八五定律为什么适度失败反而能优化学习

　　最近一项研究考察了机器学习算法学会识别肿瘤图像的速度。结果表明，当错误率为15%时，算法学习是最优化的。研究人员称其发现同样适用于人类和动物的学习。
　　如果你总是很成功，那么你可能学不到多少东西。
　　在学习中，大多数人直觉认识到有一点挑战是件好事，任务既不要太难，也不要太容易。例如，这种传统观念可以解释为什么电子游戏的难度是逐渐增加的，或者为什么钢琴老师会选择教初学者《一闪一闪小星星》，而非肖邦练习曲。
　　但学习到底应该有多难呢？有没有＂甜蜜点＂？
　　根据最近一项研究，答案似乎是有。该研究发现，当学习者的正确率为85%时，学习会得到优化。为了得到这个具体数字，科学家们训练机器学习算法来识别不同难度的肿瘤图像。他们发现当失败率为15%左右时，算法的学习效率最高。
　　​＂八五法则＂适用于机器和人类
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　　＂教育领域中的＂最近发展区＂（zone of proximal development）等理念会令你最大化你的学习，这是有其数学基础的。＂ 该研究的第一作者亚利桑那大学心理学和认知科学助理教授罗伯特·威尔逊向媒体表示。＂如果你有15%的错误率或85%的正确率，那么你总是在这些双向选择任务中最大化你的学习效率。＂
　　当然，这项研究涉及的是算法，而非人类。然而，研究人员表示，他们的发现同样可以描述人类和动物的最优化学习，＂从感知到运动控制，再到强化学习。＂在这项研究中，研究人员调整其模型来反映猴子在一段时间内学习一项任务的方式。结果表明，在所有情形下，学习在85%左右的正确率下实现最优化。
　　威尔逊说，＂八五定律＂尤其适用于感知学习，在感知学习中，我们通过与环境的互动逐步学习任务，比如学习在图像中发现肿瘤。
　　肺癌核磁共振，图片来源：Getty
　　威尔逊说：＂一段时间后，你会越来越擅长在图像中发现肿瘤，你需要更多经验和例子来做得更好。我可以给出简单例子、困难例子和中等难度例子。如果我给的例子很简单，你总是百分百正确，那就没什么可以学的了。如果我给的例子非常难，你有50%的正确率，但还是没学到什么新东西，而如果我给的例子难度介于两者之间，你就能在这个甜蜜点上，从每个特定例子中获取最多的信息。＂
　　​遵循＂八五定律＂能培养毅力和心流状态
　　但对我们来说，在学习中加入适度失败很重要，这有另外一个原因：它能让人们为生活中不可避免的挑战做好准备。
　　密苏里州圣路易斯市的新城市学校前校长汤姆·霍尔说，学生不仅需要学习课程，还需要学习经受挑战所必需的情感工具。
　　霍尔说：＂如果我们的孩子从这里毕业时除了成功一无所有，那我们就让他们失望了，因为他们还没有学会如何应对挫折和失败。＂
　　我们还有理由认为，遵循＂八五定律＂能帮助人们进入心流状态——当你完全沉浸在一项具有适当挑战性的任务中时，你会有一种＂进入状态＂的感觉。
　　＂当你没学到东西，而正确率为100%时，你会感到无聊＂，威尔逊告诉《今日心理学》。＂而当你没学到东西，而正确率为50%或全凭运气时，你会感到焦虑。这纯属推测，但却是我们未来乐于思考的问题。＂
　　来源：Bigthink，作者：STEPHEN JOHNSON
　　译者：Sunnisky
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