深度解析OpenAI历史生态及未来

　　如果你近期关注过AI领域的新闻，对OpenAI这个名字一定不陌生。是的，它就是近期引起业界广泛关注的ChatGPT对话聊天机器人背后的公司。
　　单从名字上看，OpenAI好像是一家从事AI的开源或非营利性组织，不过它的早期创始人埃隆马斯克却批评它OpenAI应该更加Open一些，这又是为什么呢？本文就带你一起来深入了解下OpenAI。
　　发展历程
　　自从人工智能（AI）这一概念被提出以来，AI会不会作恶、未来会不会凌驾于人类之上，一直是一个大众关注的话题。各类影视作品里，也常见到AI或机器人拥有自主意识后，对人类社会进行破坏的情景。随着近10年深度学习的飞速发展，AI迎来了历史上发展的第三波浪潮。
　　出于规范AI发展能够造福人类这一目标，OpenAI在2015年12月成立了。它最初的定位是一家非赢利性的科研机构，主要出资人包括特斯拉CEOElonMusk、YC前主席SamAltman、领英创始人ReidHoffman、PayPal创始人PeterThiel等硅谷大佬，初始筹集资金10亿美元。
　　比较有意思的是，AWS虽然也是OpenAI的早期出资机构之一，不过从2016年开始，OpenAI就开始和微软合作，把大部分的训练工作搬到了微软的Azure上面。不得不说，微软这一举措非常具有前瞻性，虽然投入了不菲的硬件成本，但也给后续在商业化上的优先合作奠定了基础。
　　2018年2月，OpenAI发布公告，宣布ElonMusk将离开OpenAI董事会，不过仍然会作为出资人继续捐赠及提供发展建议。背后主要的原因是特斯拉不断加强在自动驾驶及AI领域的投入，这可能导致未来和OpenAI的潜在冲突。
　　OpenAI关键发展历程
　　作为非赢利性组织运作三年多后，OpenAI迎来了其历史上最关键的一个转折它在2019年3月宣布成立OpenAILP公司这是一家盈利性的商业公司。
　　众所周知，支撑AI快速发展的机器学习是非常吃资源的，每个模型的训练背后都可能是百万美金级别的投入。另外在硅谷这样的地方吸引人才，光靠造福未来人类这一宏伟的使命愿景显然也是不够的，得有类似其他创业公司的股票期权激励机制。要支持这样一个机构更高效、更长期地运转，OpenAI得有自己的商业化造血能力。
　　不过在设计OpenAILP公司时，公司董事会也是煞费苦心。它把OpenAILP设计为一家盈利封顶的公司，超过投资额100倍回报的盈利，都将划给OpenAIInc（也就是原来的非盈利公司），并且控制权也掌握在OpenAIInc手里，以确保初心的实现。
　　OpenAI公司架构
　　不过在这个新闻曝光后，互联网上就开始出现批评的声音，比如HackerNews上就有网友评论道谷歌的早期投资者已经获得了大约20倍的资本回报，你敢打赌，你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构，但又不会过度集中权力？这将如何运作？。
　　当然，如果通用人工智能（AGI）的愿景得以实现，OpenAI成为一家超过Google、Facebook这类巨头的公司不在话下，但一旦成为这种巨头，势必也会面临社会治理层面全新的巨大挑战。
　　伴随着OpenAILP的成立，OpenAI很多研究成果也不再开源提供，甚至会比较保守地公之于众，比如GPT2刚研究出来时，就宣称担忧被恶意使用而只公布了一个小模型示例，直到9个月后才完整对外。
　　在2019年7月，OpenAI宣布获得微软10亿美金的投资。在PR稿里，它提到Azure会成为OpenAI专属的云服务商，且会与微软共同开发大规模AI计算的基础架构，并给微软开放首批AGI（通用人工智能）技术的商业授权。
　　由于ElonMusk彼时已经离开OpenAIInc，新成立的OpenAILP自然也就和他没有任何关系了。坊间有传闻他对于OpenAI转向盈利、拥抱微软有不同看法，这也可以理解为什么他在Twitter上吐槽OpenAI应该更加Open了。
　　2020年6月，OpenAI发布了OpenAIAPI，这也是它的第一个商业化产品。OpenAI为什么选择将API商业化，而不是像之前开源对应的模型呢？主要是3个原因：1确保有足够的资金支撑后续的研究；2降低模型的使用门槛，毕竟对众多中小企业来说，独立部署一套大模型的成本更高，是个双赢的选择；3确保技术不会被错误地使用，这也是再次回归了其初心。
　　2022年12月，OpenAI发布了ChatGPT，这是一款具备多轮对话能力的聊天机器人，融合了OpenAI之前在NLP及代码生成领域最领先的技术，一发布就引起了业界震动，并再次将其曝光在媒体的聚光灯下。ChatGPT仅用5天就获取了百万用户，公司的估值也由此涨到了290亿美金。
　　不过ChatGPT也不是一天练成的，下面我们就来看看OpenAI历史上发布过的主要产品，进一步了解下它为什么能做出ChatGPT，以及后续还可能往哪些方向发展。主要产品
　　早期OpenAI的产品更多面向算法模型领域，不少还都是开源的，如面向强化学习领域的Gym、Baselines工具包，以及PPO、RLTeacher等算法。
