ChatGPT出现的喜与忧

　　ChatGPT自2022年11月30日对外发布，截止2023年1月，月活用户已突破1亿，这是迄今为止用户增长速度最快的互联网应用。本文讲ChatGPT出现的喜与忧。
　　喜在于我看到了人类的AI技术到达了一个公认的拐点，不再被戏称为人工智障，它可以成为一项比人类更高效的生产力工具。
　　忧在于该技术来自美国，中国极有可能被这项新技术卡脖子，就如芯片一样，生成式AI同样是基础技术，可以重构人类生产力。生产力低，便会落后。
　　AI技术的发展，从MachineLearning，到DeepLearning，中美的起点，其实基本一致，从发展时间看，中美并没拉开差距。为何美国总能够抢先出现Alphago，Dall。E，StableDiffusion，ChatGPT等令人震惊的技术，这是值得反思的问题。ChatGPT是什么
　　ChatGPT是美国OpenAI公司研发的一个聊天机器人，也是一种生成式AI，由AI生成聊天内容。这是基于OpenAI2020年推出的人工智能文本类大模型GPT3加强版的一个应用，用来证明GPT大模型的智能化水平。
　　ChatGPT的推出，其实是OpenAI狙击竞争对手的结果。OpenAI22年底了解到竞争对手，计划上线聊天机器人产品，于是在暂缓正在研发中的GPT4，提前上线了基于强化版GPT3的ChatGPT应用。ChatGPT意味着什么
　　聊天机器人，并不是一种新的应用。比如银行的智能客服，本质也是聊天机器人。为什么ChatGPT受到如此广泛的关注？因为ChatGPT与人类互动的水平，已经远超用户的固有认知。可以用来写作文，可以制定商业计划，可以用来写广告文案，也可以用来替换Google、百度等搜索引擎查询人类需要的信息。
　　文案写作。日益增长的个性化网页、电子邮件等网络空间，用以支持销售和营销战略，甚至提供更好的售后服务，都将催生大量的文案写作需求。这些短小精悍、格式相对固定的宣传式话语，再加上相关从业人员工作压力大、预算不高等特点，这一领域将是文案写作型AI实现自动化与写作增强方案的最佳用武之地。
　　代码生成。如今在该领域，生成式AI的应用已经带来了质的提升，程序开发人员的生产力和创造力都被极大增强。但如果打开想象，我们甚至可以设想，将来借助更好的生成式AI，普通消费者（非专业程序开发人员）也将有能力自行创作程序代码。基于提示的学习（Learningtoprompt，译注：一种新的AI训练方式）将有可能成为最终的高级编程语言。
　　媒体广告。我们大可畅想自动化广告代理的潜力它将能针对不同的消费者来优化广告文案与创意。
　　在一些可见的场景，ChatGPT在效率上已经超过人类，为经济社会发展能够提供更高的生产力水平。ChatGPT的技术壁垒
　　ChatGPT的技术竞争力，在于预训练大模型GPT3，这背后是领先的算法、庞大的标注数据集，和庞大的GPU算力。
　　首先，算法主要取决于算法工程师的创新能力，OpenAI当前不足千人的规模，超过90是算法工程师。人才是产品竞争力的根本，有专业的人才，专注地做一件事，成功的概率一定大于试图多点开花的企业。
　　其次，数据集方面。GPT模型训练需要大量数据集。但庞大多样的互联网数据，需要经过专业标注，才能达到更好的收敛效果。
　　最后，算力方面，训练GPT3需要的GPU算力（数千张NVIDIAGPUA100），每月需】消耗数百万美元。在GPT3预训练模型基础上调优（finetune），也会继续消耗更多的算力。其成本开销，非寻常企业能够承担。国内类GPT产品如何
　　最看好的是百度文心大模型，https：wenxin。baidu。comernie3
　　百度文心体验
　　从体验效果上看，文心更多承载一种自主技术的希望，与ChatGPT对标，似乎还有较长的路走。ChatGPT对中国的影响
　　ChatGPT具有成为一项新的卡脖子技术的潜力。
　　当城市、金融、元宇宙等基础设施建设都依赖国外的生成式AI技术，我们便随时可能被限制技术出口，从而在多个领域止步不前。
　　我们在AI领域的基础科学投入、人才培养、企业扶持方面，似乎需要做一些结构化变革，才能让我们国家的基础技术再上一个台阶。