熵增定律最令人绝望的定律

　　熵增定律 - 最令人绝望的定律
　　写在前面：之前看B站，逛知乎听到不少人说到过熵增定律，一番了解后，只觉豁然开朗，好像抓到一丝宇宙运行的轨迹。 一、熵增定律关于熵增定律的一些解释
　　1. 熵增定律，也叫热力学第二定律，这是德国人克劳修斯和英国人开尔文提出的理论。克劳修斯对热力学第二定律的表述为：不可能把热量从低温物体传向高温物体而不引起其它变化。换种表述方法为： 在孤立的系统里面，热量肯定是从高温流向低温，此过程是不可逆的 ＂。引申一下就是： 在一个  孤立系统  里，如果  没有外力作功  ，其总混乱度（  熵  ）会不断增大。记住孤立系统、无外力做功这两个条件。
　　2. 孤立系统总是趋向于熵增，最终达到熵的最大状态，也就是系统的最混乱无序状态。但是，对开放系统而言，由于它可以将内部能量交换产生的熵增通过向环境释放热量的方式转移，所以开放系统有可能趋向熵减而达到有序状态。
　　3. 在任何一个封闭的环境，里面的任何事物，必然会从有序到无序，直至死亡。世间万物都是这样。这是对熵增定律比较好理解的解释。延时死亡就必须要有反熵增的思维。
　　4. 熵增的热力学理论与几率学理论结合，产生形而上的哲学指导意义：事物的混乱程度越高，则其几率越大 。 热力学第二定律真正的内涵，并不仅仅是热量传导的方向性，而是一个颇有哲学意味的结论： 事物一定会自发地向混乱、无序的方向发展。
　　为什么熵增定律让好多人一下子顿悟了，因为它揭示了宇宙演化的终极规律，这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律 ，生命里又包含着个人和群体的演化规律。
　　个人生活中的各种坏习惯和不规律，公司越大组织越臃肿， 员工会变得官僚化  ，国家越封闭越落后，等等，都是生命的熵增演化过程。
　　屋子不收拾会变乱，电脑手机会越来越卡，马路会越来越脏，交通会越来越堵，太阳会不断燃烧直至热寂，等等，都是非生命的熵增演化过程。
　　这些所有的现象都可以用一个定律来解释—— 熵增定律 。
　　因为事物总是向着熵增的方向发展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒适，比如自律总是比懒散痛苦，放弃总是比坚持轻松，变坏总是比变好容易... 相对地，如果你要变得自律，就得逆着熵增做功，这个过程会非常痛苦。 熵增定律，它一直被认为是令全宇宙都绝望的定律，因为它断绝了人类对于宇宙永恒的幻想，宇宙不是永恒的，灭亡是人类无法避免的最终归宿。
　　之前我一直不理解为什么我常常会变得不清醒，浑浑噩噩， 现在我想我找到答案了，因为没有做功，熵增加了，  生命是需要自律需要做功需要熵减的 。
　　上面讲了这么多熵增定律，却没有详细描述＂熵＂的含义，因为觉得能否真正理解熵对于理解熵增定律有比较重要的作用，所以放到下面讲，方便自己理解。
　　熵（Entropy），可以理解为， 系统中的无效能量，说的简单点就是被浪费的能量，最早在1865年由德国物理学家克劳修斯提出，   用以度量一个系统＂内在的混乱程度＂。 举个例子，比如以你家作为一个系统，你花了100J的能量把凳子从餐厅搬到了客厅，这个过程中能量并没有100%被转化，而是有部分散失在了这个系统中，比如摩擦力做功，这部分能量被留在了你家地板上等等。 这部分能量不可逆，无法被再利用，且永远在增加，这就是熵。 那么再细想一下就能得出，若以你家作为的系统是一个封闭系统，没有其它外力做功，那么在你家中，熵是在不断增加的。由此也可以进一步推断出 孤立系统无外力做功 是熵增定律的唯二限制条件。
　　那么若把系统放大到这个地球呢，放大到太阳系呢，到宇宙呢，确实很令人绝望啊。 二、反熵增
　　当然，熵增定律是针对真个宇宙而言的，如果要针对 地球，针对一个国家，针对一个企业，针对某一个人，则要加上两个限制条件——   封闭系统 无外力做功。 任何一个系统，只要满足封闭系统，而且无外力维持，它就会趋于混乱和无序。
　　熵增定律被称为最让人沮丧的定律。它不仅预示了宇宙终将归于热寂，生命终将消失。
　　而且，从小的方面来说：它左右着 国家和企业 的发展规律，让组织变得臃肿，缺乏效率和创新；它左右着 个人 的方方面面，让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……
　　那么对于我们个人或者说企业，组织等小系统，该如何对抗熵增呢？从定义来说，熵增的条件有两个： 封闭系统 无外力做功。 只要打破这两个条件，开放系统 + 引入外力，我们就有可能实现熵减。
　　生命系统是熵增的特例，纵观已知的整个生命系统，在漫长的数十亿年历史当中，越来越复杂，但却越来越有序。
　　当我们人从无机生命到有机生命那一刻起，就注定了这会是一部艰辛与精彩共存的史诗。
　　我们的始祖是一种＂蛋白质 RNA＂的聚合体，科学家将它命名为LUCA。
　　LUCA通过吸收能量来大量复制，但是问题来了， 宇宙的熵总的来说是增加的，所以LUCA的减熵会导致环境的急剧熵增。
　　环境恶化，LUCA无奈只能进化，变得更高级以适应环境的变化，于是DNA聚合体诞生了。
　　DNA比RNA更稳定，也更加智能。但是这样一来，消耗的能量更大，吸收的物质更多，导致环境的熵增比以往更大。
　　所以DNA聚合体被逼着向单细胞演化，同样，环境的熵增再次增加，于是单细胞又向更高级的多细胞进化，于是寒武纪生命大爆发诞生了。
　　又因为孤立系统无法获取足够的能量，所以多细胞 开始移动 ，并且产生了 感知能力 ，比如视觉、嗅觉、听觉等等。
　　从此，生命走上了智能的进化之路。
