控制室作为指挥中心、调度中心等场景的关键场所，较少暴露在公众视野中，所以一直带有一些神秘的色彩。其实早在1897年，就有科学家提出了控制室的概念，而真正具有现代意义的控制室应当追溯至1920年的机场塔台控制室。现在让我们跟随一些历史资料，一起走进控制室这百年间的发展变迁。 1920年代 随着一战的结束，世界工业化的进程进入高速发展阶段，此时集中控制的概念已经成型。 图源网络 1930年代 进入30年代，此时已经出现了规范化的控制室，主要由压力表和阀门组成。 图源网络 1940年代 40年代是属于核工业的，致命核弹的破坏力转化为巨大的核电能源，掌控和运用这种令人生畏能源的核电站控制室成为了控制室的最高标准。 图源网络 1960年代 大国竞争从核工业延伸到太空竞赛，火箭发射中心的控制室与核电站控制室大有不同，更加注重多任务多部门协调。60年代后期PLC的出现，让控制室实现了更高的控制效率。 图源网络 1970年代 随着电子化的发展，越来越多的控制界面显示在彩色CRT显示器当中，此时控制台上的按钮大大减少，材质以金属为主。 图源网络 1980年代 80年代是‘大脑袋’CRT显示器的年代，控制台为了适应CRT显示器，通常使用比较高大的框架结构。考虑到电磁干扰和美观，控制台的主体材质也从纯钣金变为金属和木制结合。＂而墙上的大屏幕显示也逐渐开始普及。 图源网络 2020年代 2020年代刚刚开始，AR，VR，物联网技术和人工智能的运用将对控制室再一次产生重大而深远的影响。 指控指挥中心解决方案 从1920年代到现在，控制室已经有了百年历史。从杂乱无章的布满按钮和电线，到集成良好的控制台；从手动控制到触屏和手势操作，随着时代和技术的发展，控制室相关技术也在不断更新迭代。尤其是在智慧和5G时代背景下，新技术让我们对控制室充满更多期待和想象。 指控指挥中心解决方案 对未来，你觉得控制室还会朝着哪些方向进化？欢迎在评论区留言和我们分享哦！
被判引渡回美国后，杀毒软件McAFee创始人狱中自裁机器之心报道编辑蛋酱饱受争议的杀毒软件之父JohnMcAfee，选择了结束自己的生命，多方证据表明为自杀。杀毒软件McAfee创始人JohnMcAfee，被发现在西班牙巴塞罗那的监支持Transformer全流程训练加速，加速3倍！字节跳动LightSeq上新机器之心专栏机器之心编辑部Transformer已经成为众多NLP任务以及部分CV任务的主流模型，但由于硬件资源匮乏，很多高校实验室或者公司都无法训练很大的模型，而降低批处理大小等大咖齐聚探索前沿，2021WAIC隐私计算学术交流会全日程公布2021年世界人工智能大会（WAIC）将于7月7日10日在上海举办，本届大会继续秉持智联世界的理念，以众智成城为主题，促进全球人工智能创新思想技术应用人才和资本的集聚和交流，推动全打开电脑刷抖音Win11原生支持安卓，商店零佣金，秋季免费升级机器之心报道编辑张倩泽南Windows10将是Windows的最后一个版本，2015年微软高管的话言犹在耳。但昨天，Windows11牵着安卓的手如期而至了。北京时间6月24日，微大格局！第四范式要在一年内开源95核心技术机器之心原创机器之心编辑部最先落地AutoML的那家公司，现在喊出了开源。自动机器学习AutoML技术，可以把特征提取模型选择参数调节等机器学习的复杂过程实现自动化。这种能够大幅降全方位支持图文和音视频100增强功能，Facebook开源数据增强库机器之心报道编辑陈萍Facebook近日开源了数据增强库AugLy，包含四个子库，每个子库对应不同的模态，每个库遵循相同的接口。支持四种模态文本图像音频和视频。最近，Faceboo加速AI开发与部署管理边缘AI应用，英伟达企业型AI服务双料升级机器之心报道作者杜伟当今时代，AI无处不在，对于企业来说更是如此。企业有时想要在混合云业务中加入AI功能，有时又想要发挥边缘计算的效用，但自身AI基础设施无法提供支持怎么办呢？英伟横扫六大权威榜单，达摩院自家深度语言模型体系AliceMind开源了机器之心发布机器之心编辑部阿里巴巴达摩院宣布正式开源AliceMind，助推语言AI进入大工业时代。自然语言处理（NLP）被誉为AI皇冠上的明珠，传统NLP模型制作复杂，耗时耗力，这是机器之心举办的首场智能驾驶论坛，快来报名围观有些声音认为自动驾驶技术指向遥远的未来，也有人认为它近在咫尺。但不可否认的是，不论是无人卡一场值得期待的智能驾驶盛会！车这种近乎科幻的场景整车企业的迅速蜕变，还是已经实现商业化的R千亿参数大模型时代，QQ浏览器团队十亿级小模型摩天登顶CLUE机器之心专栏作者Joshua今年以来，中文NLP圈陆续出现了百亿千亿甚至万亿参数的预训练语言模型，炼大模型再次延续了暴力美学。但QQ浏览器搜索团队选择构建十亿级别参数量的小模型，提无需额外数据，首次实现ImageNet87。1精度，颜水成团队开源VOLO机器之心发布SeaAILab（SAIL）团队VOLO是第一个在ImageNet上无需额外数据达到87。1top1准确率的模型，进一步拉近了视觉Transformer与最顶级CNN模