云边协同一体化，实现充电平台的最佳协同运作！

　　在国家新能源政策的大力支持下，中国作为汽车生产和消费大国，近年来新能源汽车发展迅速。先前《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》的正式发布，成为了新能源汽车产业目前发展的重要指导性文件。规划提出2025年，新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右。新能源汽车发展蓬勃，规划则指出到2035年计划新能源汽车销售达到新车销售比例40%。
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　　新能源汽车充电进入全新时期
　　今年以来，我国汽车产业克服疫情等因素冲击，新能源汽车产销量快速增长，关键技术水平大幅提升，充电基础设施等配套服务体系不断健全，为稳住经济大盘发挥了积极作用。我国新能源汽车产业已形成良好基础，新能源汽车发展进入全面市场化拓展期。
　　2022年， 中国新能源汽车产销分别完成705.8万辆和688.7万辆。同比分别增长96.9%和93.4%，市场占有率达到25.6%， 全国新能源汽车保有量达1310万辆。2022年新能源汽车销量占全部汽车销量的比重达23.5%；提前完成规划目标，部分地区和城市已经远超20%，如广州达到了34%，深圳达到了43%等等。乘联会专家团队预测2023年新能源乘用车销量850万辆，总体狭义乘用车销量2350万辆，2023年新能源渗透率将达36%。 由此可见，新能源汽车发展速度之迅猛。
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　　新能源汽车充电平台现状
　　新能源汽车的发展进入爆发性增长阶段，市场保有量将越来越多，充电基础设施的建设也愈加普及。多元化、多样化的需求也会日益剧增，随之而来的，将是新能源充电业务增长、充电巨量数据的传输、超低时延的要求以及超强计算能力的要求。
　　在政策加码、新基建赋能，下游发展提速的良好发展形势下，充电平台面临着重要的发展机遇。然而，这一个潜力巨大的市场，依然存在充电站布局不合理、站场充电利用率低、难盈利等种种问题。
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　　此外，目前充电平台行业的现状是，充电系统有平台的＂云计算＂，也有充电桩的＂边计算＂，云计算与边计算在磨合中逐步走向协同发展。但是在当前的形势下，云计算与边缘计算协同还面临诸多挑战，云边之间在很多情况下是缺乏协同，缺乏一套协同机制，多种制式并存，彼此＂各自为政＂，不能充分发挥整体系统的效能。
　　＂云边协同一体化＂，充电平台最优架构
　　随着5G、AR/VR、云计算等技术不断成熟以及工业互联网时代的到来，＂大连接、低延时、高带宽＂的需求越来越强烈和急迫，边缘计算已然成为了这一时代发展的重要一环，与云计算共同被越来越多的产业应用所需求，＂云边协同＂成为未来重要演进方向。
　　如今，＂云边协同＂已经广泛应用于智慧交通、工业互联网、能源互联网、智慧医疗、智能家庭、CDN、安防监控、农业生产、云游戏等场景。
　　从智慧交通场景来看，＂车路协同＂便是一个非常典型的云边协同的案例。通过＂云边协同＂的方式实现了人车路之间的高效互联互通和信息共享，降低交通安全风险，提升通行效率。
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　　亿电邦科经过研究认为，＂云边协同一体化＂或将成为充电平台的发展方向，成为充电平台的最优架构。＂云＂和＂边＂都是充电平台的一部分，是平台的整体系统的分布式计算结构，两者之间应该深度融合，灵活分工，协同调度，形成一个可以不断共同迭代演进的一体化柔性系统。
　　＂云边协同一体化＂ 特点
　　1.云端统筹管理，边端下沉自治
　　＂云边协同＂架构基于云端统筹管理，边端下沉自治的理念出发，将由传统的云中心事无巨细全程参与模式转变为云中心与IOT边缘计算协同合作。通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
　　2.云中心承担大脑/数据分析角色
　　云中心负责全局调度，进行非实时、长周期的大数据处理与分析 ，能够在长期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。
　　3.边缘计算承担实时性、连续性、可靠性角色
　　IOT边缘 负责小规模数据处理 ，适用于现场级、实时、短周期的智能分析与快速决策。
　　新一代云边协同架构优势重点在于云中心与边缘计算协同合作，通过＂云边协同＂的架构可以更好地解决传统充电平台模式下响应不及时、实时性差、连续性无法保障等问题，实现最佳协同运作。
　　＂云边协同一体化＂ 关键要素
　　如何将遍布在云、边地的算力资源协同，以提升各级算力资源的算力调度能力和资源利用率，是＂云边协同一体化＂的关键。这要求我们从＂6个一体化＂出发（即：资源一体化、运维一体化、数据一体化、调度一体化、安全一体化），最终达到＂云边协同一体化＂的目标。
　　资源一体化
　　资源一体化方面，需要实现对边缘节点的统一管理，将设备信息统一映射到中心云，进而实现云边统一资源管理，可以让资源根据需要进行统一调度管理，使得资源得到最优的利用和管控，保障效率的同时也保障安全。
　　运维一体化
　　在资源一体化的基础上，能够实现云-边分布式资源统一监控、运维， 实现统一视角运维能力，最大程度简化用户操作。 基于云-边运维策略的配置和下发对边缘节点进行统一管理，中心云远程对边缘节点进行监控、告警、配置等操作，边缘定期对设备终端进行主动探测，确保设备连接正常。
　　数据一体化
　　构建分布式数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节能力， 实现数据的全生命周期管理、释放数据价值 。边缘端实现异构数据接入、边缘处理、边缘存储、数据转发；在中心云，统一接入和汇聚设备生产、经营管理、第三方数据等，结合大数据管理、人工智能训练、可视化展示、数据安全等技术， 构建生产、运营、运维等数据统一汇聚集成、大规模存储、智能分析等协同体系，有效提升数据应用水平和能力 。
　　应用一体化
　　通过 ＂云边管控、边缘运行＂的方式实现应用的管理，基于云边协同架构可 对跨地理位置、跨网络环境的多集群进行统一管理，并批量大规模进行应用部署、任务分发加速、流量管理等工作 。
　　调度一体化
　　在资源调度方面， 通过构建全局资源监测平台，实时监测云和边资源使用情况 。通过设计调度算法和策略配置，例如根据资源量时延、位置、成本等指标，实现资源智能化调度。
　　安全一体化
　　安全一体化方面，通过边端设备芯片加密，身份标识，信息安全等安全技术构建可靠的业务环境， 高效构建云边端整体安全防护体系 。
　　通过云边协同的技术架构能够大大提升新能源充电平台的扩展性、安全性、可靠性等，赋能充电平台发展，以更先进的思考应用、解决方案应对未来充电行业数据的激增及规划化发展。