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产业互联网一场加速产业化学反应的艰难变革

  如果说互联网上半场是消费互联网,那么中场就是产业互联网,下半场则是万物互联。
  而中国向高质量发展的转型更是突显了产业互联网难以替代的社会意义及经济价值,投资机构则用真金白银做出最好注解:
  2020上半年创投寒冬之际,产业互联网领域共发生93起投融资事件,拿下127亿元融资;其中有42个产业互联网项目融资过亿元,明显较往年增多。
  国家发改委也正式发布《关于推进"上云用数赋智"行动培育新经济发展实施方案》,首次提出构建多层联动的产业互联网平台,助力建设现代化产业体系,实现经济高质量发展。
  作为数字"新基建"的关键环节,产业互联网可谓是社会面向数字化转型发展的核心命脉。
  01
  企业参与动力不足   然而,产业互联网要全面落地还面临几大障碍:   首先, 微观企业参与动力不足。   工业互联网的互联互通是以生产信息、供需情况、供应链等信息开放为基础的,而企业为维护核心竞争力往往选择对相关数据信息进行封闭。这既是为了避免信息公开、保护知识产权,也是为了防止社会资本干扰企业决策。   但同时,这也极大程度上限制了工业互联网企业之间的协同发展。   其次, 企业作为工业互联网的受众要比消费互联网的受众人群更难打动。   消费互联网的受众群体主要是量大面广的个体,容易也更倾向于受主观意识支配;但企业端的决策要根据企业自身运营情况、要素配置、发展前景等多方面因素进行统筹考量,决策参与者往往不是个人,而是一个团队,相对更难作出转型决策。   并且企业端的头部效应明显,企业自身往往已经向产业链垂直延伸,形成一套完整的供应管理系统和销售体系,对工业互联网的需求度不高。   更关键的是, 从更直接的成本角度而言,以企业为主体的供给端自建"云"的代价太大,超出量大面广企业的承受能力。   工业互联网对基础设施和技术的要求较高,对于资本的需求也更大,单单依靠一个或几个企业难以支撑起工业互联网的快速发展。   而大多数中小型企业更是难以负担起从设备更新、配套软件到平台搭建等改造费用,且工业互联网对生产体量较小的企业无法真正起到提升效率、降低成本的作用,投入回报的极大逆差使得广大中小企业只能望而止步。   02
  更为棘手的挑战   而相比微观层面企业动力不足难题,中观产业层面和宏观管理层面,产业互联网则面临更棘手的挑战:   中观产业层面上, 工业互联网依旧面临全过程的非标问题。   工业互联网涉及的企业端面临设备种类繁多、应用场景复杂、数据格式差异等问题,难以制定统一化标准。   据2019年的企业调研显示,在全国31个省、700多个工业企业中,超过60%以上的企业都使用了标识,但是绝大部分企业都是自定义标识编码方案,这些标识编码之间互相难以兼容和转换,使得工业互联网的各个环节难以实现数据互通等基础交流。   从宏观层面来看, 工业互联网的引入也使得政府面临前所未有的挑战。   一方面, 线下企业被洗牌后将出现规模空前的失业人口。 随着产业互联网的发展,数字劳动力崛起也将让未来无工可打。   机械化的劳作正广泛被无人工厂、无人生产线替代,就连创造性岗位都面临颠覆。2017年阿里"鲁班"正式上岗后,仅在当年双11期间就制作了4亿张横幅广告设计,约等于每秒做8000张海报,干倒设计师一大片。   另一方面, 产业互联网将催生超速发展的行业垄断。 企业端头部效应突出的产业结构、产业互联网投入的巨额成本等已经证明了工业互联网在一定程度上将成为巨头企业间深度博弈的阵地。   在产业互联网格局还未完全成型的情况下,很难出现企业协同互补的发展前景,而中小企业的生存空间也将进一步被巨头企业挤压殆尽。   03
  障碍难阻发展脚步   当然,毋庸置疑的是,尽管产业链的非标问题尚未解决、政府部门纵横捭阖的能力亟待提高,但产业互联网不会因为"还未准备好"而停下步伐。   产业互联网将加速产业发展的化学反应,一场更为广泛的产业洗牌已然悄悄开启。   在这个大趋势下,产业链上的每个环节都需要做数字化升级,并通过数据产品和服务拓展产业链的价值空间,而随着产业链上的资源整合,并购重组是产业互联网发展的一个必经之路。   尤其是以企业为主体的沟通交易方式被打破,产业资源导入的重要性远大于单纯的资金投资, 因此将民营企业市场竞争优势和国有企业资源信用优势进行互补的混改将成趋势,形成产业平台模式。

波音星际客船成功发射,将尝试对接国际空间站路透社消息,美国东部时间5月19日1854(北京时间5月20日654),波音公司星际客船(Starliner)CST100升空发射。升空后约30分钟,这艘太空飞船与阿特拉斯5号火箭美国宇航局将启动一项从国际空间站测量沙尘暴的项目据www。thenationalnews。com5月19日报道,科学家们希望通过对国际空间站的一项雄心勃勃的任务来发现沙尘暴是如何使地球降温或升温的。地球表面矿物粉尘源调查项目将于联合国表示,地球海洋已达到有史以来最热和最酸的水平世界气象组织表示,去年海洋达到了有记录以来最热和最酸的水平,这标志着人类引起的温室气体排放是导致气候变化的主要因素。这些发现只是一份年度报告的一部分,该报告详细说明了气候变化的四个南大洋年吸碳量,约比释放量多5。