　　这一过程，也被王东岳称为 递弱代偿 。
　　即 生命的熵减过程，会加剧环境的熵增，于是环境会变得越来越恶劣，生命为了生存，为了获得足够的能量和物质，必须变得更加智能 ……
　　大概总结一下，生命在减熵过程中，其实一直在做三件事。
　　 第一，努力保证能量的供给。 比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用 呼吸作用的结合体；到多细胞生物。
　　 第二，努力开放系统。 细胞从无法移动，到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。
　　 第三，努力变得更加智能 。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，就有很大一对眼睛。知道的信息越多，就能减少更多熵的耗散。
　　这三点正好是企业和个人的进化条件。  三、企业反熵增
　　1. 主动做功
　　许多公司在创业初期非常努力，每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化。但是随着企业的做大和成熟，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节。所以，要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。记住， 舒适圈是熵增定律的第一张王牌 ，任何时候都不能松懈。 一旦减少了能量的投入，企业的熵增就会立马回来。
　　2. 开放系统
　　关于开放系统，再引入伊里亚·普里高津的＂耗散结构＂原理。普里高津是1977年诺贝尔化学奖的得主，他的耗散结构理论的物理内涵为：一个 远离平衡态 的 非线性 的 开放系统 ，通过不断地与外界交换物质和能量，在系统内部某个参量的变化达到一定的阈值时，通过涨落，系统可能发生突变，即产生非平衡相变，由原来的混沌无序状态转变为一种在时间上、空间上或功能上的有序状态。这种在远离平衡的非线性区形成的新的稳定的宏观有序结构，由于需要不断与外界交换物质或能量才能维持，因此称之为＂耗散结构＂。它有三个特征：
　　 ①开放性
　　可以理解为， 系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。
　　注：熵有三种，热力学熵（物质熵、能量熵）、信息熵，在相对论里物质和能量是一回事，但是为了理解，这里把它写出来。
　　比如你每天的新陈代谢，比如你通过锻炼减去一身的赘肉，比如你看一本好书。
　　基于此，企业也可以得到启示。
　　 企业要想对抗熵增，就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统。
　　比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液，比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。
　　华为就是最推崇这一理念的，任正非把这个耗散结构作为华为的底层逻辑，事实上华为任正非是国内第一个将熵增定律引用到企业科学层面的企业家。
　　任正非说：＂我们一定要避免封闭系统。我们一定要建立一个开放的体系，特别是硬件体系更要开放， 不开放就是死亡。＂
　　与此同时，华为每年淘汰干部10%，员工淘汰5%。每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队。
　　②远离平衡态
　　可以理解为，当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序， 但是这种结构却更稳定，这种稳定就是平衡态，你要远离这种平衡态。
　　比如一个企业做大了，企业内部就会形成一种非常稳固的结构，这种结构很可能就是官僚结构。
　　企业想要推行新的理念，引进新的人才，吸收新的信息，都会非常困难。
　　解决办法就是， 打破这种平衡态，让系统内部流动起来。
　　这方面韩都衣舍很牛逼，他们采取小团队模式，每个团队2-3人，包括设计师、页面制作专员、货品管理专员。员工自己可以自由选择任何团队，也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制，来进行充分的内部流动。
　　 最后无能的员工（熵）被淘汰出局，剩下的精英继续流动、重组，变得更加强大。
　　③非线性
　　可以理解为， 一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。 （与此相关的实验有 贝纳尔对流 ）
　　比如在一个标准大气压下，你给一壶水加热，前面99 都没有沸腾，可是你再加热1 它就沸腾了，这就是非线性。
　　同样企业也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的要素是非线性的， 总有一天，你一个微小的投入就会带来巨大的突变。
　　比如亚马逊，它可能是这个世界上失败最多的企业了，但他们对失败非常包容，因为他们不断在赌＂每次小的努力和尝试，都有可能引发意想不到的超额惊喜＂。
　　在阿里巴巴5周年庆的时候，马云曾经提出一个新的目标：＂阿里巴巴要做102年的公司＂。(PS：SuperCell中台，阿里中台战略。其实像所有的大公司都有一样的通病，等大到了一定的体谅之后，管理层、中间层越来越多，办事流程越来越多，效率也会越来越低，像Intel，尾大不掉，这应该就是说了几个月我要去上海，到现在电脑还没批下来的根本原因，小声bb。)
