女人点点头，走了

　　嵩在学习Python。嵩虽然在工厂已成了老师傅，但仍然坚持着自己的继续教育。旁观者都认为他下班后通过直达班车到家接着就会去茶楼打麻将，但是不！他只是有时打打麻将而更多的时候是在坚持着自己的自我教育计划。这在我的同学们中间，是不多见的。同学们相聚在一起就是喝酒打牌，谈论的大多也是工作和打牌，像嵩这样的同学真不多见，因为他都快四十多岁的人了。
　　他按照网络教课的方式写下代码：
　　＃建立SVM模型，以默认的rbf为例
　　time§=time() ＃模型训练开始时间
　　model=SVC() ＃实例化，设置模型参数
　　model.fit(wine_train,wine_train_label) ＃用训练集数据训练模型
　　print(＂建立的SVM模型：﹨n＂,model)
　　tiame1=time() ＃模型训练结束时间
　　这是一种支持向量分类的模型，把两个类型的数据分类，用一些超平面隔开，因为数据点是不能动的，而这些超平面是可以动的，通过改变超平面的倾斜程度，数据点离超平面的距离越大，数据模型就可以容忍数据的扰动。在两个极端超平面的中间，就是我们所求的超平面，通过这个超平面，我们就可以以较为完美的方式分类两类或多类数据。
　　嵩一边上网课一边试图给以前的女同学分类，他以前所爱的人在哪个类别呢？
　　他已经在心里有了想法。
　　上完网课，他开始看新闻。＂日前，中央财经委员会第十次会议召开，研究扎实促进共同富裕问题，研究防范化解重大金融风险、做好金融稳定发展工作问题。＂＂在党中央坚强领导下，国务院金融委按照‘稳定大局、统筹协调、分类施策、精准拆弹’的基本方针推进工作。＂
　　嵩家里有美国亲戚，嵩想起了2008年美国金融危机时的场景。他回忆起美国的亲戚给他讲的那个时期的故事，上一代美国年轻人的故事：美国政府不当的房地产金融政策为危机埋下了伏笔。居者有其屋曾是美国梦的一部分。美国政府因此设立了房利美和房地美，为国民提供住房融资，帮助民众购买房屋、刺激内需。在过去10年里购房实现＂零首付＂，半年内不用还本付息，5年内只付息不还本，甚至允许购房者将房价增值部分再次向银行提押贷款。于是，穷人住上了大房子，造就了美国经济辉煌的十年。随着货币政策宽松、资产证券化和金融衍生品创新速度加快，＂两房＂的隐形担保规模迅速膨胀，通过资产证券化将其转换成债券在市场上发售。然后层层分割、打包、组合形成各种衍生品，最初一元钱放大为几元、甚至十几元的金融衍生品并进一步转嫁到全社会投资者（股民、企业以及全球各种银行和机构投资者），造成美国经济＂脱实向虚＂，虚拟经济大行其道，因为看好标的产品房屋的大涨趋势，所以在穷人付不起房子居住权并在房屋墙壁上打一个洞离开这些房屋在大街上流浪后，随着房价的下跌终于引起蔓延全球的次贷危机。
　　嵩想起在图书馆抄下来的一个案例，他重新翻了翻这张薄薄地写满了字的案例：考虑一种期权，还有6个月的有效期，其标的房屋资产设定为﹩42，期权的执行价格为﹩40，无风险利率为每年10%，波动率为每年20%。即S0=42，K=40,r=0.10,西格玛=0.20，T=0.5
　　d1=0.7693
　　d2=0.6278
　　若看涨期权债券，c=4.76 p=0.81
　　暂不考虑资金的时间价值，若要使看涨期权债券的购买者达到盈亏平衡，房屋价格必须上涨﹩2.76；若要在第一期金融衍生品和第二期等后续各期金融衍生品赚取大额利润，标的产品房屋价格必须持续上涨至一定金额，以房屋为标的的套利行为就是指期望价差发生变化而获利的交易行为。
　　这应该就是布莱克-斯科尔斯公式在金融市场的数学运用，发明这个公式的那些书呆子能想到美国后来的金融危机么？
　　嵩想完这些，发现肚子有点饿了，他看看表，凌晨12点多一点，他走出房屋，吸了吸屋外清爽的空气，却发现在街角似乎站着一个人，这个人看到他到来，一闪一躲，接着不见了，嵩发现不对劲，追上去，在街的角落里看到一位婀娜多姿的背影，嵩走向前，问：＂哎，发生什么事情了。＂女人转过身，原来是嵩的一位同学。
　　嵩拉着同学到家里谈心，各自诉说这些年的经历，嵩问：＂你为什么不加入同学群？＂＂没必要。＂她说。＂你这些年过得还好么？＂＂就这样吧。＂
　　嵩握紧了她的手。他一直记得在一位同学家里，还是少女的她抱着一位两岁的小孩在这位同学家玩，却遇到了嵩。嵩一直记得，从那以后，他爱上了她。
　　他牵着她的手出去宵夜。女人用淡淡的悲哀看着他。临走时，嵩塞给了她一个红包，说：＂请与我保持联系。＂
　　女人点点头，走了。
　　期货市场的套利交易