　　由于定位是通用人工智能，OpenAI非常注重从游戏领域训练AI，发布了Universe这样的游戏AI训练平台，会玩Dota2的OpenAIFive，并在推出一年半后，就打败了人类专业玩家的世界冠军。
　　Universe和OpenAIFive
　　自从2019年成立OpenAILP以来，OpenAI推出的产品更侧重于离商业化场景更近的领域，如自然语言处理、图像处理、音乐生成，典型的有自然语言处理领域的GPT1、GPT2、GPT3。GPT领域的成功经验，很快也被复用，它紧接着推出了基于文本生成图像的DALLE和DALLE2，面向代码生成领域的Codex，面向音乐生成的MuseNet和Jukebox。其中GPT3、DALLE和Codex均已通过API的方式对外商业化。
　　OpenAIAPI生态企业
　　OpenAI的商业模式是对外提供API，而自己专注在技术门槛最高的大模型研究与训练领域，这也注定了它要成功，必须伴随着一批长在OpenAI平台上的生态企业的成功。
　　出于这个定位，OpenAI成立创业基金，投资了一批使用它能力的生态企业。
　　Descript是一款音视频剪辑工具，它结合强大的自然语言处理技术，提供了像编辑文档一样简单的能力，可以快速对音视频内容进行剪辑或修改，在视频创作者、播客创作者中的口碑非常好。
　　Descript
　　Harvey是一个面向律师群体的AI助手工具，借助强大的生成式语言模型的能力，它可以在律师的工作流程中，帮助处理一系列繁杂的工作，如研究、起草、分析法律相关条文。Harvey可以回答用自然语言提出的问题，例如告诉我租约中的这一条款是否违反加州法律，如果违反，请重写它，使其不再违规。如果你近期使用过ChatGPT，相信你对它处理法律这种专业领域的重复性工作不会感到吃惊。
　　Harvey目前还在内测阶段，网上暂时还没有它更详细的介绍或界面流出。
　　Mem是一个轻量笔记工具，口号是打造世界上第一款自动组织的笔记产品。它基于OpenAI的技术，给用户提供预测，如相关度最高的笔记、推荐的标签等。
　　Mem。ai
　　Speak是一个英语学习app，目前在韩国有10万付费用户。它最大的特点是AI助理可以基于对话内容，提供实时的反馈，包括发音、语法、词汇等。
　　另外，市场上还有一批垂直领域的明星初创，虽然没有获得OpenAI的投资，但也是基于OpenAI的API开发，并在各自垂直领域崭露头角。
　　最有名的是Jasper这个公司，仅成立2年，但在2022年就做到了9000万美金ARR，目前估值15亿美金。Jasper主打营销类文案的生成，官方内置了大量的模板，如邮件营销、社媒软文、电商商品介绍、博客，自媒体或企业营销团队可以基于它快速生成大量内容，由于基于海量的营销类数据进行训练，结合OpenAIGPT3的能力进行微调，整体的效果优于人工，带来的人效提升也非常明显，企业也自然愿意持续付费。
　　Jasper。ai
　　不过ChatGPT发布后，它的很多官方案例和Jasper接近，也有不少用户甚至切换到ChatGPT上，给Jasper带来了不小的压力。经过和OpenAICEO的紧急磋商，Jasper也拿到了OpenAI的承诺，ChatGPT一方面未来会收费，另一方面也不会直接和Jasper这类平台上的服务商直接竞争。
　　另外一些笔记类产品如Craft、Lex也都使用了OpenAI的GPT3服务，提供头脑风暴、内容生成、内容续写等服务。也有像Tome这样的产品，结合了GPT3和DALLE用来生成幻灯片的内容及图片。OpenAI和微软
　　前面提到，微软通过给OpenAI投资，以及提供Azure云做模型训练，实现了与OpenAI的深度绑定，拿到了一系列的商业化授权。
　　在之前微软的发布会上，它就公开提到Bing搜索引擎会提供DALLE2图片生成的结果，并且也会把这一技术应用到即将推出的新产品MicrosoftDesigner中。
　　Bing搜索图片
　　MicrosoftDesigner
　　在ChatGPT爆火后，也开始有媒体报道，微软正在进一步尝试将ChatGPT与Bing搜索、Outlook、Office等产品进一步结合，这无疑将对Google形成正面冲击。不过以微软的特色，市场部门一向领先产品部门半年到一年对外发布产品，要等到产品面世还需要较长的时间。后续预测
　　伴随着ChatGPT的发布，OpenAI近期的发展无疑走上了快车道，据报道它在2023年的收入预计可达2亿美金，2024则是10亿美金，而公司估值也达到了290亿。
　　在2023年，AIGC无疑将进一步加速发展，在OpenAI平台上势必会长出更多的Jasper，从而进一步助推OpenAI的发展。
　　以下是本人的一些预测，今年年底可以再过来看看有哪些应验了：微软将进一步加大对OpenAI的投资，甚至实现绝对控制Google会推出产品，应对ChatGPT的挑战今年推出的GPT4将进一步突破大众想象，ChatGPT也会进一步融合DALLE2和WebGPT的能力，并以收费API的方式对外市场上涌现出10基于OpenAI平台生态的独角兽
　　OpenAI的分析就给大家介绍到这里，我们也会继续关注它的后续发展。
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