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带你从道德经里看世界(二十二)

  以道的行为衍生出的行为准则之一,也是一种最能体现道的一种方式。
  第二十二章:
  曲则全,枉则直,洼则盈,敝则新,少则得,多则惑。是以,圣人抱一为天下式。不自见,故明;不自是,故彰;不自伐,故有功;不自矜,故长。夫唯不争,故天下莫能与之争。古之所谓"曲则全"者,岂虚言哉?诚全而归之。
  受点委屈则能保全自身,受冤枉则能理直气壮,有所洼陷进去则能在其他方面溢盈出来,破旧的东西则能变得焕然一新,感觉获得很少则能收获更多,收获得多反而会陷入疑惑。所以圣人以"一"的方式来作为分析天下事物的准则。(这里牵扯到了两个概念 第一是自身的感受的概念和能量守恒定律的概念,一代表的是一个整体,我们看到的一部分不代表着全部,所以自己感觉是会依照事物的发展有所变化的,但实际一切能量的量是不变的,只是换了一种方式。)不局限于自己所看到的,才能看得更明白;不以自己说的为标准,才能彰显结果;不自己夸耀自己,才会有功劳;不自以为是不自大,才能一直延续下去。正是因为不与别人相争,所以天下之人才没有人能争得过他(天下皆为一,争来争去一还是没变,唯一变化的就只是换了种方式,你所看到的消耗其实只是换了一种方式存在而已)。古时人所说的"委屈反而能保全自身"这种话哪里是随口说说的,真的是能让人保全自身而善度一生的教诲。
  能量守恒定律相信很多人都不陌生,水被蒸发在上空凝聚形成云朵,云朵经特殊情况形成水重新落回大地,这是能被观测到的一种,还有很多都是不可被观测到的,只是我们还未发现那些元素。这是一个整体的概念,而这个概念在这里便已经有了,甚至用于生活之中,作为一种行事准则和分析事情的一种方法,利用这种方法能让自己明白一切都只是自己片面的感受,其实一切都未曾消失,只是换了一种方式。
  所以我们要知道的事情发生的时候 不要只站在自己的立场去考虑,要考虑整个事件的起因与结果,才能从中找到最适合自己的方式,也是保全自身的一种方式

来自大海的哭泣声,揭秘渤海二号石油钻井平台沉没的悲惨真相严格来说,地球上的生命都是从海洋中诞生的,但是我们在漫长的进化过程中已经脱离了海洋生活,也没有在水中存活的能力。面对着占有全球面积七成的海洋,我们不得不想办法在海上进行移动,因此发地球正在疯狂喝水?每年地球内部吞噬了大量海水,这些海水去哪了前言说到海底最深处,很多人会想到海沟。没错,海沟正是地球上已知的海洋最深处,地球上的最深的海沟是马里亚纳海沟,它的形成历史超过了6000万年,也是海洋中最古老的海沟之一。对于患有深地球生命堡垒?科学家计划在月球上造诺亚方舟,储藏670万个物种引言2019年12月23日,国际学术期刊整体环境科学发布了一篇关于物种研究的学术论文,文章作者是我国水科院长江水产研究所的专家张辉博士。博士在论文中表示,长江又一个特有物种长江白鲟飞了228亿公里远的探测器,最后传回的照片,给人类上了生动一课人类对于未知的事物,总是怀着一颗敬畏的心,例如浩瀚无垠的宇宙。就像严春友所说敬畏宇宙,敬畏自然,就是敬畏我们自己。早前美国著名天文学家卡尔萨根从地球的著名照片之一黯淡蓝点得到灵感,宇宙到这就终止?科学家从哈勃望远镜拍摄的照片中,到底发现了啥前言人类是地球上生活的一种动物,在生理机能方面我们并没有超出其他的动物太多,在一些感官上甚至还大大落后于别的生物,比如我们在绝对力量上就不是那些猛兽的对手。但是人类在逐渐地发展和演退潮后水去哪了?为啥会涨潮退潮?看完长知识了浙江省钱塘江,每每在涨潮的时候,惊天劈地,闷雷翻滚,其景象世界罕见。所以每次涨潮都会受到许多人的关注,从汉魏时期开始,在唐宋时期盛行,一直流传到今日,历经千百年让我们后世的人也能与一根针以光速撞击地球,会发生什么?地球毫无反应还是消失?地球被普遍认为在四十六亿年前由不断的行星碰撞产生。在地球的演化历史上,地球经历过许多次大大小小的撞击,直至今日,地球仍每时每刻都在遭受着小行星的撞击,不过我们躲在厚厚的大气层下,大若是向木星输入大量氧气,然后点燃,木星会成为一个水球吗?太阳是我们的恒星,是地球围绕运行的中心,也是这颗星球上生命诞生的基础。