我国科学家用人工智能揭示一亿年前昆虫拟态行为

　　来源：人民网
　　人民网北京8月20日电 （赵竹青）自然界中，不少动物演化出了神奇的＂伪装术＂，帮助他们躲避天敌或捕捉猎物。拟态是其中比较常见的一种，如竹节虫拟态树枝、螽斯拟态树叶等。据中国科学院官网消息，该院南京地质古生物研究所博士生许春鹏在研究员王博的指导下，与武汉大学教授崔晓辉、研究生樊丽合作，在一亿年前白垩纪缅甸琥珀中发现了一类奇特的昆虫拟态植物以及一系列昆虫覆物行为的化石记录。该研究报道了中生代首个直翅目昆虫拟态植物叶片的记录，以及啮虫目和半翅目蟾蝽科昆虫最古老的覆物行为记录。相关研究成果近日在线发表在《岗瓦纳研究》（Gondwana Research）和《历史生物学》（Historical Biology）上。
　　据介绍，该研究首次应用孪生神经网络对地质历史时期的拟态行为进行了定量分析，并提供了一套初步的定量判定模型与方法。孪生神经网络是近年来新发展的人工智能分析技术，被广泛应用于图像相似度衡量中。其主要利用对抗的思想，每次输入一对图片，使得经算法优化的目标与相似图像对距离更小，不相似的图像对之间距离更大。孪生神经网络还可以提取肉眼无法观察到的多维信息，从而对不同图片之间的语义距离进行定量化计算。由此，便可以定量化计算出不同图像之间的不相似度数值，从而客观地判断不同图像之间的相似性。
　　人民网北京8月20日电 （赵竹青）自然界中，不少动物演化出了神奇的＂伪装术＂，帮助他们躲避天敌或捕捉猎物。拟态是其中比较常见的一种，如竹节虫拟态树枝、螽斯拟态树叶等。据中国科学院官网消息，该院南京地质古生物研究所博士生许春鹏在研究员王博的指导下，与武汉大学教授崔晓辉、研究生樊丽合作，在一亿年前白垩纪缅甸琥珀中发现了一类奇特的昆虫拟态植物以及一系列昆虫覆物行为的化石记录。该研究报道了中生代首个直翅目昆虫拟态植物叶片的记录，以及啮虫目和半翅目蟾蝽科昆虫最古老的覆物行为记录。相关研究成果近日在线发表在《岗瓦纳研究》（Gondwana Research）和《历史生物学》（Historical Biology）上。
　　据介绍，该研究首次应用孪生神经网络对地质历史时期的拟态行为进行了定量分析，并提供了一套初步的定量判定模型与方法。孪生神经网络是近年来新发展的人工智能分析技术，被广泛应用于图像相似度衡量中。其主要利用对抗的思想，每次输入一对图片，使得经算法优化的目标与相似图像对距离更小，不相似的图像对之间距离更大。孪生神经网络还可以提取肉眼无法观察到的多维信息，从而对不同图片之间的语义距离进行定量化计算。由此，便可以定量化计算出不同图像之间的不相似度数值，从而客观地判断不同图像之间的相似性。
　　人民网北京8月20日电 （赵竹青）自然界中，不少动物演化出了神奇的＂伪装术＂，帮助他们躲避天敌或捕捉猎物。拟态是其中比较常见的一种，如竹节虫拟态树枝、螽斯拟态树叶等。据中国科学院官网消息，该院南京地质古生物研究所博士生许春鹏在研究员王博的指导下，与武汉大学教授崔晓辉、研究生樊丽合作，在一亿年前白垩纪缅甸琥珀中发现了一类奇特的昆虫拟态植物以及一系列昆虫覆物行为的化石记录。该研究报道了中生代首个直翅目昆虫拟态植物叶片的记录，以及啮虫目和半翅目蟾蝽科昆虫最古老的覆物行为记录。相关研究成果近日在线发表在《岗瓦纳研究》（Gondwana Research）和《历史生物学》（Historical Biology）上。