　　四、个人反熵增
　　熵增定律也同样适用于你个人的发展。比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。
　　就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来， 如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。 之后我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。
　　这样的例子身边比比皆是，生活一团乱麻，不知道自己要什么，想改变现状也不知道如何入手，只能浑浑噩噩，得过且过。
　　这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态，被无数的混乱的事情牵着走 ，丧失了生活的掌控权。
　　除此之外还有很多，比如情绪。很多时候，我们感到难过、烦躁、焦虑， 其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起 ，让你无从下手。心理学叫这，情绪颗粒度。
　　再比如专注这件事，好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为，大脑里面整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。
　　 这些杂七杂八的东西堆积在一起，就会扰乱我们的注意力 ，让我们无法的专注的做一件事情。
　　类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等，都是因为事情总趋于熵增。
　　如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。
　　那要怎么办呢？解决办法仍然是：
　　1. 主动做功
　　你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉的介入。
　　你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。
　　有一招比较好，叫做 清空干扰 。
　　把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它 追踪系统 ，然后 脑子里永远都只装3件事 。
　　比如，我今天的3件事是写文章、Coding、总结。
　　其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。
　　如果还有一些突发的情绪，比如突然想起某件尴尬的事，都统统丢进去。或者突发的事，比如某人发来的微信消息，你感觉不是一两分钟就能解决，也丢进去。
　　这样做有一个好处，首先你的大脑里永远只会有3件最重要的事，不会东搞搞西搞搞。
　　而且你还放心，因为你已经把事情记下来了，你不用为此担心，做完之后你会有时间来处理的。
　　再比如学习这件事，当我要开始学一个新知识时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？
　　画思维导图， 思维导图的就是降低信息的混乱度 。
　　但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改。
　　痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？
　　所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的。
　　 虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。
　　2. 开放系统
　　 ①开放性
　　你要一直保持与外界交流的状态， 把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。
　　什么是过去的熵？
　　比如打翻的牛奶，腐朽的认知，回不去的人。
　　什么是拥抱新的明天？
　　比如去 新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交） 。
　　 ②远离平衡态
　　我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫 ＂舒适圈＂ 。
　　 如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。
　　 你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。
　　 ③非线性
　　非线性，其实就是 复利效应 。
　　也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。但是请不要灰心，继续坚持熵减， 等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。
　　3. 智能化
　　 最后，还想谈一点，也是所有熵减方法里面最强大的一个东西。
　　 它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。
　　 这正是我们前面提到，生命的演化里面的第三点——智能化。
