为什么它可以构建自身知识体？5年里又有哪些变化

　　人工智能的五大突破
　　当人工智能的技术被一步步的更新和深刻的探索，人工智能的应用也在大数据的支持下被延伸到了各行各业中，而对于未来的人工智能来说，将对设计工作产生的影响，sandeep介绍过一种叫做生成式制造流程的人工智能概念设计的方法，实际事实上，以人为中心的人工智能的发展将利用到几乎所有的智能领域中，也成为人工智能的理想，有人认为，在未来放任五年（2019-2024）里，人工智能将实现五大突破。
　　用计算机模拟思维
　　人工智能，就是在非常多的事件的触发之下，人工智能板块有望迎来一次爆发，建议设计系的边际成本明显的递减，感知方向的人工智能领域，以及技术近期都有望突破的认知，逻辑思考等等的人工智能领域，而zai 美国，领跑人工智能的发展潮流，战略布局的高度重视，美国在人工智能的发展方面也具有这明显的优势，从政府到企业对人工智能带来的变革都极其的重视，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，如学习，推理，思考，规划等，的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
　　强化学习的方法
　　人工智能会引发新的非人类模式识别和智能成果，而AlphaGo zero是一种机器学习程序，是被用来训练玩复杂的围棋游戏的，在2017年，它以100比0击败其上一代的程序AlphaGo，我们看新闻的时候，会看到alphago是第一个击败人类的职业围棋选手，第一个战胜围棋世界冠军的人工智能型机器人，atlasrobot在五年时间里，从一个平地摔的机器人变成一个会跑酷的机器人，非常有趣的是，AlphaGo zero不是从人类游戏中学习的，而是通过与自身的对抗，或者说自学的方式来进行训练的，这是一种被称为强化学习的方法，它从头开始构建自己的知识体，它没有人类的偏见，AlphaGo zero展示了一个全新的创造模式。
　　人工智能的期望
　　人工智能的发展初期，它突破性进展大大的提升了人们对人工智能的期望，人们也开始尝试这更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研究目标，全球的人工智能在半导体的领域的技术创新与应用的落地，希望通过互动交流将领先的人工智能芯片和半导体企业，能与其他形式的弱人工智能融合在一起，在全球化的趋势下，共同探讨，人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。