Picasa在人脸识别测试中表现优异，为何用户使用率极低？

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　　【前言】
　　关键措辞也是该程序的优势之一，您可以使用一系列同义词典，来适应您自己的需求。然而，Lightroom具有其多功能的视图和排序选项，有效使用关键措辞的集合中寻找图像。
　　GPS支持是基本的，既没有内置的地图，也没有与外部服务的适当接口。没有人脸识别功能。
　　iMatch只能作为一个32位的应用程序使用，但在我们的大部分测试中工作得非常顺利，可以产生快速的全屏预览。当导入外来文件格式的测试文件夹时，它只会减慢速度。
　　与光室一样，iMatch不会自动将更改直接写入XMP元数据，并且最初只将它们保存到数据库中。您必须确保任何更改都已复制到您的映像或侧板文件中，特别是当您也使用其他应用程序访问映像时。
　　iMatch查看器功能比许多竞争对手提供的更好，使该程序是创建图像演示的好选择。
　　iMatch是一个有用的资产管理工具，但它相对较差的用户界面，以及缺少地理标记和云界面，使得它没有当时的一些人那么有趣。制造商目前正在开发一个非公开的测试版5，以取代当前的3。6版本，而它将没有版本4，这让我们认为新版本将包含很多改进。
　　【PhotoolsLightroom4】
　　是Adobe的一体化解决方案，提供非破坏性的JPEG和RAW图像处理和一个有效的SQLite数据库在后台。
　　Adobe允许用户选择使用传统的静态文件夹视图，或它自己更灵活的逻辑视图。导入后，Lightroom只显示其识别为图像的文件（并发出错误警告）。在我们的测试中，它未能识别BMP、GIF和PNG文件。
　　对RAW的支持通常很好，但仍然不包括传统格式，如1997年的柯达DC120。Lightroom有效地管理物理文件夹，以及它自己的虚拟集合，这些集合不会改变底层文件夹结构。
　　与其他映像数据库应用程序一样，Lightroom也尽力避免数据冗余，并且只允许您创建虚拟映像副本。
　　该程序非常敏捷，并且通过对目录进行调整，而不是将它们嵌入到图像文件中来跟上速度。这种默认行为减少了写入周期的次数，但需要定期进行目录备份。
　　您可以使用CtrlS键盘快捷键，或将元数据保存到文件命令，将元数据写入选定的图像或侧边文件。与传统的搜索面具不同，该程序提供了一个强大的、直观的库搜索功能，甚至可以帮助初学者，快速和轻松地浏览大量的图像集合。
　　该程序包括对IPTC核心和扩展元数据的支持，您可以使用元数据预设，来简化批处理关键字措辞过程。您也可以设置您自己的层次同义词典。我们有点惊讶地发现，最新的Lightroom版本，仍然不包括人脸识别功能这个功能显然仍然是为光元素保留的。
　　然而，版本4的新的、改进的地理标记工具得分很高。版本3只能显示文本，版本4有内置的谷歌地图功能，和广泛的地理标记功能和选项。
　　Lightroom4引入了全面的地理标记功能，但仍然不包括人脸识别这一功能已经包含在光s元素中已经有一段时间了
　　全面的搜索功能，一个平滑的，集成的工作流，简单的处理和一个平衡的功能集，使光室完美的单用户家庭安装。任何形式都不支持多个用户。《光室4》比它的前辈更强大、更便宜。
　　【MediaPro】
　　MediaPro有着一段曲折的历史。微软在2006年收购了最初的iViewMediaPro，并在2010年，在媒体品牌下进行第一阶段销售。新的所有者已经将，CaptureOne原始的W引擎集成到媒体Pro中，但没有集成到它的编辑功能中。
　　媒体专业版能够协同工作与CaptureOne或其他外部图像编辑器，但不是一个真正的一体化解决方案。
　　媒体MediaPro，通过创建链接到原始文件的位置来导入图像。该过程是快速识别范围良好的标准图像格式，但产生的原始识别结果较差。这是因为它的默认设置，依赖于操作系统中内置的RAW转换器。
　　如果你使用第一阶段自己的解码器，情况看起来更好，但即使这也不符合光室、Picasa和数字Kam提供的标准。
　　文件管理存在一些问题。例如，如果您在目录中创建了一个新的文件夹，那么它也将在物理文件系统中创建。但是，删除一个文件夹只会删除目录条目，并且该文件夹本身在计算机的文件系统中保持不变。
　　在逻辑层面上，您可以根据关键字和目录来组织图像。关键字可以在自定义的同义词库中，进行分层组织，而目录可以包含任意数量的虚拟文件夹。
　　第一阶段的地理标记功能令人失望。旧的微软版本的程序，与虚拟地球有一个直接的接口，但现在已经被一个简单的，GPS坐标文本显示所取代，如果它们来自XMP侧板文件，甚至都无法编辑。
　　没有人脸识别，但MediaPro支持IPTC核心和扩展元数据集。
　　MediaPro并不是一个集成的工作流解决方案，而是使用捕获一个RAW编辑器作为外部工具。