　　  整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。
　　从生命的演化来看，似乎都是在朝着这条路发展。为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？
　　 因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增 ，也就是说环境会变得越来越恶劣。
　　如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。
　　明白了这一点，你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞，进化成多细胞，进化成有限生殖，进化成猿人，进化成智人，进化成今天的我们。
　　 这种智能化的过程是必然的。 只是我们非常有幸，也许在某个外太空，是类似海豚这样的生物具有智慧。
　　当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。
　　比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。
　　「这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。」最直观的感受是相较于过去，现在被要求学的东西更加多且深入了。
　　好了，现在懂了， 减熵的终极方向是智能化。 那么如何智能化呢？
　　 答案是降低信息熵。
　　什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度，信息熵越大，不确定性就越大。
　　在你变得越来越智能的过程中，就获取了更多信息，消除了一些不确定性，所以熵减少。
　　前面提到熵有两种， 热力学熵和信息熵 。其实这两种熵是可以用公式做等号的，因为获取信息需要能量。
　　改变
　　香农熵会导致
　　热力学熵的改变。
　　改变
　　香农熵所需的最低能量是
　　焦耳。  又因为 消除 信息熵 =  获取 信息，即，改变信息熵等同于改变信息，因此： 写入/删除
　　信息会导致
　　热力学熵的改变，消耗
　　焦耳能量。  因为传递的信息不得不克服由随机振动造成的噪音干扰，所以消耗的能量无法避免的随温度
　　的升高而升高。 （兰道尔原理， k  为玻尔兹曼常数， T  为环境温度 ）
　　 所以当你信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，产生更多的熵。
　　比如做同一套试卷，学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的，学霸一个小时就做出来了，学渣可能做了三四个小时还做不完。
　　比如炼钢厂，小炼钢厂要花很多时间和能量，而且材料利用率低， 而大企业因为掌握更多信息，不仅耗能更少，效率也更高 。
　　这也是为什么历来伟大的企业家 都博览群书的原因。想起查理·芒格的一句话：＂我这辈子遇到的聪明人，没有不每天阅读的，没有，一个都没有。沃伦读书之多，我读书之多，可能会让你感到吃惊＂。
　　 智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的瞎几把做功。
　　不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界， 光做功和开放是不够的，你还必须在信息上，上升一个维度，做到四两拨千斤的效果。
　　这个过程其实就是—— 眼界和认知 。
　　如果你想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧。 五、个人见解
　　1.在家里整理东西打扫卫生的时候，因为家里人多东西也多，所以总感觉很乱很麻烦，而一个人在外面住的时候就会相对简单。
　　我觉得在生活中最有效地减少熵增，避免混乱的方式就是极简主义。
　　2.我在日常的工作中或者啥中，常常会逛各种论坛，有技术的，有非技术的... 当看到某些很吊的技术的时候，我就会驻足观看，然后收藏，期待着自己有空来完成一下，往往并不会，这样看到的技术会被某个也是这样看到的技术所取代。
　　怎么样能更高效的工作呢，怎么样在新技术前做取舍？
　　工作的时候尽量只做一件事，不要三心二意。面对新技术时产生想去摸索一下的感觉应该是正常的，首先要做的就是选好一个自己喜欢的技术并去深入研究，目前的各类技术并非随意一瞟就能学会的，每个技术都需要很深入才能有实际的作用；其次确定你当前的需求，是为了解决当前的什么问题，不要为了技术而技术，导致绕远路；第三点就是如果你想学的新技术与你要深入研究的技术没有太大的关系并且不能马上去钻研这个技术，那就别收藏了，直接跳过，你收藏了之后也绝对不会想起来要做的。
　　六、其它
　　1. 熵增无好坏之分
　　看起来，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。
　　但是须知道，对于宇宙而言，熵增只是一个法则，没有好坏之分。
　　好坏只是人为在道德上的定性，这个定性对于宇宙来说，毫无意义。
　　2. 意义是针对参考系而言的
　　意义是针对参考系而言的。对于宇宙而言，人类的存在确实没有意义；但对于人类而言，你的存在就有意义。
　　熵增定律 - 最令人绝望的定律
　　写在前面：之前看B站，逛知乎听到不少人说到过熵增定律，一番了解后，只觉豁然开朗，好像抓到一丝宇宙运行的轨迹。   一、熵增定律关于熵增定律的一些解释
