阿里巴巴贾扬清四大趋势推动AI技术进一步往前发展
封面新闻记者欧阳宏宇
从AI绘画云平台StableDiffusion,到最近火爆全网的ChatGPT,AIGC正成为人工智能领域的新近突破口,引发业内外广泛关注。一路走来,推动人工智能技术创新的机制是什么?有哪些的支撑?
工程化和开源是AI普惠最重要的两大支撑。近日,阿里巴巴集团副总裁、AI科学家贾扬清表示,从1999年的纹理生成,再到2015年前后的神经风格迁移,再到现在更强语义的AI创作。这些创新背后的推动机制,总结来说就是AI普惠的两大支撑:AI工程化和开源。
AI养猪、智能化工厂、智慧高速数字技术和传统产业的加速融合,让开发、迭代到应用的路径变得更加简单;开源可以让工作开展更加迅速,实现市场共赢。在贾扬清看来,AI的产业落地有以下明显趋势:
第一,云原生的AI工程化平台。从AI系统管理角度,把AI算法部署到应用当中,让专业人做专业的事,推动利用率、训练效率、服务成本都变得更高。
第二,大规模端到端的异构计算体系。在AI框架的上下游,逐渐建设更加丰富的软件站:在上层让算法科学家做分布式建模,调动异构资源进行训练,在框架下层通过AI技术做软件协同设计和优化,最终建立一个完整的优化解决方案。
第三,通过算法的系统组合实现更加智能的、贴近用户需求的产品,通过AI中台的方式解决需求痛点。
最后,通过算法的开源助力AI在产业垂直化落地。从代码开源业务拓展到模型开源需求的满足,以打造平台的方式将开发者和用户连接起来,迸发出创新的应用。
围绕这四个趋势,贾扬清认为,无论从供给角度还是需求角度,都是推动AI进一步往前走的方向。如今,很多专家、企业和开发者们都在建设着上层的AI算法,沉淀完整的数据AI一体化能力;而在AI底层,如何让工具变得更加易用、更加普惠,也是行业应该做的事情。
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