人工智能被大家认为是新工业革命引爆点,中国目前竞争位置处于不错的位置,当在两强之一。人工智能技术的背后有三大支柱：算法、算力和数据，这三者相辅相成、相互制约，其中数据是核心生产资料，只要有了大量优质的数据，再加上算法实现高效的机器运算、算力的推动，AI才能越走越远。从一个可以完整运作的人工智能应用来看,没有数据，再多的算力和模型上的投入，也不能让AI实现落地，毫不夸张的说如果没有高质量的数据,人工智能将没有未来。
　　有数据人工智能才能跑起来,但数据的质量高低也有决定性作用。当前AI发展对于数据的需求非常大,只有高质量的数据才能对算法起到决定性作用。大数据行业之前有对大数据去噪的作业流程,而到了AI时代,数据在AI发展中担当越来越重要的作用。云测数据,正是这个行业中的头部企业。
　　像阿里巴巴这样拥有海量数据的企业,需要将数据进行清洗、标注，然后加工成有价值的数据。更不用说人工智能产业落地前夕。这对于轻资产的AI公司来说用人力去做成本太过高昂,因此AI公司多将此类工作外包。由此而产生了一个以数据标注为核心的AI数据服务市场。
　　如果说数据是驱动AI运行的血液，那么数据标注就是造血干细胞，其作用与功能的重要性是怎么描述也不为过的。人工智能的发展离不开数据的支撑，更离不开AI数据做＂燃料＂。
　　如果非要用一句话来定义这个时代的＂人工智能＂和＂数据＂的关系，可以说是：数据是人工智能的核心要义，而＂高质精准、独立安全＂的数据，则是撬动世界第四次工业革命的关键所在。

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