　　1. 熵增定律，也叫热力学第二定律，这是德国人克劳修斯和英国人开尔文提出的理论。克劳修斯对热力学第二定律的表述为：不可能把热量从低温物体传向高温物体而不引起其它变化。换种表述方法为：   在孤立的系统里面，热量肯定是从高温流向低温，此过程是不可逆的   ＂。引申一下就是：   在一个   孤立系统   里，如果   没有外力作功   ，其总混乱度（   熵   ）会不断增大。记住孤立系统、无外力做功这两个条件。
　　2. 孤立系统总是趋向于熵增，最终达到熵的最大状态，也就是系统的最混乱无序状态。但是，对开放系统而言，由于它可以将内部能量交换产生的熵增通过向环境释放热量的方式转移，所以开放系统有可能趋向熵减而达到有序状态。
　　3.   在任何一个封闭的环境，里面的任何事物，必然会从有序到无序，直至死亡。世间万物都是这样。这是对熵增定律比较好理解的解释。延时死亡就必须要有反熵增的思维。
　　4. 熵增的热力学理论与几率学理论结合，产生形而上的哲学指导意义：事物的混乱程度越高，则其几率越大   。   热力学第二定律真正的内涵，并不仅仅是热量传导的方向性，而是一个颇有哲学意味的结论：   事物一定会自发地向混乱、无序的方向发展。
　　为什么熵增定律让好多人一下子顿悟了，因为它揭示了宇宙演化的终极规律，这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律   ，生命里又包含着个人和群体的演化规律。
　　个人生活中的各种坏习惯和不规律，公司越大组织越臃肿，   员工会变得官僚化   ，国家越封闭越落后，等等，都是生命的熵增演化过程。
　　屋子不收拾会变乱，电脑手机会越来越卡，马路会越来越脏，交通会越来越堵，太阳会不断燃烧直至热寂，等等，都是非生命的熵增演化过程。
　　这些所有的现象都可以用一个定律来解释——   熵增定律   。
　　因为事物总是向着熵增的方向发展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒适，比如自律总是比懒散痛苦，放弃总是比坚持轻松，变坏总是比变好容易... 相对地，如果你要变得自律，就得逆着熵增做功，这个过程会非常痛苦。   熵增定律，它一直被认为是令全宇宙都绝望的定律，因为它断绝了人类对于宇宙永恒的幻想，宇宙不是永恒的，灭亡是人类无法避免的最终归宿。
　　之前我一直不理解为什么我常常会变得不清醒，浑浑噩噩，   现在我想我找到答案了，因为没有做功，熵增加了，   生命是需要自律需要做功需要熵减的   。
　　上面讲了这么多熵增定律，却没有详细描述＂熵＂的含义，因为觉得能否真正理解熵对于理解熵增定律有比较重要的作用，所以放到下面讲，方便自己理解。
　　熵（Entropy），可以理解为， 系统中的无效能量，说的简单点就是被浪费的能量，最早在1865年由德国物理学家克劳修斯提出，    用以度量一个系统＂内在的混乱程度＂。   举个例子，比如以你家作为一个系统，你花了100J的能量把凳子从餐厅搬到了客厅，这个过程中能量并没有100%被转化，而是有部分散失在了这个系统中，比如摩擦力做功，这部分能量被留在了你家地板上等等。   这部分能量不可逆，无法被再利用，且永远在增加，这就是熵。   那么再细想一下就能得出，若以你家作为的系统是一个封闭系统，没有其它外力做功，那么在你家中，熵是在不断增加的。由此也可以进一步推断出   孤立系统无外力做功   是熵增定律的唯二限制条件。
　　那么若把系统放大到这个地球呢，放大到太阳系呢，到宇宙呢，确实很令人绝望啊。   二、反熵增
　　当然，熵增定律是针对真个宇宙而言的，如果要针对   地球，针对一个国家，针对一个企业，针对某一个人，则要加上两个限制条件——    封闭系统 无外力做功。   任何一个系统，只要满足封闭系统，而且无外力维持，它就会趋于混乱和无序。
　　熵增定律被称为最让人沮丧的定律。它不仅预示了宇宙终将归于热寂，生命终将消失。
　　而且，从小的方面来说：它左右着   国家和企业   的发展规律，让组织变得臃肿，缺乏效率和创新；它左右着   个人   的方方面面，让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……
　　那么对于我们个人或者说企业，组织等小系统，该如何对抗熵增呢？从定义来说，熵增的条件有两个：   封闭系统 无外力做功。   只要打破这两个条件，开放系统 + 引入外力，我们就有可能实现熵减。
　　生命系统是熵增的特例，纵观已知的整个生命系统，在漫长的数十亿年历史当中，越来越复杂，但却越来越有序。
　　当我们人从无机生命到有机生命那一刻起，就注定了这会是一部艰辛与精彩共存的史诗。
　　我们的始祖是一种＂蛋白质 RNA＂的聚合体，科学家将它命名为LUCA。
　　LUCA通过吸收能量来大量复制，但是问题来了，   宇宙的熵总的来说是增加的，所以LUCA的减熵会导致环境的急剧熵增。
　　环境恶化，LUCA无奈只能进化，变得更高级以适应环境的变化，于是DNA聚合体诞生了。
　　DNA比RNA更稳定，也更加智能。但是这样一来，消耗的能量更大，吸收的物质更多，导致环境的熵增比以往更大。
　　所以DNA聚合体被逼着向单细胞演化，同样，环境的熵增再次增加，于是单细胞又向更高级的多细胞进化，于是寒武纪生命大爆发诞生了。
　　又因为孤立系统无法获取足够的能量，所以多细胞   开始移动   ，并且产生了   感知能力   ，比如视觉、嗅觉、听觉等等。
　　从此，生命走上了智能的进化之路。
　　这一过程，也被王东岳称为   递弱代偿   。
