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特朗普执意剑走偏锋,意欲何为?我们应怎么应对?

  美国总统特朗普上台以来、特别是爆发疫情之后,愈发不按常规出牌,连续"退群",竭力甩锅,攻击世卫组织,武力镇压示威的国民,致使内外交困、众叛亲离,但仍不思悔改,仍然以各种极端手段与世人、国人为敌。这是为什么?下步他会怎么干?我们怎么办?
  特朗普为什么全力争取连任?
  特朗普当前最害怕的就是失去总统宝座,因为一旦不能连任,下届总统必然会追究他在疾情中的麻木不仁和不作为,致使美国近2百万人染病、10多万人死亡;必然会追究他任人唯亲的用人政策,造成美国46%以上的外交官都是他竞选时的金主或亲信;必然会追究他不断以国家财力源源不断地充实到其家族企业,特别其女婿的贪腐已多次曝光;必然会追究他利用职权对竞争对手进行的非法窃听和政治打压等。可见,特朗普如果不能连任,就极有可能面临牢狱之灾,他的所为已经超出了美国可以"特赦"的法律范畴。
  特朗普下步会做什么?
  为了连任,特朗普这个唯利是图的商人必将会无所不用其极,他会运用国家资源为实现其连任的目标服务。对内,他必然会继续运用武装力量平息烽火连营的示威抗议;必然会运用一切资源对威胁其连任的各种势力进行打压;必然会继续转移矛盾、制造新的热点。对外,势必会进一步拉拢一切可以利用的国家如俄罗斯等,正在策划9月召开、有十几个国家参加的G7扩大峰会;势必会动用所有政治、外交、经济、金融、侦察、制裁等手段,甚至有可能动用军事手段进一步打压中国。
  我们应该怎么应对?
  我们必须深刻认识对美斗争的长期性和复杂性,特别是当前斗争的紧迫性和多变性,清醒看到中美两国在国家性质、价值观理念上存在的根本分歧,冷静看待美国为何竭力拉拢俄罗斯而坚持与中国对抗的客观现实。我们在涉及国家核心利益问题必须坚持不谈判、不妥协、不让步。
  战略上,要主动出击而不是被动应对和接招,深刻揭其种族主义歧视和"美国至上"的本质;策略上,适时把握进退、扬长避短,运用好智库和专家智慧。政治上,团结发展中国家,利用美国与其盟国日益增大的矛盾使其进一步分化瓦解;经济上,找准他们的要害进行有针对性的反制,让其感到疼痛和懊悔;军事上,做好应对各种意外突发情况包括核打击的各项准备,适时组织军地防护和反击作战演习。警惕汉奸,国家历史上的内鬼自古有之,他们为了自身利益不惜出卖国家利益和人格,我们必须警惕和防范他们多种形式的策应作用。
  2020年6月3日杨承军,火箭军司令部军研部退休研究员。教授,军事运筹学博士研究生导师。享受国务院特殊津贴。国家安全委员会、国家智库高级研究员,国家城市安全研究所副所长;全军军事学学科评议专家、装备理论专家,核战略研究中心高级研究员;《中国军事百科全书》战略卷终审专家;导弹技术专家、核战略专家、核军控专家、首席军事理论专家、军史专家。

破译幽灵粒子机器学习模型对自由电子进行全量子描述编译大路溶剂化电子(solvatedelectron)是指溶液中的自由电子eaq,即最小的阴离子。它可以与很多粒子反应,如与氧原子反应形成超氧自由基(O2)。因此,溶剂化电子的行为MIT最新研究可以适应不断变化的条件的ampampquot液体ampampquot机器学习编辑大路近年来,尽管神经网络算法在多次迭代中已经取得了许多重大改进,但通过适应实时输入来提取有意义的信息,仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,麻省理工学院的研究人员提出了发现污水渗漏,机器学习是妙招编译大路科学家通过机器学习,识别出两个污水处理厂在过去11年里的926起泄漏事件。英国环境署表示对这种方法的准确性印象深刻,我们欢迎任何能够防止污染的工具。研究人员在清洁水(Cle硅光子学重要进步单芯片传输两种光信号编译大路由美国范德堡大学工程师领导的团队已经实现了在单个硅芯片上同时传输两种不同类型的光信号的能力。这预示着一个硅芯片在任何时间段内可以传输的数据量会大幅增加。通过这个项目,该研究强化学习得到量子加速,奥地利团队研究登上Nature作者文龙强化学习(RL)早已被广泛应用于医疗保健游戏竞技等实际生活场景中,但它的训练通常需要花费很长的时间。近日,来自奥地利维也纳大学的一组研究人员巧妙地运用量子技巧实现了对处理涉自适应超参数,增强量子机器学习算法作者文龙佛罗里达州立大学工程学院机械工程系主任威廉奥茨(WilliamOates)和博士后研究员GuangleiXu找到了一种自动推断用于机器学习应用的量子玻尔兹曼机算法参数的方法节能型AI应用的新方法一种将ANN转换为SNN的算法作者文龙人工智能如何在驾驶员辅助系统智能手机以及其他移动设备上高效地运行,是研究人员们一直关注的问题。近日,奥地利格拉茨技术大学(TUGraz)的两位研究人员找到一种简单的将人工神基因组编写CAD即将面市,仍有无限可能编译文龙想象一下,设计新生物是否可以像设计集成电路那样简单易行。这就是GPwrite联盟正在开发的计算机辅助设计(CAD)程序的最终愿景。波士顿大学电气与计算机工程副教授道格丹斯莫纳米机器人世界上最小的折纸鸟,登上科学子刊封面作者文龙如果你想构建一个功能齐全的纳米级机器人,只需要将电子电路传感器天线等一系列元件进行整合但如果您想让它动起来,就需要能够弯曲的材料。康奈尔大学的研究团队创造出微米大小的形状记Google可迁移架构探索,用AI设计AI芯片作者文龙摩尔定律的迫在眉睫和深度学习的不断使用推动了针对特定神经体系结构进行优化的定制芯片的设计。这些定制芯片也被称为加速器,可以显著地增加可用的算力,从而提高神经网络的性能以及广量子机器学习新定理,贫瘠高原问题得以解决作者文龙量子计算机上的许多机器学习算法都遭受着无法解决的贫瘠高原问题,而陷入优化问题的死胡同。对此,洛斯阿拉莫斯国家实验室(LosAlamosNationalLaboratory)