　　据介绍，该研究首次应用孪生神经网络对地质历史时期的拟态行为进行了定量分析，并提供了一套初步的定量判定模型与方法。孪生神经网络是近年来新发展的人工智能分析技术，被广泛应用于图像相似度衡量中。其主要利用对抗的思想，每次输入一对图片，使得经算法优化的目标与相似图像对距离更小，不相似的图像对之间距离更大。孪生神经网络还可以提取肉眼无法观察到的多维信息，从而对不同图片之间的语义距离进行定量化计算。由此，便可以定量化计算出不同图像之间的不相似度数值，从而客观地判断不同图像之间的相似性。
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杭州电动车在行驶爆燃烧伤女孩病危已筹得善款超200万现在马路上的电动自行车越来越多，给大家带来了很多方便，但是也有很大的安全隐患。近日，浙江杭州的一辆电动车在马路上正常行驶的时候发生爆燃，女孩和其父亲被严重烧伤。截止目前，受伤女孩已东京奥运会5日看点乒乓女团中日对决，跳水田径有望冲金8月5日，东京奥运会将在田径皮划艇静水摔跤空手道场地自行车乒乓球跳水等项目产生27枚金牌。中国军团在乒乓球跳水和田径男子20公里竞走等项目具备冲击金牌的实力。田径男子组三级跳远决赛奥运29日看点8项17金！乒乓球冲首金，张雨霏冲金，女排生死战7月29日，东京奥运会进入第六个正式比赛日，8个大项将产生17枚金牌。在乒乓球体操游泳飞碟等项目上，中国选手有望冲击金牌。29日，乒乓球将首先进行男女单打半决赛，之后女单进行决赛，国际乒联最新排名孙颖莎反超伊藤美诚东京奥运会已经圆满落下帷幕，中国乒乓球队再次取得了巨大成绩，4金3银完美收官。东京奥运会结束后，国际乒联公布了新一期的世界排名。男单胖龙蟒（樊振东马龙许昕）包揽前三，马龙在卫冕奥运梅西或在8月30日与兰斯的比赛中上演法甲首秀梅西预计将会在北京时间8月30日凌晨2点45，巴黎圣日耳曼客场迎战兰斯的比赛中上演自己的法甲首秀。梅西在周一参加了球队的训练，这也是他在转会来到巴黎圣日耳曼之后的第三次训练，已经逐国足中国与日澳决战卡塔尔多哈不知不觉，离世预赛12强赛的第一场比赛仅剩下10多天的时间了。国足的前6轮12强赛，至少一半比赛放在多哈进行，如果11月份还回不了主场，国足将有5场比赛在多哈作战。然而，明年世界杯西班牙人客场00战平奥萨苏纳武磊表现亮眼随队重返西甲的武磊，在新赛季的首轮比赛就获得首发的机会，并且迎来他在西班牙人的第100场里程碑之战。尽管武磊没能完成破门，最终西班牙人客场与奥萨苏纳互交白卷，但是武磊在这场里程碑之武磊启程与国足汇合卡塔尔北京时间8月27日凌晨，国足锋线王牌武磊在个人社交平台晒出了一段视频，他正启程前往卡塔尔多哈，即将与国足会合，李铁率领的中国男足即将凑齐最强阵容，他们将全力冲击2022年世界杯。国国足26日或出征多哈备战十二强赛！武磊直奔卡塔尔会合为备战即将于9月初揭幕的卡塔尔世预赛亚洲区12强赛，中国男足将从8月18日开始在上海展开新一期集训。据了解，由于12强赛首轮澳大利亚队主场与中国队的比赛大概率将安排在卡塔尔多哈举行FIBA更新男篮世界排名，中国男篮排名上升北京时间8月13日，FIBA（国际篮联）更新了奥运会后的男篮实力榜，前三位次并未发生变化，美国排名第一，西班牙位居第二，澳大利亚排名第三。斯洛文尼亚飙升12位，排名第四，中国男篮排东京奥运会闭幕展望北京冬奥会8月8日晚，随着东京奥运会主火炬徐徐熄灭，当奥运会的五环会旗由东京都知事小池百合子交给国际奥委会主席巴赫，再由巴赫交给下届奥运会东道主巴黎市市长伊达尔戈，推迟一年顶着巨大压力举办的

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