IT对国家电网能源转型的影响

　　全球首席信息官 Adriana Karaboutis 正对英国国家电网的公共服务的数据堆栈进行现代化改造，并将其电网数字化以使国家电网转变成能够提供一系列能源整合的＂智能互联公共服务＂。
　　有些人可能会想，为什么一个技术高管会辞职并为一家公共服务公司工作。这就是一些人对 Adriana ＂Andi＂ Karaboutis 提出的问题，她是戴尔的前 CIO ，离开这家计算机巨头后，于 2017 年被任命为国家电网的全球首席信息和数字官。
　　Karaboutis 说：＂保障和改造国家重要的基础设施是最有压力，但也是最有挑战性的工作之一＂。她为自己同时是两项全球重大倡议参与者感到兴奋——既可以保障国家基础设施免受网络攻击，还可以在技术突飞猛进的时代通过改造全球能源网以减缓全球变暖。
　　作为全球首席信息官， Karaboutis 又是这家市值 200 亿美元的英国跨国公司横跨英国、纽约以及新英格兰的数字化转型首席架构师。目前，她正在与两国政府合作，以加强北约多个电网的网络安全，同时将英国国家电网转变为＂智能互联公共服务＂公司。
　　如今，美国总统或英国首相更有可能接听英国国家电网首席信息官的电话，而不是一个技术高管的电话。Karaboutis 将在下周举行的麻省理工学院斯隆 CIO 研讨会上发表讲话。她认为，身处她所谓全球能源转型的＂前沿＂可能会让她好几个晚上都辗转反侧，但＂回报＂是难以言喻的。她说：＂你可以想象《基础设施法案》和绿色环保（倡议）对我的预算意味着什么。这意味着我的预算提高了 30% - 40% 。我不想给你们一个确切的数字，但我在戴尔担任首席信息官时得到的预算可要少得多。＂
　　一、使公共服务的数据架构现代化
　　Karaboutis 指出，英国国家电网不仅因为其具有安全、专有性质，所以是微软 Azure 云计算的大客户，而且英国国家电网还正在使用大量的前沿工具，包括数据工具如 Snowflake、Azure 和 Matallion ETL ，用于数据质量的 Informatica ，用于主数据管理的 Reltio 和用于 RPA 的 Blue Prism 等等。
　　Adriana ＂Andi＂ Karaboutis 国家电网
　　英国国家电网大约完成了三分之一的云计算过渡，并专注于将客户数据和劳动力数据率先迁移到云端，以获取最大的商业价值。Karaboutis 说，下一步，英国国家电网将把数据由服务于消费者和企业的 7000 多名现场工作人员手中迁移至云端。
　　她指出，为了将更多的数据转移至云端，英国国家电网也正在整合重大数据中心：＂因为摆脱了单一的内部环境，所以这些功能使我们降低业务风险并提供了云的弹性和规模。我们在数据架构和想要什么上已十分成熟，并且离达成越来越近。＂
　　Karaboutis 还指出，并非所有数据都会被迁移出去，只有那些在云中运行确有意义的数据才有迁移的必要。（华东CIO大会、华东CIO联盟、CDLC中国数字化灯塔大会、CXO数字化研学之旅、数字化江湖-讲武堂，数字化江湖-大侠传、数字化江湖-论剑、CXO系列管理论坛（陆家嘴CXO管理论坛、宁波东钱湖CXO管理论坛等）、数字化转型网，走进灯塔工厂系列、ECIO大会等）
　　＂我称其为云密度＂ Karaboutis 补充道。＂我们所有的投资都是为了产生价值。在很多情况下，这并不是纯粹的投资回报率和节约成本，而是消除隐性成本和管理技术投入的共享成本，比如不必要的升级更新。这是关于增强国家安全，是关于容量管理和弹性的问题。这些都是我们衡量迁移至云端的价值方面的考虑。
　　二、为向基于产品的 IT 转变配备人员
　　人才、数据和云运营模式，这些是英国国家电网向数字化努力的核心组成部分， Karaboutis 将其等同于构建＂智能互联公用事业＂。
　　首先是建设和吸引人才以助力国家电网的 IT 转型。这些转型涉及到将电网数字化并将其与各种物联网 (IoT) 传感器和设备、太阳能、风力涡轮机、水力创新，甚至电池技术等大量新兴可再生能源连接起来。国家电网不仅仅承诺在 2050 年实现不使用化石燃料，并且在纽约有一个正在进行的地热项目。
　　Karaboutis 将依靠 1,400 名持证 IT 员工和 2,500 名承包商去实现这一目标。她的预算大幅增加，而且，作为将 IT 运营向敏捷和基于产品的运营模式过渡的一部分，她聘请了产品经理。Karaboutis 还聘请了 UX 设计师、数据科学家、企业架构师和 RPA 人才，但她仍然无法迅速提升＂人才密度＂。
　　为了解决这个问题， Karaboutis 正在使用 Pluralsight 和 LinkedIn 来提升技能水平，并继续将应用程序开发与维护，外包给 Wipro、IBM 和 Atos 这些公司。Karaboutis 说，国家电网也在与传统的招聘机构合作以建立＂人才密度＂，并与 Thinkworks 、Giant Machines 和 Palantir 等敏捷创新咨询公司合作。
　　三、利用机器学习进行优化
　　与此同时，国家电网正忙于建设与太阳能、风能和电池存储对接的网络。它还在探索从垃圾中提取天然可再生气体，并购买了风电场。但它一直在密切关注并使用先进技术来优化其核心电力业务。
　　作为其中的一部分，国家电网正在应用微软人工智能机器学习 ( ML ) 算法来优化＂Copperleaf ＂项目中的部分＂植被管理＂修剪计划，以此防止火灾和其他灾难的发生。它还将地理空间技术与人工智能相结合，以做出维护海底电缆的＂正确决定＂，并做出路由和投资决策。
　　国家电网还在探索部署 ML 算法的方法，以更好地管理在电力激增期间仍然可能发生的停电风险，例如在世界杯或皇室婚礼的期间。Karaboutis 说，这种对＂电力平衡＂的投资在未来可能依赖于电池技术，因为它可以被储存。
　　＂我们曾说过数据是公司的资产，对吧？＂ Karaboutis 指出， ＂今天，我们知道数据的存在，我们靠它呼吸，我们靠它生活，但我们不必把它挂在嘴边儿了。＂正是我们不断努力和改进数据质量＂将使国家电网的愿景成为可能。
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