近几天，一部由孙俪、罗晋、张萌、王自健等人主演的都市连续剧《安家》在朋友圈刷屏了，楼盘网创始人戴跃就在这部剧爆火的同时低调的收购了极品拼音域名anjia.com，因为楼盘网本来就是知名房地产平台，所以此番收购anjia.com不排除是用于楼盘网内部孵化项目。
　　《安家》讲述了某房地产中介公司大区经理房似锦，临危受命去挽救一家业绩不断下滑的门店之后所发生的故事。开播以后，迅速引起了大批房产经纪从业者的共鸣和感想，其中的大量明星阵容，搞笑而接地气的情节，更是使得该剧引发了大众对于房产中介这一行业的广泛关注。
　　据百万经纪人俱乐部公众号数据统计，现在中国房地产经纪人，这个群体已经有约100万—200万人的规模。随着这部剧的大火，＂安家＂一词，在百度、微信的搜索指数也直线上升，微信的搜索指数更是达到了3966141！甚至比链家、楼盘、贝壳找房、安居客、乐居、房天下、爱家这几个知名企业的微信指数还要高！＂安家＂在百度的关键词收录达到了7070万，房地产行业巨头58同城都只有6860万的收录量，而链家仅有1800万的收录量。这个数据就向我们证明了如今安家一词的火爆程度。
　　anjia.com这枚域名注册于1999年，距今已经有21年的历史。属于房地产行业域名，拼音直接对应了＂安家＂一词，有房地产平台为购房者想实现安家梦想的含义。这样的拼音域名非常符合国人的记忆方式，所以在输入方面拥有得天独厚的优势。同时，又直接对应了这部爆火的电视剧，可以让人产生联想，从而更加深入用户记忆。
　　当下，＂安家＂一词的搜索指数正在迅速上涨，而且房产经纪人乃至全国人民对这个词的认可度、了解度都是非常之高的。一说到安家，就能了解到是在说房产行业，用来搭建房地产相关行业的网站可谓再合适不过了！
　　房子，和教育、医疗、养老一样，是当今社会家家户户避不开的话题。加上现在互联网的经济效益下，各大房地产商都想占尽先机，如何才能迅速占领房地产市场呢？必然是选用一个好的域名。

PyTorch为何如此受欢迎？创始人Soumith亲述成长秘籍机器之心报道编辑杜伟陈众所周知，深度学习框架PyTorch的前身是Torch，从Torch发展到PyTorch，创建团队都做了哪些努力，又遇到了哪些挑战呢？在近日结束的JuliaC百度NLP开源语言与视觉一体的统一模态预训练方法，登顶各类榜单机器之心报道机器之心编辑部百度首创地提出了语言与视觉一体的预训练方法UNIMO，提供了一种新的统一模态学习范式，打破了文本图像和图文对等数据间的边界，让机器可以像人一样利用大规模异支持文字和语音指令，AI实时自动编程，OpenAI升级版Codex面世机器之心报道机器之心编辑部前段时间，OpenAI与GitHub联合发布的AI代码补全工具GitHubCopilot吸引了广大程序员的关注，其背后的技术支撑OpenAICodex也浮Rust最受喜爱却少有人用，Python排第六，2021开发者调查报告出炉机器之心报道机器之心编辑部在最近出炉的StackOverflow全球开发者调查报告中，Rust成为最受开发者喜爱的编程语言，Python语言受开发者喜爱程度仅排第六。但是，备受好评微软浙大研究者提出剪枝框架OTO，无需微调即可获得轻量级架构机器之心报道作者HecateHe来自微软浙江大学等机构的研究者提出了一种oneshotDNN剪枝框架，无需微调即可从大型神经网络中得到轻量级架构，在保持模型高性能的同时还能显著降低AI驱动的实时决策系统，第四范式OpenMLDB数据库入选顶会VLDB机器之心专栏机器之心编辑部第四范式与新加坡国立大学及英特尔的最新联合研究成果基于持久内存优化的AI实时决策系统数据库OpenMLDB（OpenSourceMachineLearniIEEE2021编程语言排名Python一骑绝尘微软C成为最大黑马机器之心报道编辑杜伟今日，IEEESpectrum发布了2021年度编程语言排行榜，其中Python在总榜单以及其他几个分榜单中依然牢牢占据第一名的位置。另外值得关注的是微软C语言加性注意力机制训练推理效率优于其他，这个Fastformer的确够快机器之心报道机器之心编辑部从训练与推理效率来看，清华和微软亚研提出的Fastformer无愧于fast。在过去的几年里，Transformer及其变体在很多领域取得了巨大成功，但由机翻降重？掩饰抄袭？SCI期刊上的奇言怪语，不少来自中国作者机器之心报道编辑蛋酱深度神经网络，怎么就翻译成了profoundneuralorganization？如果你经常阅读计算机领域的论文，一定会发现一些神奇的词汇，比如伪意识（coun逆向工程破解苹果监控iPhone图片的算法原来iOS14。3上就有了机器之心报道编辑泽南杜伟神秘的NeuralHash算法，打开一看是MobileNetV3。苹果要在新操作系统里内置机器学习扫描程序，监控所有人的手机了。本月初，当这个消息爆出之后，不同于NLP，数据驱动方法与机器学习无法攻克NLU，原因有三点选自gradient作者WalidS。Saba机器之心编译编辑陈萍自然语言理解（NLU）是人工智能的核心课题之一，也被广泛认为是最困难和最具标志性的任务。近年来，机器学习虽然被广泛