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中山大学两亲共聚物和纳米纤维增强水凝胶,具有优异组织粘附性

  最近,中山大学科研团队报告了一种通过吸附纤维同源的 两亲性三嵌段共聚物(PCL-b-PEG-b-PCL,PCEC) 来修饰疏水性 PCL 纳米纤维的简单方法。然后利用改性的 PCL 纳米纤维来增强物理水凝胶,该水凝胶是通过相同 PCEC 三嵌段共聚物的胶束交联形成的。
  因此, 该共聚物不仅在分散和稳定纳米纤维方面发挥双重作用,而且还为水凝胶基质提供了一个框架。通过添加改性的 PCL 纳米纤维,水凝胶的机械强度显着增强,凝胶模量可以通过改变共聚物和纳米纤维的浓度来调节。研究了纳米纤维尺寸和含量对水凝胶基质机械性能的影响。 与由 2D 纤维网或 3D 编织纤维网络增强的水凝胶复合材料不同,这种游离的纤维增强水凝胶可以很容易地注入以适应环境形状和自我修复。与市售的纤维蛋白胶相比,水凝胶复合材料显示出优异的组织粘附特性,尤其是在肌肉粘附方面。由于其可注射性和自愈性,这种纳米纤维增强水凝胶可能具有作为新型组织密封剂的巨大潜力。
  示意图 1. 纳米纤维增强水凝胶的形成
  图 2. PCEC NPs 对 PCL 纤维膜的表面吸附改性。
  图 3. 纳米纤维/水凝胶复合材料的流变学、形态和压缩特性。
  图 4. 复合材料的生物粘附特性。
  相关论文以题为  Surface Modification of Nanofibers by Physical Adsorption of Fiber-Homologous Amphiphilic Copolymers and Nanofiber-Reinforced Hydrogels with Excellent Tissue Adhesion  发表在《 ACS Biomaterials Science & Engineering 》上。 通讯作者 是 中山大学 赵天宇副教授 , 和 陈永明教授 。
  参考文献 :
  doi.org/10.1021/acsbiomaterials.1c00982

一年吃掉3700只海鸟,长度超过30厘米的巨型蜈蚣,是否真的存在?提起蜈蚣,想必很多人都非常害怕。因为在中国古代,蜈蚣就被列为5毒之1,如果一不小心被它伤害到,会对人造成比较大的影响。虽然在现在我们不太常见这种动物,但其实它仍然存在,在很多农村地科学家发现神秘洞穴,距今550年,生物循环颠覆人类认知地球是一颗神秘的星球,而地球上孕育的所有生命都是神奇的存在。特别是人类,经过上亿年的进化发展变成了一种能够用思想指导行动,使用工具,通过自己的行动影响和改造世界个体。也正是由于人类破损人民币怎么兑换?银行回收后拿来做什么?看完长知识了在生活中我们经常会遇到一些情况,比如我们的纸币被不小心扔进了洗衣机中,或者经过了其他破坏出现了破碎的情况,这个时候这些钱就很难花出去了。这个时候如果破损的不是非常严重,我们完全可以全球极端天气频发,格陵兰岛冰盖下暴雨,降水量高达70亿吨或许我们从来都没有想到,有一天北极会下雨。但是就在现在,这样看似不可能发生的事情,由于极端气候的影响,却实实在在的发生了。据科学家的监测发现,在2021年的8月14日,北极的格陵兰比人还高的草见过吗?巨菌草高8米亩产30吨,种一次连续收割15年中国作为一个肉食品消耗大国,畜牧业产业自然也比较发达。虽然一些消耗量大的肉类食品,需要依靠进口才能满足市场需要,但饲养的牲畜也提供了一部分肉类供给。能够放养牛羊等牲畜的草场面积有限点沙成土!毛乌素沙漠都能被消灭,塔克拉玛干也能变成绿洲吗?众所周知,沙漠是一种难以有效治理的地形。沙漠地区一般干旱少雨,植物难以在这样的地方存活。但人类活动导致的沙漠化,却有可能经过治理后恢复到原来的状态。在这方面,中国取得了瞩目的成就。史上最大武汉大学获捐10亿元瞄准医学和生命科学关键技术8月22日,泰康保险集团在北京举行捐赠仪式,向武汉大学捐赠10亿元。这笔捐赠将设立武汉大学泰康医学与教育基金,用于支持武汉大学建设一流医学和生命科学学科,持续提升我国医学和生命科学中科院北京生命科学院等在荧光响应RNA适配体研究中获进展近日,中国科学院北京生命科学研究院研究员李幸团队与美国康奈尔大学医学院教授SamieR。Jaffrey合作,以ResearchArticle形式,在AngewandteChemie新的计算机模拟发现行星开始形成的时间比以前想象的要早行星是由无数围绕年轻恒星旋转的尘埃颗粒堆积而成的。新的计算机模拟发现行星开始形成的时间比以前想象的要早,当时行星的恒星甚至还没有完成形成。要制造一颗行星,您需要进行大量粘合,从人眼小行星撞击是否为生命提供了热量和原料?这是我们的大问题地球上的生命是如何开始的?任何说他们有答案的人都是在讲故事。我们只是还不知道。虽然确定的答案可能还有很长的路要走或者可能永远找不到但有一些聪明的方法可以蚕食这个伟大卫星图像可以帮助预测水下火山即将爆发的时间预测火山爆发是出了名的棘手。这在很大程度上是因为火山是独一无二的,每个火山都有自己的怪癖和个性从研究一座火山中学到的经验可能并不直接适用于另一座火山。幸运的是,研究人员越来越善于发
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