无人气象台

　　宏观是现象，微观是本质。从本质上讲，大气中所发生的一切天气现象，都是由干洁空气密度、水汽密度和尘埃微粒密度发生变化而引起的，没有大气密度的变化就没有天气变化。人类现阶段获取的气象资料是大气的宏观现象，因此，要提高天气预报准确率，由终点C回归到起点A，就只能从探测大气密度开始。
　　气象学的起点A是用肉眼和身体的感觉观测天气变化，以后用仪器对气压、温度、降水、湿度、风进行测定，而雷达、卫星则是人类肉眼视力的延伸。不过，对大气密度的测定，两者测量难度不可比，而且目前只能在实验室内进行。随着科学技术的进步，激光遥感技术已有很大发展。如果应用激光探测技术，能够精确地探测到整个大气层各个高度上的干洁空气密度、水汽密度和尘埃微粒密度的变化。那么，未来的气象站就不仅设在地面上，而且主要应设在太空中。它不仅能提供地球大气密度连续变化的图象资料，同时，还能提供传统的气象观测资料。
　　气象中心不间断地接受到由卫星和地面观测站发来的各种信息，通过计算机，在显示屏上展现全球范围的干洁大气密度、水汽密度和尘埃微粒密度连续变化的图象和相关数据，同时，还能显示出局部地区大气密度连续变化的图象和与之相对应的天气状况。这种计算机具有图象记忆、识别、深度学习、逻辑推理和自动纠错能力。能够在极短时间内，根据当前探测到的大气密度变化图象，找到过去与之相似的图象，再根据相似性原理，做出未来各个时段的天气预报。
　　随着时间的推移，机内存储的图象资料越来越丰富，智能计算机针对各种不同的大气密度组合所对应的各类天气，在大数据的支持下，运用多种算法，不停地进行模拟推演，使天气预报准确率持续提高，预报时效越来越长。
　　智能计算机根据规则和目标，在机内进行无数次推演，这样做出的天气预报，自始至终没有人的介入，是真正的客观预报。现行的气象科学理论和预报方法，将成为历史。
　　人工智能天气预报的核心技术是激光雷达的探测精度。用激光雷达精准显示干洁空气密度、水汽密度和尘埃微粒密度，实现人工智能天气预报，需要有一个资料的积累过程。资料是产生理论的土壤。有了充足的资料后，智能计算机就能通过数据库进行自主推演，做出精准的天气预报。
　　除此之外，另一个途径是根据地球＂指纹＂探索大气运动规律。＂指纹＂是指地球大气光谱。光学家发现，大气不同成分在特定温度、压强下，会产生独特的光谱特征。在探测资料有了一定的积累后，光学专家就能根据大气光谱变化，在实验室内通过摸拟大气环流运动过程和光谱的变化，发现天气演变规律，从而创建一个全新的气象学理论和天气预报方法。