3亿吨,地球会大降温吗?地球现在面临着很大的危机,资源紧缺,温室效应人口增长等都给我们带来了沉重的伤害,其中温室效应问题最为显著。冰川融化你们知道温室效应会造成哪些问题吗?气温升高,冰川融化,严重破坏生物宇宙飞船从太空捕捉到本周的月食本周的月食不仅是从地面和国际空间站观测到的露西宇宙飞船也在距地球6400万英里(1亿公里)的地方观测到。露西是美国宇航局和西南研究所的一艘无人驾驶飞船,正在研究木星轨道上的特洛伊小外媒太空睡袋或能助宇航员保护眼睛据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网12月10日报道,如果没有航天器,就无法完成到达火星或除地球外的任何其他目的地的任务。但另一个基本问题是,要让航天器的乘员足够舒适,并且拥有一切必需我国高海拔观测站捕获最高能量光子,宇宙起源的真相又近了一步1989年,理论物理学家向全人类指出,因0。1PeV处存在超高能量截断,因此他们认定,银河系里不存在所谓的超高能宇宙线加速器。而今年4月,我国高海拔宇宙线观测站LHAASO一举打破Nat。Commun。嵌入半导体结构中的闪锌矿FeAs单层中的铁磁性和巨磁阻第一作者LeDucAnh,MasaakiTanaka通讯作者LeDucAnh,MasaakiTanaka通讯单位东京大学包含四面体FeAs键的材料结构,取决于它们的密度和几何分布,星空有约丨今年水星最好一次露脸机会要来啦海报制作冯娟4月29日,神秘的水星将打开观赏窗口。天文科普专家介绍,这是今年水星的第三次大距,也是第二次东大距,更是今年观测水星的最佳时机。届时如果天气晴好,我国感兴趣的公众可在当星空有约今年水星最好一次露脸机会要来啦海报制作冯娟4月29日,神秘的水星将打开观赏窗口。天文科普专家介绍,这是今年水星的第三次大距,也是第二次东大距,更是今年观测水星的最佳时机。届时如果天气晴好,我国感兴趣的公众可在当新型单向超导二极管有望对未来的计算设备产生巨大影响代尔夫特理工大学的一个团队展示了一种单向超导体,它在一个方向上的电阻为零,但在另一个方向上完全阻断电流。这一长期以来被认为不可能的发现,预示着计算速度的400倍飞跃和巨大的能源节约
动态多尺度卷积网络结构,清华快手联合提出语种识别新方法机器之心专栏作者孔天龙邓峰王晓瑞王仲远快手研究团队MMU(Multimediaunderstanding)联合清华大学研究人员提出了一种基于音频信号的语种识别新方法。该方法自研一种困扰爱因斯坦的幽灵般的超距作用,是如何被贝尔定理证明的?选自Quantamagazine作者BenBrubaker机器之心编译贝尔定理与幽灵般的超距作用,这是一段量子力学史话。我们理所当然地认为,世界上某个地方发生的一件事不会立即对远方飞行汽车竞争火热未来交通真方向,NASA都来了机器之心报道编辑泽南蛋酱未来的空中出租车究竟是无人机装上座位,还是直升机改为用电?各家都有不同的看法。本周一,美国国家航空航天局NASA与北加州公司JobyAviation开始了对字节跳动提出面向GAN压缩的在线多粒度蒸馏算法,算力降至146机器之心专栏字节跳动智能创作团队字节跳动智能创作团队提出了一种用于学习轻量级GAN的在线多粒度蒸馏算法OMGD。该算法能够把GAN模型的计算量减少到最低146参数量减少到最低182四年积累,论文网课博客全打包,这儿有一本机器学习免费书机器之心报道编辑张倩从2017到2021,这位计算机科学博士花了四年时间整理了一份机器学习深度学习纲要,涵盖500多个话题和数千条链接。你想要的课程论文博客这里应有尽有。今天的我,数据挖掘领域大师俞士纶团队新作最新图自监督学习综述机器之心专栏机器之心编辑部图灵奖得主YoshuaBengio和YannLeCun在2020年的ICLR大会上指出,自监督学习有望使AI产生类人的推理能力。该观点为未来AI领域指明了飞起来的双足机器人四个涵道风扇驱动,广东工业大学出品机器之心报道机器之心编辑部尽管是在人类的保护下,但双足机器人JetHR2的确短暂地飞了起来。几年前,来自广东工业大学的研究团队开发了一种双足机器人JetHR1。该机器人通过嵌入脚部国内数十位NLP大佬合作,综述预训练模型的过去现在与未来机器之心报道机器之心编辑部来自清华大学计算机科学与技术系中国人民大学信息学院等机构的多位学者深入地研究了预训练模型的历史和发展趋势,并在这篇综述论文中从技术的角度理清了预训练的来龙一个神经元顶5到8层神经网络,深度学习的计算复杂度被生物碾压了机器之心报道编辑杜伟陈萍看来人工智能的发展还任重道远。来自耶路撒冷希伯来大学的研究者对单个神经元的计算复杂度进行了研究,他们通过训练人工深度神经网络来模拟生物神经元的计算,得出深度Jupyter笔记本实现,慕尼黑工大220页书籍介绍基于物理的深度学习机器之心报道编辑杜伟陈萍物理知识和深度学习已经成为了解决现实问题的绝佳组合,但如何更有效地将物理模型引入深度学习领域缺少一个全面的综述。慕尼黑工业大学计算机科学副教授NilsThu粮食谷物检测是选重金属检测仪好还是选电化学快速检测箱好?据相关介绍表明近些年重金属检测仪的性能与质量相比前些年有了明显提升,它被广泛应用于大中小型工矿企业的废水监测作业中。特别是那些质量与服务过硬的重金属检测仪更是在多个不同的行业备受认