电气工程及其自动化专业，考研人工智能可以吗？会很困难吗？表示很疑惑？

　　作为一名计算机专业的研究生导师，机器学习也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
　　首先，电气工程及其自动化专业完全可以考人工智能方向的研究生，而且从发展趋势来看，未来电气工程及其自动化专业与人工智能技术的结合也会越来越紧密。不少人工智能方向的研究生导师还是比较欢迎电气工程专业毕业生的，尤其是智能装备方向的导师。
　　从知识结构上来看，电气工程及其自动化专业的课程体系涉及到电气工程、电子技术、计算机技术和控制技术，可以说该专业需要学生具有扎实的数学基础和物理基础，而人工智能领域对于数学和物理知识的要求也比较高，涉及到的研究内容包括自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学。可以说在知识结构上，电气工程及其自动化专业与人工智能在基础知识上有较多的重合点，这也为电气工程专业向人工智能方向发展奠定了基础。
　　从难易程度上来说，电气工程是工科专业当中比较难的，对学生的学习能力有较强的要求，同时对学生的动手实践能力也有一定的要求，所以电气工程专业向人工智能方向发展并不会有太大的障碍。
　　电气工程专业考研向人工智能方向发展，需要做好三方面准备：
　　第一：根据自身的学习能力选择目标学校。 人工智能方向对于学校的资源整合能力有较强的要求，所以尽量选择学科实力比较强的高校，或者是行业资源比较丰富的高校。
　　第二：结合自身的专业知识选择研究方向。 电气工程专业的学生可以重点考虑一下智能装备相关方向，比如工业机器人、数控技术等等，这些方向与电气工程相关知识有密切的联系。
　　第三：注重专业知识的复习。 人工智能方向的研究生入学考试涉及到计算机相关知识，重点在于编程语言和数据结构，要结合目标学校的要求进行针对性的复习。
　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
　　要说最近几年，最火的专业，不是金融专业，而是新兴的人工智能专业。有人说，未来的世界是人工智能的世界，人类更多的活动更会被人工智能所代替，人们的生活也即将全面进入人工智能时代。
　　因此，作为培养人才最重要的地方，我国各大高校也都陆续开设了人工智能专业，抢抓人工智能的风口。目前开设人工智能专业的大学，包括清华大学、北京大学这些名校，也包括很多普通院校，清华大学还特意开设了＂智班＂，重点来培养人工智能方面的人才。
　　一方面是学校一窝蜂开设人工智能专业，一边是学生挤破头去学习人工智能专业，包括高考报考人工智能专业，考研的学生很多转专业到人工智能专业。那么，对于一个学电气工程专业的学生来说，转专业到人工智能，是否合适呢？
　　对于这个问题，作为过来人，劝你三思，个人看法如下：第一、仅从专业的角度来看，完全可行的
　　电气工程及其自动化专业，是一个非常传统的工科专业，也是一个非常成熟的工科专业，基本上只要开设了理工类专业的大学，都有这个专业。电气工程专业学习的面是非常广的，未来可以选择的方向也非常宽。
　　可以往电力系统强电方向发展，未来从事电气设计工作；也可以往电力电子、电子信息等弱电方向深造，未来从事技术研发；还可以往自动化，甚至计算机发展。电气工程专业的专业基础课跟上述这些专业存在很多的交叉，很多专业课是相同的，比如电路、模拟和数字电子、控制原理、单片机等。
　　而人工智能领域目前来看，它包含多个学科，只要相近的专业都可以从事这方面的工作，譬如计算机、软件工程、自动化、智能制造、电子信息等专业，未来都可以从事人工智能工作。
　　因此，仅仅从专业角度来说，本科学习电气工程及其自动化，考研往人工智能方向，是没有太多障碍的，完全可以选择一个自己喜欢的方向去努力。第二、学电气工程专业，未必需要转向人工智能
　　（一）电气工程专业本身前景很不错
　　电气工程专业本身就是一个非常不错的专业，这么多年以来，一直经久不衰而且还比较热门，这与它市场需要是分不开的，未来仍然可能是比较经典的一个专业。
　　学习电气工程专业，学强电方向，有机会进入到电网系统工作是其它专业非常羡慕的，不管薪资待遇还是工作环境，都是非常不错的。如果学习弱电，从事技术研发工作，照样不愁找工作。
　　（二）人工智能专业＂过于拥挤＂
　　很多人可能都看到了人工智能专业的热门，社会上也存在大力鼓吹人工智能行业发展前景，但真正的人工智能产业仍然处于发展初期阶段，这是机遇，但同时也可能是一个很大的挑战。未来前途到底如何，谁也没把握。
　　相信很多人还记得，上个世纪很多人都说过一句话＂21世纪是生物的世纪＂，很多人因为这句话最后选择了报考生物专业。结果如何，谁报谁知道。
　　另外，很多其他专业的人才一股脑地挤进人工智能专业，造成人才过于拥挤，竞争压力也非常大，最后就是适者生存，不适者淘汰。
　　所以，最后想说的是，在选择未来学习专业的时候，切忌盲目跟风，不能什么专业热门就报考什么专业，甚至不惜一切代价跨专业来追求热门专业。如果，确实是自己喜欢，有兴趣而且也有志于从事某方向工作，那么选择跨专业考研，是应该鼓励的。
　　以上纯属个人意见，不知道你们怎么看待跨专业考研到人工智能专业，以及如何看待人工智能专业的未来？欢迎交流。
　　作为一名多年从事人工智能的程序员，目前主要的研究领域是目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别，所以我来回答一下这个问题。
　　首先，人工智能是当前计算机行业最高端、待遇最高的岗位，也是未来发展趋势，计算机出身的研究生基本都选择这个行业，很多java、web开发、数据开发人员也开始转行人工智能，AI未来发展空间巨大，选择这个行业可以说非常有前途，从这些年发展来看，无论读研专业选择、半路转换人工智能都能实现薪资的大幅增加，就业情况乐观，是不二之选。
　　专业选择或者java转行人工智能，都需要做好以下几个方面准备：
　　第一：基础知识储备。人工智能需要有一定的机器学习基础，需要了解机器学习当中基本的概念、理论和方法，例如什么是训练集、测试等，以及专业名称，例如什么是过拟合、模型如何调优等，尤其需要深刻了解什么神经网络，神经网络模型工作原理等。这些概念和方法是人工智能的基础。
　　第二：编程语言：研究生可能会学习MATLAB、C语言等做实验使用，程序员可能会对java、c++等比较熟悉。而人工智能从业者更多的使用python语言，因此建议先花一个礼拜学习python语言，完成语言的基本入门后就可以开始人工智能之旅了。
　　第三：人工智能基础准备：学习了解人工智能基础方向，如目标检测、OCR、人脸识别基础知识，了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能项目，例如人脸检测、行人检测等，通过这些例子提升自己的成就感，然后在由易到难。
　　第四：人工智能进阶与精通：有了基础知识和基本认识后，就可以开始做其他复杂有意义的项目，例如版面分析、视频分析等。
　　我从事人工智能多年，在目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别等方面经验丰富，每天都会分享一些人工智能相关知识的文章供学习和转行的朋友学习了解，感兴趣的朋友可以关注我，希望在人工智能的浪潮下带大家一起成长，走上人生巅峰。
　　如果大家有专业选择、转行或其它方面的问题、困惑等，都可以私信或者留言！
　　如果你感兴趣的话，当然可以选择这个方向了，毕竟都属于工科专业，在基础上有相似的地方，并且理论结构也有相似点，不过人工智能偏向计算机理论多一点，如果实践能力强并且学习能力强的话，推荐报考。