　　一个没有添加编辑功能的，图像数据库应用程序售价实在是太贵了，特别是考虑到MediaPro，有限的功能集和笨拙的处理。为了支付同样的钱，Lightroom为您提供了一个开发完善的，一体化工作流工具，包括一个成熟的数据库和一个内置的RAW编辑器。
　　【GooglePicasa3】
　　Picasa3不要与Picasa网络专辑服务混淆，它可以在Windows和Mac上使用。
　　Linux版本已不再开发Linux版本。从一开始，谷歌就保持其作为数据收集器的声誉，默认导入设置索引你的所有文件夹，有时甚至你的整个硬盘！但是一旦程序运行，您就可以使用文件夹管理器，来决定要扫描哪些数据。
　　程序本身决定了扫描之间的间隔时间，所以如果你自上次扫描以来，对你的照片收集做了重大更改，你可能必须有耐心。
　　该程序使用本地文件系统，并且只提供基本的资产管理功能，因此有必要使用该操作系统，来执行许多常规的文件管理任务。
　　从一开始，Picasa就识别并支持了129种RAW格式中的122种。唯一导致问题的文件是NEF，和更老的佳能TIFRAW文件。它不能识别的文件和文件夹根本不显示。
　　专辑就像虚拟收藏一样，由于与谷歌和Picasa网络专辑的完全集成，将图像上传到云是一个瞬间。
　　Picasa只提供标题和标签，供用户应用。它缺乏对完整的IPTC元数据字段集的支持，这意味着它的搜索功能很少，尽管它确实允许您使用名称标记，和文件夹名称进行搜索。
　　好的一面是，地理数据标签的显示和应用实现得很好，但是在地理标记原始文件时必须小心，因为它创建的元数据存储，在谷歌的picasa。ini文件中，而不是在标准化的XMP侧板中。
　　我们还发现，该程序无法解释，我们添加到示例NEF文件中的GeoSetter标签。
　　人脸识别是Picasa最真正的优势之一，它可以快速准确地搜索大量的图像。命中率很高，并且随着用户输入的增加而增加。
　　名称标签的功能，就像地理标签一样，如果您相应地调整程序的偏好，则只能直接保存到XMP侧栏（用于JPEG图像）。原始图像的名称标记被保存到picasa。ini文件中。这些限制使得Picasa，对于在应用程序之间共享数据不太完美。
　　即使在谷歌的生态系统中，名称标签的使用也会受到各种法律限制。目前，您只能将有标记的图像导出到谷歌，然后只有当被描绘的人，给予他们明确的许可。在PicasaWeb相册中不支持名称标签。
　　Picasa使用简单的鼠标移过技术来检查它是否能识别照片中的面孔。
　　总而言之，Picasa3使用简单、有趣，它的人脸识别功能，是目前为止我们测试中最好的，它很好地集成到谷歌云中。然而，它微薄的元数据功能让它失望，并确保它仍然是一个孤立的单用户解决方案。
　　【小结】
　　尽管我们的候选测试，代表了各种不同的应用程序，从单用户到多用户、基于服务器的解决方案，但在整个频谱中都存在某些可识别的趋势。
　　内置原始转换器的产品，提供了最好的整体性能和易于使用，并且在建立一个端到端，数字照片工作流程时难以被击败。其中，光圈和光室是比MediaPro和digiKam更好的选择，在它们被归类为真正的一体化工具之前还有一段路要走。
　　这种类型的应用程序，缺点是缺乏任何网络功能，或无法允许多个用户，访问由数据库管理的资产。通常可以使用管理员权限，对远程用户进行只读访问。
　　一些软件制造商，并没有提供太多关于，如何做到这一点的信息，但我们可以在网上找到，许多有用的教程。
　　没有内置编辑功能的，单用户图像数据库解决方案（如iMatch），对今天的摄影师几乎没有什么用处。使用外部图像编辑器，通常会阻碍整个工作流，而像Lightroom这样的搜索功，能足以满足大多数用户的日常需求。单用户、纯数据库产品的日子似乎已经屈指可数了。
　　团队合作在商业环境中是关键，而多用户功能通常需要减少用户友好性。在这种设置中，分类和处理几g的材料可能更棘手，而这些类型的应用程序，在管理和分发市场材料时出现。
　　如果您有财务资源，那么在公司工作中，嵌入开放数据库架构，是一件相对简单的事情，尽管您需要结合多个用户，与您自己功能齐全的Web界面，您将需要获得一个专用服务器，和一个适当大小的许可包。
　　如果这样的初创公司，投资是令人望而却步的，那么绝对值得看看基于云的解决方案，比如眼睛媒体。性能通常比传统的基于服务器的解决方案稍慢一些，但如果您的用户是通过互联网访问您的资产，其差异将可以忽略不计。
　　对于中小型企业，我们建议采用双管齐下的方法，使用本地解决方案，如Lightroom来准备和处理您的材料，以及多用户网络支持的系统，如积云或媒体，用于营销和分销目的。
　　这在一开始可能看起来很复杂，但在一个专业的、多用户的环境中，所涉及的成本和努力将很快得到回报。相反，在单用户环境中使用专业级别的数据库应用程序就像乘坐保时捷去街角商店一样。
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