　　即   生命的熵减过程，会加剧环境的熵增，于是环境会变得越来越恶劣，生命为了生存，为了获得足够的能量和物质，必须变得更加智能   ……
　　大概总结一下，生命在减熵过程中，其实一直在做三件事。
　　   第一，努力保证能量的供给。   比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用 呼吸作用的结合体；到多细胞生物。
　　   第二，努力开放系统。   细胞从无法移动，到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。
　　   第三，努力变得更加智能   。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，就有很大一对眼睛。知道的信息越多，就能减少更多熵的耗散。
　　这三点正好是企业和个人的进化条件。   三、企业反熵增
　　1. 主动做功
　　许多公司在创业初期非常努力，每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化。但是随着企业的做大和成熟，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节。所以，要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。记住， 舒适圈是熵增定律的第一张王牌 ，任何时候都不能松懈。   一旦减少了能量的投入，企业的熵增就会立马回来。
　　2. 开放系统
　　关于开放系统，再引入伊里亚·普里高津的＂耗散结构＂原理。普里高津是1977年诺贝尔化学奖的得主，他的耗散结构理论的物理内涵为：一个   远离平衡态   的   非线性   的   开放系统   ，通过不断地与外界交换物质和能量，在系统内部某个参量的变化达到一定的阈值时，通过涨落，系统可能发生突变，即产生非平衡相变，由原来的混沌无序状态转变为一种在时间上、空间上或功能上的有序状态。这种在远离平衡的非线性区形成的新的稳定的宏观有序结构，由于需要不断与外界交换物质或能量才能维持，因此称之为＂耗散结构＂。它有三个特征：
　　   ①开放性
　　可以理解为，   系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。
　　注：熵有三种，热力学熵（物质熵、能量熵）、信息熵，在相对论里物质和能量是一回事，但是为了理解，这里把它写出来。
　　比如你每天的新陈代谢，比如你通过锻炼减去一身的赘肉，比如你看一本好书。
　　基于此，企业也可以得到启示。
　　   企业要想对抗熵增，就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统。
　　比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液，比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。
　　华为就是最推崇这一理念的，任正非把这个耗散结构作为华为的底层逻辑，事实上华为任正非是国内第一个将熵增定律引用到企业科学层面的企业家。
　　任正非说：＂我们一定要避免封闭系统。我们一定要建立一个开放的体系，特别是硬件体系更要开放， 不开放就是死亡。＂
　　与此同时，华为每年淘汰干部10%，员工淘汰5%。每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队。
　　②远离平衡态
　　可以理解为，当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，   但是这种结构却更稳定，这种稳定就是平衡态，你要远离这种平衡态。
　　比如一个企业做大了，企业内部就会形成一种非常稳固的结构，这种结构很可能就是官僚结构。
　　企业想要推行新的理念，引进新的人才，吸收新的信息，都会非常困难。
　　解决办法就是，   打破这种平衡态，让系统内部流动起来。
　　这方面韩都衣舍很牛逼，他们采取小团队模式，每个团队2-3人，包括设计师、页面制作专员、货品管理专员。员工自己可以自由选择任何团队，也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制，来进行充分的内部流动。
　　   最后无能的员工（熵）被淘汰出局，剩下的精英继续流动、重组，变得更加强大。
　　③非线性
　　可以理解为，   一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。   （与此相关的实验有   贝纳尔对流   ）
　　比如在一个标准大气压下，你给一壶水加热，前面99 都没有沸腾，可是你再加热1 它就沸腾了，这就是非线性。
　　同样企业也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的要素是非线性的，   总有一天，你一个微小的投入就会带来巨大的突变。
　　比如亚马逊，它可能是这个世界上失败最多的企业了，但他们对失败非常包容，因为他们不断在赌＂每次小的努力和尝试，都有可能引发意想不到的超额惊喜＂。
　　在阿巴巴5周年庆的时候，马云曾经提出一个新的目标：＂阿里巴巴要做102年的公司＂。(PS：SuperCell中台，阿里中台战略。其实像所有的大公司都有一样的通病，等大到了一定的体谅之后，管理层、中间层越来越多，办事流程越来越多，效率也会越来越低，像Intel，尾大不掉，这应该就是说了几个月我要去上海，到现在电脑还没批下来的根本原因，小声bb。)
