Python介绍和环境准备
一、概述
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的解释性编程语言。 Python 是一种解释型语言 : 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言 : 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言 : 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言 :Python 对初级程序员而言,非常友好,非常容易入门。
二、Python 应用领域
Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
Python 有着非广泛的应用,几乎所有大中型互联网公司都在使用 Python,例如国外的 Google、Youtube、Dropbox,国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等,Python 帮助它们完成了各种各样的任务。 1) Web应用开发
在 Web 开发领域,Python 绝对是一颗冉冉升起的新星。尽管 PHP、JS 目前依然是 Web 开发的主流语言,但 Python 上升势头非常猛劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟(比如 Django、Flask、Tornado、Web2py 等等),程序员可以更轻松地开发、管理复杂的 Web 程序。
2)自动化运维所谓自动化运维,实际上就是利用一些开源的自动化工具来管理服务器,比如业界流行的 Ansible(基于Python开发),它能帮助运维工程师解决重复性的工作。 Python 作为一种脚本语言,提供了诸多方便与服务器交互的软件包,比如 Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。 一般来说,Python 编写的系统管理脚本,无论是可读性,性能、还是代码重度和扩展性等方面,都要优于 shell 语言编写的脚本。 3)网路爬虫Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。 从技术层面上将,Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
【温馨提示】爬虫不限于任何语言,只不过python在爬虫领域更具优势,因为有丰富的类库和工具函数。 4)人工智能领域人工智能是当前非常火的一个研究方向,如果要评选当前最热门、工资最高的 IT 职位,那么一定非人工智领域的工程师莫属,但是要求也是不低的,跟算法紧密关联。 人工智能的核心是机器学习,机器学习的研究可分为传统机器学习和深度学习,它们两者被广泛的应用于图像识别、智能驾驶、智能推荐、自然语言处理等应用方向。 在众多编程语言中 Python 绝对是人工智能的首选语言,这是因为 Python 在机器学习和深度学习方面有着非常出众的优势。可以这么说,人工智能已经无法离开 Python 的支持,总结原因大致有以下几点: 目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的; 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持; Python 擅长进行科学计算和数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。 5)科学计算
自 1997 年,NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。并且,和其它解释型语言(如 Shell、JS、PHP)相比,Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,这可以满足 Python 程序员编写科学计算程序的需求。 三、Python 环境准备
下载地址:https://www.python.org/downloads/ 1)Linux 平台安装 Python
linux环境的话,安装python就非常简单了,一般centos7自带了python2,而centos8自带了python3,就算没有自带,安装也是非常简单,安装命令如下: # 新查看系统是否有可用的python3安装包 yum list python3 # 如果没有可用的python3 安装包,则先安装一个 epel-release 的软件包,装上了 EPEL之后,就相当于添加了一个第三方源。 yum -y install epel-release # 安装python3 yum install -y python3 python3-devel # 安装pip yum install -y python3-pip
【温馨提示】 python-dev或python-devel称为是python的开发包,其中包括了一些用C/Java/C#等编写的python扩展在编译的时候依赖的头文件等信息。 比如我们在编译一个用C语言编写的python扩展模块时,因为里面会有#include等这样的语句,因此我们就需要先安装python-devel开发包。 如果想要安装其它版本的python,可以选择离线安装,这里就不讲怎么离线安装python了,其实离线安装也是非常简单的。 2)Window 平台安装 Python
下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/
把exe安装包下载下来就是傻瓜式安装了,非常检查,有两种安装方式,一种是自动安装包含一些工具,一种是自定义安装。
3)安装 python IDE(PyCharm)
下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
这里安装社区版,专业版是需要收费的。其实社区版也够用了。有条件的可以选择专业版,或者去网上找专业版的破解版。安装也是傻瓜式的安装了。
4)PyCharm 关联 Python 环境
File-》Settings-》Project:项目名称-》Python Interpreter
添加python环境
5)python virtual environment1、Python 虚拟环境介绍
Python 虚拟环境是一个隔离/独立的python开发环境,和系统python环境可以完全隔离,互不相关,相当于多了一个python开发环境。
python virtual environment优缺点? 优点 :每个虚拟环境之间,以及虚拟环境和系统环境之间是完全隔离的,不同虚拟环境中,你可以安装不同版本的模块,就仿佛你可以同时拥有N多个不同的python开发环境。 缺点 :每次进入某个虚拟环境之前,都要使用 source 命令激活。每次使用完,都要使用deactivate 命令退出。2、 安装虚拟环境
python有两个模块可以用于创建和管理python虚拟环境: venv; virtualenv;
其中,venv模块在python3.3以上的版本可以使用,而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。
默认的系统python中是没有安装以上两个工具的,需要使用以下命令安装: #安装venv sudo yum install python3-venv #安装virtualenv pip install virtualenv #或者 pip install virtualenv 3、简单使用#安装python2.7虚拟环境 virtualenv /home/test/env #安装python3.7虚拟环境 virtualenv --python=python3.7 /home/test/env3
使用venv
venv只有python3可以使用,因此只能创建python3的虚拟环境,创建命令如下: python3 -m venv /home/test/env3
【温馨提示】其中,python3 -m venv是死命令,最后的安装路径自己指定。 4、激活与退出虚拟环境
【激活虚拟环境】
安装好虚拟环境之后,每次使用该虚拟环境前需要使用 source 命令激活它。假设前面我在/home/test/env3/目录下安装了python3.5的虚拟环境,现在我使用以下命令激活它:python3 -m venv /home/test/env3 source /home/test/env3/bin/activate
【退出虚拟环境】
使用完该虚拟环境之后,你需要在命令行输入 deactivate 命令来退出该虚拟环境:deactivate # 执行上面的命令之后就回到了正常的系统python环境中。 # 由于你创建该虚拟环境的目的是为了跑某个项目的程序,现在该项目做完了,不需要该虚拟环境了,你可以把该虚拟环境直接删除 rm -r /home/test/env3
Python的介绍和环境准备就先到这里了,有疑问的小伙伴环境给我留言,也可以关注我的公众号【大数据与云原生技术分享】进行技术交流~
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