大数据都开始杀熟了，在人工智能面前，我们已被彻底看透

　　为什么会出现所谓的大数据＂杀熟＂？
　　实际上在人们日常生活中的＂杀熟＂现象，一直以来都是普遍存在的，＂大数据杀熟＂无非也就是利用现代的科技水平进一步的强化了这种行为的表现效果。
　　之所以商家会采取＂杀熟＂的行为，无外乎是利用了消费者形成固定的消费习惯以后，对于产品的质量、价格等信息敏感度不断降低的心理。消费者往往会认为我和商家已经很熟悉了，没必要再在产品的质量与价格方面过多的纠结，商家一定会给我最好的优惠。但事实往往是适得其反，很多不良商家正式利用了消费者的这种信任心理，往往给你的价格比给别人的还要贵一些。而那些新用户则往往对于质量和价格等问题非常敏感，商家想要促进成交，会需要付出更多的服务及优惠，才能促进新用户的成交。但实际上伴随着交易的不断积累，新用户最后也会逐步沦为被＂杀熟＂的老用户。
　　＂杀熟＂的行为实际上有着悠久的历史，说白了是一种心理博弈的行为。今天我们所说的＂大数据杀熟＂也只不过是人们将这种行为嫁接到互联网消费的领域内了。
　　＂大数据杀熟＂行为比传统＂杀熟＂行为更加的高频与隐蔽。
　　传统意义的＂杀熟＂行为实际上普遍性没有那么强，毕竟人们的消费行为相对来说的比较分散的，比如我们去市场买菜，可能每次去的摊位都不一样，并没有与商家形成过于熟悉的关系。而互联网的消费习惯则并不相同，互联网消费基本上基于平台的使用，无论我们在任何商家购买商品，平台都是可以集中获取客户的信息并加以分析的，这就使得人们的数据信息更加的透明化，我们的消费周期、消费习惯都会一览无遗的展现在商家面前，这样也就给了商家更多的操作空间，而潜在的＂杀熟＂行为也就会变得更加的高频。
　　如何避免被大数据＂杀熟＂？
　　主要得分两个方面去控制相应的行为：
　　【1】相关监管机构需要加大管控力度，由于互联网的所有消费数据都是有据可查的，因此只要加大相应的监管力度，势必会对此种行为形成有效的遏制。目前相关部门已经增加了监管力度的执行，相信未来此种行为会有一定的好转。
　　【2】消费者自身也要保持相应的警惕性，对于商品的价格等内容要具备一定的敏感性，多对比才能发现问题，也就可以避免自身的不必要损失。发现问题要及时举报与投诉，通过大家的力量有效的监管商业的不良行为。
　　未来在人工智能面前，我们可能会变得越来越透明。
　　伴随着大数据、云计算等人工智能领域技术的发展，人们的数据信息会变得越来越透明化，超高速的数据运算能力也会把人们的个人数据分析的更加的透彻与清晰。之前就曾有人提到过，只需要68个赞就可以看透一个人的性格，并清晰的刻画出相关被分析人的性格、爱好、性别等一些特征。因此可以肯定的是，在未来的世界里，我们肯定会变得越来越透明，这基本上已经是一个不可逆的发展趋势了。
　　加大监管力度，保护隐私的同时，也可以更好的让大数据服务人类。
　　但我们也没有必要过于恐惧于此，只要在有效的监管范围内，我们的隐私还是会获得一定的保护的，而且相关的大数据分析实际上也可以帮助我们更好的工作与生活。所以说未来在相关数据隐私保护方面就需要制定更高、更严、更有效的标准与流程，以便让大数据分析为人类创造更加正向的价值。
　　以上个人意见仅供参考，不负任何责任。