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坚韧是有限度的南极超过千种物种,正处于人类活动的危险之中

  在寒冷刺骨的南极洲很难生存。但是这片冰川大陆是1100多种已经适应了陆地和湖泊生活的物种的家园。
  企鹅是最著名的,但是南极洲的多样性在于它的微生物和像苔藓、地衣和缓足虫(水熊)这样的物种。其中大多数生存在南极大陆上为数不多的无冰区域。
  新研究提供了南极物种的全面清单。这将有助于《南极条约》的54个缔约国实现其主要保护目标之一——在整个南极大陆保护物种。尽管气候变化、外来物种和人类活动对这些物种构成了越来越大的威胁,但这些物种仍然顽强。如果这些物种要生存下去,我们就需要对南极洲的生物多样性进行迅速而广泛的保护。
  怎么会有这么多物种生活在南极洲?
  通过调查发现,目前已知有1,142种陆地和湖泊栖息物种生活在南极大陆。这份名单主要是由非常有适应力的群体构成的,比如地衣、苔藓和无脊椎动物,它们在极端条件下进化得很好。
  这些物种已经发展出独特的适应能力来生活在这片冰冻的沙漠中,那里的零下温度是常态,维持生命的水常常被冻结成冰。
  南极苔藓有着令人难以置信的能力,它们可以结冰,几乎完全干燥。它们在温度足以使冰融化的短暂时期内复活,并利用液态水补充水分和生长。
  众所周知,缓足虫(水熊)是生存的大师。在艰难时期,他们可以进入一个冰冻的,不活跃的状态非常接近死亡。有些在冰冻了30多年后才恢复正常生活,好像什么都没发生过。
  当然,还有企鹅。世界上18个物种中有5个生活在南极洲,另有4个物种生活在亚南极洲的岛屿上。这些鸟是为了抵御寒冷而生的,它们身上有厚厚的保暖脂肪层和羽毛。
  南极洲不是已经受到保护了吗?
  人们普遍认为南极洲已经受到高度保护,但实际上,这只是针对特定地区的。
  1991年,《南极条约》缔约国同意通过《马德里议定书》保护这个独特的大陆。该协议为75个保护区网络奠定了基础,这些保护区具有突出的环境、科学、历史、美学和荒野价值。
  这种方法通过限制入境和限制人们的活动,保护生物多样性免受野生动物干扰、污染和入侵物种的引入等问题的影响,从而有助于保护工作。
  但是仍然有很大的缺口,使得许多物种得不到保护。
  《马德里议定书》已经概述了一种解决办法: 保护每一物种的"类型地点"。这指的是收集和描述一个物种的第一个标本的地点。这些标本对于分类至关重要,因为它们可以作为参考点来检查未知或模糊的标本。
  重要的是,保护物种的类型地点可以确保任何物种都能得到保护,但是我们对它们的栖息地或分布知之甚少。这对于南极物种来说尤其重要,因为对于许多物种来说,模式地点是唯一已知的物种生存地点。
  然而,到目前为止,还没有建立南极保护区专门保护类型的地点。
  需要做些什么?
  之所以没有这种类型的保护区,是因为我们还没有一个完整的南极物种及其类型地点的清单。这就是我们进行这项研究的原因。
  一旦我们有了这份名单,我们就绘制了整个欧洲大陆的类型地点,看看有多少这些地点目前受到保护。
  不难发现,超过四分之一(28%)的物种已经因为其他原因(如科学兴趣或野生动物聚居地)而受到保护。这是因为它们出现在整个南极大陆的少数无冰区域,那里大部分的保护区已经建立。其余72% 的大陆类型地区没有得到这样的保护。现在是保护这些地方的大好时机。如果我们首先关注具有多种类型地点的地区,我们可以得到更多的物种保护。
  随着时间的推移,我们可以扩大这个网络,我们估计另外105个新的保护区将覆盖所有剩余的类型地区。
  我们还需要更新现有保护区的计划,以确保类型地点的价值得到考虑。
  从长远来看,我们需要在整个南极建立一个系统的保护框架,以确保世界上最后一片大自然仍然充满生机。

AI与大数据护体,搞定糖尿病患者的长期护理图Getty对糖尿病患者的日常行为的监测和管理,是对其进行健康护理和治疗的核心手段。而如今的数字化技术和设备,恰恰是实现这种实时管理的重要办法。根据NovoNordisk数字健康副盘点AI应对气候变化的8大指南减缓气候变化正在成为当务之急。没时间了,大气中的二氧化碳水平已经达到历史最高点,过去25年内海平面高度整体上升了3英寸,2019年成为世界海洋温度最高的一年。对于此,人工智能(AI创业集结号这些企业如何用AI解决行业问题?在瞬息万变的世界中,人工智能(AI)正成为新的驱动之力,推动人类社会的发展变化。也正因为如此,接下来一波伟大的初创企业自然将以AI作为其业务基础。面对目前仍在肆虐的COVID19疫链接政务新未来区块链政务应用论坛圆满收官12月22日,由中国信息通信研究院中国通信标准化协会可信区块链推进计划共同主办,科技行者协办的2020可信区块链峰会在京举行。区块链作为一种新兴技术可以助力政府治理变革升级,区块链无触发后门成功欺骗AI模型为对抗性机器学习提供新的方向过去几年以来,研究人员对于人工智能系统的安全性表现出愈发高涨的兴趣。随着AI功能子集在不同领域中的广泛部署,人们确实有理由关注恶意攻击者会如何误导甚至破坏机器学习算法。目前的一大热不孕不育的新曙光AI全球第一例试管婴儿于1978年诞生于英国。在此之后,人工生殖技术得到不断完善。根据疾控中心公布的数据,每年全美约出生400万个婴儿,其中约1到2为试管婴儿。但面对种种难以攻克的生育一文尽览全球七大国家AI战略随着二十一世纪到来,各个国家的成功与失败已经不再单纯取决于其公民与政府领导对于技术的远景规划,开始成为国家竞争间的巨大差异化优势。如果某个国家面对迅猛起飞的自动化与AI技术浪潮而无区块链多维度赋能金融区块链金融应用论坛亮点集结12月22日,由中国信息通信研究院中国通信标准化协会可信区块链推进计划共同主办,科技行者协办的2020可信区块链峰会在京举行。区块链去中心化无须事先信任基于代码运行和自治性等特征改很遗憾,自然语言理解是AI尚未攻克的领域短短几年之内,深度学习算法得到了长足发展,不仅在棋类游戏中击败了全球最顶尖的选手,也能够以等同于甚至超越人类的准确率识别人脸。但事实证明,人类语言仍是一项独特且深邃的难题,亦是AI传闻中的苹果搜索引擎,如何逆袭Google?苹果公司近期正加大搜索机器人的活跃度,范围几乎覆盖到互联网的各个角落。搜索机器人是一类网站扫描工具,负责对网站进行排名与索引,帮助用户快速获取搜索结果。事实上,我们今天在搜索引擎上2021年AI芯片预测英伟达仍占主导,更多企业将上车笔者在过去两年的1月里都会公布自己对未来一年里新的人工智能(AI)芯片的预测。和天气预报员一样,我也搞错过一些细节,但我的预测还是相当准的,至少在方向上是准的。那么我们现在又来看看
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