名的份额差距；在全球公有云基础设施的服务器市场中，浪潮服务器以15.8%的占有率位列全球第一；全球人工智能服务器的市场占有率，浪潮以16.4%，排名全球第一。＂
　　这些实打实的成绩，印证了浪潮在计算产业的领先性，也让浪潮真正成为了行业的领军者。彭震表示，＂未来浪潮会深耕计算产业，浪潮通过创新的元脑产品体系，加速落地智算中心，以智算能力驱动应用创新和产业升级，成为社会高质量发展的核心动能。＂
　　因此浪潮从体系架构层面就进行了全面的创新，彭震认为，算力多元化发展，关键是多元算力的融合，必须要打破传统体系结构设计，从根本上解决多架构引发的无法兼容、效率不高的问题。为此，浪潮提出创新元脑体系结构，以实现多元算力的高效聚合和按需定义。浪潮创新元脑体系结构通过控制计算分离实现灵活可重构，通过异构资源池化实现多元高效能，通过计算数据结合突破存储墙，通过高速互连网络规模可扩展。同时，通过软件定义实现应用智能感知和资源随需组合，让底层资源随上层应用按需定义。
　　而在具体落地层面，浪潮发布一系列新的产品，包括最强效能视频AI加速器M10A、与寒武纪联合打造的AI服务器＂扬子江＂、超强性能AI服务器NF5488、业界首款智算操作系统元脑OS，算力最强全可编程智能网卡N20X、边缘计算微服务器EIS800等，它们将成为浪潮创新元脑体系架构的重要组成部分，在具体场景中发挥价值。
　　最后，在生态层面，在过去一年里浪潮的合作伙伴增加到15000家，其中在行业ISV领域里超过2200家，分销合作伙伴增加到160多家。正是好的生态系统，帮助浪潮共同携手创造了智算时代的宏伟蓝图。
　　可以预见，随着全球数字化浪潮的汹涌，国内数字经济的持续升温，对智慧算力需求的不断刺激，浪潮还将在高速增长的快车道疾驰，全球第一的目标其实只是时间问题，如今摆在浪潮面前的其实是驱动智算时代的大命题。