AI人工智能可以揭开量子物理学的奥秘吗?
在Mobileye创始人Amnon Shashua的指导下,耶路撒冷希伯来大学工程和计算机科学学院一个研究小组已经证明,人工智能(AI)可以帮助我们在一个被称为量子物理现象的量子尺度上理解世界。量子物理现象是当代物理学研究的热点之一。
(此处已添加圈子卡片,请到今日头条客户端查看)
它着眼于自然界中的粒子如何"聚集"在一起,并带来它们独特的特性,如导电性或磁性。然而,即使是最有经验的研究人员也几乎不可能对这些复杂的现象有更多了解。这是因为这些现象包含了大量的粒子以及它们之间大量的相互作用。
博科园-科学科普:直到现在,Shashua教授在希伯来大学的计算机科学博士生yoav Levin,Sharir和Nadav cohen发表在《物理评论快报》上的一项新研究从数学上证明,基于深度神经网络的算法也可以更好地理解量子物理世界。这些算法,正是计算机具有面部和语音识别能力的算法,现在可以用来增强我们对自然界量子行为的理解。正如主要作者Shashua所分享的,我们在这里所拥有的是不平凡的。这是一种新的、重要的工具,可以帮助我们理解我们周围世界的量子特性。
图片:CC0 Public Domain
就像20世纪的技术革命一样,通过人工智能加深对量子物理的理解,有可能彻底改变我们生活的方方面面,从计算、能源到交通。现代深度学习在各个领域取得了前所未有的成就。尽管如此,机器学习用于波函数表示的应用主要集中在更传统体系结构上,如受限玻尔兹曼机(RBMs)和完全连接的神经网络。在这封信中,我们建立了当代的深度学习架构,以深度卷积和递归网络的形式,可以有效地表示高度纠缠的量子系统。
通过构造与这些体系结构等价的张量网络,将信息在网络运行中的内在重用作为区别于标准张量网络表示的一个关键特征,从而增强了它们的纠缠能力。研究结果表明,这种结构可以支持体积律纠缠缩放,多项式地比目前使用的RBMs更有效。因此,除了量化领先深度学习架构的纠缠能力之外,分析还正式推动了一种趋势的转变,即基于神经网络的波函数表示更接近于机器学习的最先进水平。
博科园-科学科普|研究/来自: 耶路撒冷希伯来大学
参考期刊文献:《物理评论快报》
DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.065301
博科园-传递宇宙科学之美
全新发布的SUUNTO9PEAK一款动静皆宜的运动手表在城市中生活久了,就想逃离压抑的钢铁森林,投向自然的怀抱。用跑步的方式去探索更多,一路向前,发掘自己的第二种生活方式。我们喜欢跑步的原因也大抵如此,从日常生活的繁杂中跳出来透个气,
不知道怎样能跑得更快?不如来杯咖啡试试喝杯饮料,就能帮你跑的更快,心动吗?在国际运动营养学会杂志发表的一篇研究证实了适量的咖啡因的确可以让一些运动指标发生改变。其中包括提高有氧和无氧耐力,运动速度肌肉力量协调性和认知能
东京奥运预热田径中跑运动员们的故事看完了长跑运动员的文章之后,我们来看看中跑的选手。随着奥运达标成绩时间线的截止,基本上各国的选手已经确认。PatrykDobek国籍波兰年龄27岁主项男子800米Dobek曾是一名
东京奥运预热田径长跑运动员们的故事东京奥运会将在7月下旬举行,参赛的1900名田径运动员们都有他们关于毅力奉献和坚定不移的成功故事。在距离东京奥运会还有一个多月的倒计时中,我们将重点介绍100名运动员。在这100名
全球首发!adidas全新ADIZERO系列跑鞋能否再写传奇2021年6月16日,今天,时隔一年后adidas发布全新ADIZERO系列跑鞋,三双。在过去的一段时间内,已经有不少关于三双鞋的谍照爆出,跑友们也十分关心,特别是传说这其中还有一
装备马拉松跑者都能拥有的速度与激情碳板对于如今的跑者而言已经不是一个陌生的名词,从南京到厦门再到徐州,我们亲眼见证了中国速度,特步的竞速碳板跑鞋席卷了国内的马拉松赛场。看着马拉松高手们在赛道上驰骋,让我们这些初阶跑
观点南京马拉松神奇操作,终被识破!谁为取消的PB负责?先出一道题,考考大家的记忆力谁能脱口而出彭建华杨绍辉多布杰和陈天宇的个人PB?可能不太有人能完全答对。那谁能脱口而出彭建华的PB呢?这个问题看似降低了很多难度,但答错的人,恐怕也大
马拉松到底能跑多快?2019年的10月12日,来自肯尼亚的基普乔格以15940的惊人成绩,成为人类历史上首位马拉松跑进两小时的运动员。在众人的惊呼中,我们不得不感叹人类的极限到底在哪里?从1896年第
赛事马拉松最强省?2021全运会马拉松名单的秘密除了奥运会,今年我们最关注的,无疑是中华人民共和国第十四届运动会。9月26日,陕西西安将迎来一场国内马拉松顶尖高手的对决,这场比赛的激烈程度,肯定是超过3月的奥运徐州选拔赛的。昨日
5G来临!日韩开战!三星或将倒闭?2019年7月1日,日本政府正式公布将从7月4日起,对韩国出口关键技术的材料施加限制,由此日本和韩国这对矛盾重重的老冤家,终究走向了贸易战争的新台面。对此,日本政府方面临于韩国的行
农村人20世纪还会吃紧?既然因为这个!众所周知转眼间8月份就要到来,这是一年当中最燥热的时期,在这即将到来的8月,以目前的形式来看,即将呈现一降三涨的状况,开销较大,农民们都要早做打算。母鸡蛋价钱也上涨,毛鸡价格上升,