月球基地 出发去征服月球，据NASA消息，美国将在未来10年之内再次让宇航员登上月球，并且此次人类宇航员将留在月球！ 那么我们人类将如何在月球生活呢？ 早在1969年美国宇航局阿波罗计划中人类首次踏上月球表面之前，世界各地的人们就梦想着建立一个永久的月球基地，殖民离地球最近的天体。 这好像是个不可能完成的任务，但世界各地的私人企业和政府专家正试图了解建立月球基地的可行性。 一些科学家认为人类可以在月球上生存。因为，月球的重力实际上可能比宇航员在国际空间站体验的微重力更有利于生命。 虽然还没有经过正式的测试，但一些专家猜测，宇航员在月球上受到的少量重力，可能有助于阻止宇航员在国际空间站微重力环境中所经历的一些负面影响，比如骨骼密度和肌肉流失。这可能使殖民月球成为一个更有吸引力的选择。 机器人建造基地 有专家指出重返月球将包括 ＂人类前哨站＂，而建立月球基地的第一步可能是机器人。一旦无人操作任务建立了基地，人类就可以到月球表面进行研究工作和维持栖息地。 就像国际空间站一样，月球基地概念也需要4到8名宇航员轮流进出基地。 月球上地球升起 3D打印月球基地 欧洲航天局(ESA)的一项研究发现，利用月球上已有的材料3D打印月球基地，可能是在地球最近的宇宙邻居上建立前哨基地的一种切不错的方法。 根据欧洲航天局的假设计划，在宇航员踏上月球表面之前，机器人登月任务可以完成大部分工作。 机器人将自动执行3D打印程序。该机器人将使用月球上的泥土和灰尘混合物(称为风化层)＂打印＂一个充气式圆顶，上面覆盖着一层又一层结实的材料。不过从制造业的角度来看，这还只是一个梦想。 通过使用月球的本土材料，太空机构可以节省往返月球表面的昂贵飞行费用。 在栖息地部分建成后，宇航员将被派往维护该基地。 开采月球 开采月球 一旦登上月球，宇航员们应该就能利用月球上开采的物质制造出维持生命所需的物质，而不是从地球上运送氧气和其他物质而进行昂贵的任务。 一切物质，包括空气和水等必要的消耗品将主要来自当地资源，不会从地球进口。所以，所有的高科技设备，所有的食物，任何类型的专业需求都直接在月球生产。 水甚至可以用于月球表面的辐射防护。月球没有大气层，所以人们很容易受到每天轰炸这颗岩石卫星的辐射的影响。在月球上制造的水可以帮助月球上的生命体免受这些影响。 在月球生活 从月球到火星 在月球上建立基地可能会导致人类探索太阳系更深的地方。 通过开发能够进入并留在地球和月球之间区域(称为地月空间)的交通工具和空间运输系统，科学家们可以利用这一空间作为火星任务补给站。 如果任务要开始进入深空，就需要自给自足。月球基地可以通过监测在另一个天体的自主栖息地如何发挥作用，作为这类任务的代表。 工程师们也许还能够利用月球提供的自然资源制造出用于深空旅行的推进剂。 当推进剂被制造出来后，它可以被送往地月空间，以帮助燃料飞船准备出发前往太阳系的其他地区或更远的地方。 在不久的将来，这些都将实现，我们真是生活 在一个充满奇迹的时代，只要敢想就能做到的时代！
机器学习监测地球生态圈，应对全球气候变化编译大路近期，研究人员提出了一种通过机器学习来改进对陆地生物圈的观察和分析的新方法。这种新型统计方法将在监测植物碳汇以及预测洪水等方面发挥重要作用。相关研究成果已发表在科学进展（S无需植入芯片，超声波读懂猴脑编译大路当今的人脑控制设备主要依赖于插入大脑的微小电线，但最近，研究人员开发出了一种新型对大脑侵入性较低的方案。他们利用超声波成像来预测猴子的眼睛或手的意向动作这些信息可以为机械臂加速锂电池充电速度，斯坦福研究登上Nature子刊编译大路通过机器学习，近期科学家们在电池研究方面取得了又一突破。较以往的传统方法通过寻找数据中的规律来加快科学分析的速度，这次使用的新方法是与从实验和物理学中获得的知识相结合。此次BroadInstitute3亿美元计划，旨在AI对抗疾病编译文龙麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所（BroadInstitute）新发起了一项的3亿美元的投资计划，该计划旨在将计算机科学应用于医学上棘手的一些问题。这项努力可能会发现与癌症人体直接为手表供电？加州大学圣地亚哥分校发明可穿戴微电网编译文龙加州大学圣地亚哥分校（UniversityofCaliforniaSanDiego，UCSD）的纳米工程师开发了一种可穿戴微电网，该电网可从人体中收集能量并存储下来为小型电清华博士生深度学习模型登上Nature子刊，可预测药物特性作者文龙预测药物特性对加速药物发现有着重要的推动作用，基于图的神经网络进行分子表示学习也已经取得了不错的成绩。尽管如此，人类专家对分子表示和卷积神经网络知识的综合潜力尚未得到充分的MIT初创公司推出新型光子AI芯片，比英伟达A100速度快编译文龙随着对人工智能需求的增长，对保持AI运行所需的计算机功能的渴望也与日俱增。Lightmatter是一家诞生于麻省理工学院（MIT）的初创公司，该公司押注于一种用光子而非电子可编程光子芯片登上Nature，或成为量子计算黑马编译文龙量子计算机有望提供巨大的计算能力，并解决传统计算机无法解决的问题。可以开发量子计算的硬件平台有很多，但尚不清楚哪种技术或技术组合会被证明是最成功的。如今，领先的方法是基于超实现室温下超高电子自旋极化率，自旋电子半导体芯片成为可能作者文龙目前最先进的半导体制造工艺为7nm，但由于量子尺寸效应，晶体管节点大小的极限为1nm。因此，半导体制造厂商转向自旋电子作为未来的替代技术。基于自旋电子的量子信息技术具有将半芯片大脑速度提高20倍，能耗降低200倍编译凯霞生物学上脉冲神经网络（SNN）的性能在很大程度上取决于模型参数和神经动力学。近日，阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的研究人员提出了一种提高生物SNN性能的参数优化方案和一DNA机器人设计纳米设备，只需几分钟作者凯霞DNA广泛应用于制造纳米设备。然而，目前的DNA纳米器件主要依赖于几何设计，合理设计功能特性（如强迫响应或行为驱动）仍具有挑战性。科学家们相信，有朝一日，基于DNA的微型机