用Tasker把自己的微信变成机器人

　　以前玩机的时候接触并在 Google Play 上购买了 tasker，但是每次都是难以上手、耗电、不知道需要自动化什么任务放弃使用了。这次突然想给自己的微信增加一个自动回复的功能， 像以前 QQ 的离线回复一样，稍微研究了一下怎么利用已有的工具实现，理论上来说也不算任何「外挂」程序， 应该不会被微信官方封号 。
　　整个自动回复的流程大概是这样的：
　　1. 微信通知事件被 Tasker 捕获
　　2. Tasker 解析出通知的文本并通过图灵机器人 Api 上传
　　3. 图灵机器人回传的文本通过 Tasker 回复此通知事件
　　大致流程热身
　　在实现前面所述的效果之前，我们先来通过一个简单的自动回复的例子来熟悉一下 Tasker 操作的流程。这里不需要用到图灵机器人，也不用接触 JavaScript 。触发事件
　　首先设置 Tasker 的事件，这里直接采用 Tasker 自带的通知事件进行触发。点击右下角的加号，选择事件-界面-通知，按照截图中的方式输入：所有者程序 ：微信和 Pushbullet，后者完全是为了测试用，因为我可以在电脑浏览器给自己手机发消息从而触发事件，验证流程；文字 ：这里匹配两个文本，「在吗」或「跟我说话」，中间的斜杠表示「或」的概念，当然你要在后面再过滤也是可以的，在这里添加可以避免所有的通知都要走后面的操作。任务编辑
　　之后进入任务编辑的界面，这里就是实现两个 if 逻辑，分别匹配之前输入的文本。
　　这里需要注意两个地方：if 操作中 %evtprm 是 Event Context 中的内容，即事件的上下文参数，是一个数组。%evtprm3 是数组的第三个元素，对于通知事件来说就是通知的文本内容（%evtprm2 是标题）。Notification Listener 同样提供了 %nltext 作为通知的文本变量，使用这个也是一样的。~R 表示正则匹配，即匹配到「在吗」就会走第一个逻辑。具体执行的回复操作是通过 Notification Listener 实现的，%nlkey 是它提供的变量，直接填上并加上回复信息就行。通过女娲石使微信支持快捷回复
　　这里还有一个问题，微信本身是不支持快捷回复的，这里就需要女娲石来实现这样一个按钮，我的手机已 Root，因此能够微信的身份发送通知，之前的所有者程序选择微信，是没有问题的。没有测试过普通模式下的效果，理论上也是可以的，只需要把之前的所有者程序加上女娲石即可。
　　激活配置之后，现在收到微信消息，就会自动回复消息了。进阶
　　显然我们不仅仅满足于此，以上是基本实现了 QQ 离线消息的效果，让人一下子穿越回十几年前盯着别人 QQ 上下线的年代。现在我希望自己完全变成一个没有感情的机器人，不再受世间的纷纷扰扰。
　　有了热身的基本原理，我想大家应该已经明白了，获取通知文本、回复微信消息的方法。现在只需要一个机器人的接口，我们把文本输进去，它把回复吐出来，然后接上之前的流程就可以了。找一个机器人
　　一番搜索之后确定了图灵机器人，因为它提供了 Web API。个人用户一天的调用上限是 100 次，和朋友玩玩是完全够了。
　　图灵机器人触发事件
　　触发事件可以依然按照之前使用的 Tasker 自带的通知事件，这里我使用的是 Notification Listener 提供的 Posted Apps。略带挑战的任务编辑
　　建立一个如图的操作，对，Tasker 是支持 JavaScript 的，这样就可以很方便的进行 Web Api 的调用。这里遇到了这个任务里面最大的困难。首先对于 JavaScript 不是特别熟悉，其次 Tasker 的 js 还有点不太一样的地方。
　　对于 Tasker 的 JavaScriptlet 来说，如果勾选了「自动退出」，则会在执行到最后一行之后退出程序，那么对于异步的网络请求和更改变量就会不起效果；否则的话，需要自行调用 exit() 来告诉 Tasker 何时退出。这里有一个坑是在异步的请求里，直接对 tasker 的 Local 变量赋值是不起作用的，需要调用 setLocal 来赋值。var xhr = new XMLHttpRequest(); var url = ＂http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2＂; var response = ＂default＂; xhr.open(＂POST＂, url, true); xhr.setRequestHeader(＂Content-Type＂, ＂application/json＂); xhr.onreadystatechange = function () {   if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {     var json = JSON.parse(xhr.responseText);     response = json.results[0].values.text;     flash(response);     setLocal(＂response＂, response);     exit();   } }; var text = nltext; var str = {   reqType: 0,   perception: {     inputText: {       text: text,     },     selfInfo: {       location: {         city: ＂ 杭州 ＂,         province: ＂ 浙江 ＂,       },     },   },   userInfo: {     apiKey: ＂＂,     userId: ＂＂,   }, }; var data = JSON.stringify(str); xhr.send(data);
　　当然可以完全忽略上一段，直接把这段代码中的 apiKey 和 userId 更改为你的机器人的 API 密钥以及用户名。如果你有兴趣，我们可以简单描述一下这段代码的细节：var test = nltext，这里是把 Notification Listener 的 %nltext 变量赋值并后面拼接在 JSON 请求里面。虽然显得有点多余，但是你可以把 nltext 变成确定的字符串，来测试你的代码是否能正确从服务器拿回请求（按下编辑页面里面的播放键）。flash() 会生成一个 Toast 提示，也就是每次回复的消息会在下方提示内容。JSON 请求里面的 location 是机器人的默认地址，也就是说如果问它天气怎么样，会告诉我杭州的天气。测试效果
　　现在就可以找个小伙伴测试一下你的机器人啦，在工作时段打开静音模式，让机器人来回复那些消息吧。
　　注意事项
　　当然 最后一个提醒 ，如果有群聊通知没有开免打扰、或者在群里被 @，还是会回复的，以免再工作群里回复一些莫名其妙的话，可以考虑像热身这一节所讲的，做在通知标题 %nltitle 上做一些过滤，制定一个白名单。