　　四、个人反熵增
　　熵增定律也同样适用于你个人的发展。比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。
　　就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来，   如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。   之后我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。
　　这样的例子身边比比皆是，生活一团乱麻，不知道自己要什么，想改变现状也不知道如何入手，只能浑浑噩噩，得过且过。
　　这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态，被无数的混乱的事情牵着走   ，丧失了生活的掌控权。
　　除此之外还有很多，比如情绪。很多时候，我们感到难过、烦躁、焦虑，   其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起   ，让你无从下手。心理学叫这，情绪颗粒度。
　　再比如专注这件事，好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为，大脑里面整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。
　　   这些杂七杂八的东西堆积在一起，就会扰乱我们的注意力   ，让我们无法的专注的做一件事情。
　　类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等，都是因为事情总趋于熵增。
　　如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。
　　那要怎么办呢？解决办法仍然是：
　　1. 主动做功
　　你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉的介入。
　　你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。
　　有一招比较好，叫做   清空干扰   。
　　把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它   追踪系统   ，然后   脑子里永远都只装3件事   。
　　比如，我今天的3件事写文章、Coding、总结。
　　其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。
　　如果还有一些突发的情绪，比如突然想起某件尴尬的事，都统统丢进去。或者突发的事，比如某人发来的微信消息，你感觉不是一两分钟就能解决，也丢进去。
　　这样做有一个好处，首先你的大脑里永远只会有3件最重要的事，不会东搞搞西搞搞。
　　而且你还放心，因为你已经把事情记下来了，你不用为此担心，做完之后你会有时间来处理的。
　　再比如学习这件事，当我要开始学一个新知识时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？
　　画思维导图，   思维导图的就是降低信息的混乱度   。
　　但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改。
　　痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？
　　所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的。
　　   虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。
　　2. 开放系统
　　   ①开放性
　　你要一直保持与外界交流的状态，   把过去的熵埋葬，然后拥抱新明天。
　　什么是过去的熵？
　　比如打翻的牛奶，腐朽的认知，回不去的人。
　　什么是拥抱新的明天？
　　比如去   新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）   。
　　   ②远离平衡态
　　我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫   ＂舒适圈＂   。
　　   如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。
　　   你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。
　　   ③非线性
　　非线性，其实就是   复利效应   。
　　也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。但是请不要灰心，继续坚持熵减，   等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。
　　3. 智能化
　　 最后，还想谈一点，也是所有熵减方法里面最强大的一个东西。
　　 它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。
　　 这正是我们前面提到，生命的演化里面的第三点——智能化。
