基于深度图融合的三维重建
深度图是一种图像坐标系下的表达方式,每一幅图像的像素被赋予了在该相机下的深度。通过相机参数,深度图可以被反投到世界坐标系中。与点云不同的是,深度图由像素的邻接关系定义了其拓扑结构,因此每张深度图都对应了世界坐标系下的一张曲面。由于深度恢复技术日益成熟和RGB-D相机的出现,使得深度图的获取相对容易。因此,深度图已成为三维重建的常见方式之一。当然,如果没有深度相机的话,我们需要先进行深度恢复得到深度图,然后再进行深度融合。但是,由于多幅深度图之间可能有重叠,这种表示方式存在着很大的冗余,需要的存储空间比较大。另外,在深度不连续的边界处,直接通过像素邻接关系来拓扑结构存在歧义。一些深度恢复算法假设局部深度平滑,导致不连续边界处存在较大的误差。综合这些因素,多幅深度图反投在同一个世界坐标系时,难以实现完美的重合。因此,需要对多幅深度图进行融合,以得到一个一致并且精简的三维模型。
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