在漫长的历史上,有不少文明都将太阳实际上我们的太阳在更加广大的宇宙中可以说是微不足道,它只是一颗银河系边缘的小地球无法永远存在,在未来,地球可能会面临哪几种结局?茫茫宇宙之中存在着无数颗灿烂美丽的星球,而且其中也隐藏着无数的神奇秘密,人类现在正通过自己的科学技术,去宇宙中寻找着更多的生存资源。而地球作为人类的母亲,她已经有46亿年的岁数了。太阳每秒消耗420万吨物质,燃烧了46亿年,为何太阳还没烧完?前言古埃及是世界四大文明古国之一,在数千年的历史中为人类文明贡献了大量珍贵的遗产。现在的埃及境内还在不断地出土当时的文物,就在2021年的4月,埃及考古学家还在尼罗河三角洲发现了大如果挖空撒哈拉的沙子,还能剩下什么?这里一直都是沙漠吗?提起沙漠,撒哈拉沙漠的大名相信所有人都不会感到陌生。作为世界上最大的沙漠,其面积仅次于北极与南极那两片白色的荒漠。其面积之大,超过9,400,000平方千米,包含了阿尔及利亚利比亚
YannLeCun我是卷积神经网络之父,但也被它的专利卡过脖子机器之心报道机器之心编辑部学术研究的专利归属对于学者而言很重要,是对自己所做工作的保护和肯定。但如果因公司变故而将自己参与研究的专利分了出去,后续研究还怎么搞?深度学习三巨头之一卷节省显存新思路,在PyTorch里使用2bit激活压缩训练神经网络机器之心专栏作者郑怜悯陈键飞随着超大规模深度学习模型逐渐成为AI的趋势,如何在有限的GPU内存下训练这些模型成为了一个难题。本文将介绍来自加州伯克利大学的ActNN,一个基于PyT视觉目标检测大模型GAIA面向行业的视觉物体检测一站式解决方案机器之心专栏作者常清中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心联合华为等企业提出面向行业的视觉物体检测一站式解决方案GAIA。在深度学习与大数据的浪潮下,视觉目标检测在各个基准数谁是反向传播之父?真正提出者或许是这个刚获IEEE认证的大佬机器之心报道编辑蛋酱但真正的荣耀应该归于思想本身,不一定是某个人。问大家一个问题谁是反向传播之父?恐怕AI社区的众多人都会想到GeoffreyHinton。即使谷歌关键词fatheACL2021字节跳动GlancingTransformer惊鸿一瞥的并行生成模型机器之心专栏作者钱利华本文提出了一种为单步并行生成进行词之间依赖关系建模的方法。基于该方法的模型GLAT在不久前的国际机器翻译大赛(WMT2021)上击败一众自回归翻译系统,夺得了WAIC阿里副总裁司罗大规模语言模型如何赋能行业创造价值机器之心报道机器之心编辑部在WAIC2021AI开发者论坛上,阿里巴巴副总裁达摩院语言技术实验室负责人司罗发表了主题演讲大规模语言智能为商业搭建桥梁。在演讲中,他主要介绍了阿里巴巴WAIC知乎CTO李大海基于AI的智能社区多模态数据融合研究与实践机器之心报道机器之心编辑部在WAIC2021AI开发者论坛上,知乎合伙人兼CTO李大海发表主题演讲基于AI的智能社区多模态数据融合研究与实践。在演讲中,他主要介绍了知乎在智能社区时WAIC2021百度量子计算段润尧从理论到实践谈量子人工智能机器之心报道机器之心编辑部在WAIC2021AI开发者论坛上,百度研究院量子计算研究所所长段润尧发表主题演讲量子人工智能从理论到实践。在演讲中,段润尧讲述了量子计算的理论基础,对量37页pdf,埃默里大学大数据时代事件预测综述,ACM顶级期刊上发表机器之心专栏作者赵亮事件是基于特定地点时间和语义发生的对我们的社会或自然环境产生重大影响的事情,例如地震内乱系统故障流行病和犯罪。能够提前预测此类事件的发生以减少潜在的损害是非常重专访唐杰万亿参数大模型只是一个开始机器之心原创作者闻菲智源悟道团队不仅会在大这条路上走下去,还将对构建神经符号结合模型进行更深入和底层的探索。图灵写于1950年的论述计算机器与智能被誉为人工智能的开山之作,他在文中兰州各高校大一新生限定免费乘坐游船夜游黄河兰州是一座移民城市,他以广阔的胸怀接纳了来自祖国各地的人们,兰州水运集团用一种温暖的方式,让来兰的学生从黄河开始了解兰州,也让去外地求学的学子留下一份美好回忆,让他们感受到这座城市