　　    整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。
　　从命的演化来看，似乎都是在朝着这条路发展。为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？
　　   因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增   ，也就是说环境会变得越来越恶劣。
　　如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。
　　明白了这一点，你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞，进化成多细胞，进化成有限生殖，进化成猿人，进化成智人，进化成今天的我们。
　　   这种智能化的过程是必然的。   只是我们非常有幸，也许在某个外太空，是类似海豚这样的生物具有智慧。
　　当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。
　　比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。
　　「这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。」最直观的感受是相较于过去，现在被要求学的东西更加多且深入了。
　　好了，现在懂了，   减熵的终极方向是智能化。   那么如何智能化呢？
　　   答案是降低信息熵。
　　什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度，信息熵越大，不确定性就越大。
　　在你变得越来越智能的过程中，就获取了更多信息，消除了一些不确定性，所以熵减少。
　　前面提到熵有两种，   热力学熵和信息熵   。其实这两种熵是可以用公式做等号的，因为获取信息需要能量。
　　改变
　　香农熵会导致
　　热力学熵的改变。
　　改变
　　香农熵所需的最低能量是
　　焦耳。   又因为   消除   信息熵 =    获取   信息，即，改变信息熵等同于改变信息，因此：   写入/删除
　　信息会导致
　　热力学熵的改变，消耗
　　焦耳能量。   因为传递的信息不得不克服由随机振动造成的噪音干扰，所以消耗的能量无法避免的随温度
　　的升高而升高。   （兰道尔原理，  k    为玻尔兹曼常数，   T    为环境温度   ）
　　   所以当你信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，生更多的熵。
　　比如做同一套试卷，学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的，学霸一个小时就做出来了，学渣可能做了三四个小时还做不完。
　　比如炼钢厂，小炼钢厂要花很多时间和能量，而且材料利用率低，   而大企业因为掌握更多信息，不仅耗能更少，效率也更高   。
　　这也是为什么历来伟大的企业家 都博览群书的原因。想起查理·芒格的一句话：＂我这辈子遇到的聪明人，没有不每天阅读的，没有，一个都没有。沃伦读书之多，我读书之多，可能会让你感到吃惊＂。
　　   智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的瞎几把做功。
　　不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界， 光做功和开放是不够的，你还必须在信息上，上升一个维度，做到四两拨千斤的效果。
　　这个过程其实就是——   界和认知   。
　　如果你想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧。
　　五、个人见解
　　1.在家里整理东西打扫卫生的时候，因为家里人多东西也多，所以总感觉很乱很麻烦，而一个人在外面住的时候就会相对简单。
　　我觉得在生活中最有效地少熵增，避免混乱的方式就是极简主义。
　　2.我在日常的工作中或者啥中，常常会逛各种论坛，有技术的，有非技术的... 当看到某些很吊的技术的时候，我就会驻足观看，然后收藏，期待着自己有空来完成一下，往往并不会，这样看到的技术会被某个也是这样看到的技术所取代。
　　怎么样能更高效的工作呢，怎么样在新技术前做取舍？
　　工作的时候尽量只做一件事，不要三心二意。面对新技术时产生想去摸索一下的感觉应该是正常的，首先要做的就是选好一个自己喜欢的技术并去深入研究，目前的各类技术并非随意一瞟就能学会的，每个技术都需要很深入才能有实际的作用；其次确定你当前的需求，是为了解决当前的什么问题，不要为了技术而技术，导致绕远路；第三点就是如果你想学的新技术与你要深入研究的技术没有太大的关系并且不能马上去钻研这个技术，那就别收藏了，直接跳过，你收藏了之后也绝对不会想起来要做的。   六、其它
　　1. 熵增无好坏之分
　　看起来，整篇文章都在避免么熵增，似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。
　　但是须知道，对于宇宙而言，熵增只是一个法则，没有好坏之分。
　　好坏只是人为在道德上的定性，这个定性对于宇宙来说，毫无意义。
　　2. 意义是针对参考系而言的
　　意义是针对参考系而言的。对于宇宙而言，人类的存在确实没有意义；但对于人类而言，你的存在就有意义。