2022值得关注的五家人工智能独角兽

　　来源01元宇宙
　　作者ChenglinPua
　　ChatGPT的横空出世再一次让人们看到了人工智能的力量。确实，随着数据的大量产出以及应用，模型的训练也越加智能。随着人工智能越来越强大，在许多领域都有更深的应用，从而产生了价值。因此，在人工智能此新兴领域诞生了许多的独角兽。本文将介绍几家在人工智能领域，比较炙手可热的独角兽公司。
　　01AppliedIntuition
　　AppliedIntuition于2017年由两位前谷歌员工QasarYounis（首席执行官）和PeterLudwig（首席技术官）在加州硅谷创立。AppliedIntuition的目标是为自动驾驶行业快速落地提供仿真模拟，在成立短短3年内实现盈利，同时在美国底特律、洛杉矶、德国慕尼黑、日本东京、韩国首尔等地区设有分公司。2021年11月，AppliedIntuition完成1。75亿美元的新一轮融资，以丰富其自动驾驶软件功能，希望帮助汽车制造商更好地建立自动驾驶系统。此轮融资估值为36亿美元，由投资者和连续创业者ladGil、投资公司Addition和CoatueManagement领投，多家现有股东参投。AppliedIntuition的核心业务包括了3D模拟仿真和提供系统化的开发流程。
　　3D模拟仿真。短时间内使用真实数据合成数据搭建复杂场景交互，轻松生成数千个排列以覆盖边缘情况、定制个性化测试条件，测试逻辑等、传感器建模。对摄像机，雷达光学雷达技术和超声传感器进行高保真仿真和编程式生成可修改的高清3D场景，例如时间、天气等。
　　提供系统化的开发流程。整合汇总现实模拟实验中的特定案例，检测自动驾驶的特定行为、汇总模式和性能问题，帮助团队分析和解决、数据驱动开发。从日志中提取性能指标并生产自动报表和共享报告，以全面掌控开发进度和系统化测试和部署新软件，防止不稳定的软件迭代。
　　表：AppliedIntuition过往融资详情
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　　02AutomationAnywhere
　　AutomationAnywhere是一家全球软件公司，开发机器人过程自动化（RPA）软件。公司成立于2003年，总部位于加利福尼亚州圣何塞，最初由MihirShukla、NeetiMehtaShukla、AnkurKothari和RushabhParmani发起成立。AutomationAnywhere最新的估值为72亿美元。
　　截至2022年初，该公司在全球拥有约2，800家客户。该公司的2，800多个合作伙伴关系包括与Microsoft、Google和AmazonWebServices的合作，以推进智能自动化，以及与Salesforce的合作，以帮助其客户实现前台业务流程的自动化。
　　2019年，该公司收购了Klevops，这是一家位于巴黎的私营公司，从事金融、银行和电信行业。2021年12月，AutomationAnywhere宣布打算收购流程发现初创公司FortressIQ。
　　2022年10月，AutomationAnywhere在Imagine2022推出了AutomationSuccess平台，旨在通过让每个人都能使用自动化来加速业务转型。如今，每家公司都在自动化经济领域开展业务，95的组织都在拥抱自动化。Gartner预计，到2030年，自动化将为全球经济带来15万亿美元的利益。然而，咨询公司德勤的一项研究表明，只有13的公司能够扩大其自动化工作，多数公司往往难以定制通用型自动化工具和内部平台。
　　AutomationAnywhere首席执行官兼联合创始人MihirShukla表示，世界领先的公司正在采用自动化和人工智能来释放新的机会、吸引员工并适应市场变化。AutomationSuccess平台将智能自动化带给每位员工，并赋能IT和自动化领导者来扩大成功。
　　通过AutomationSuccess平台，用户可以与机器人互动，从而更轻松、更快速地完成工作。除此之外，AutomationSuccess平台可以嵌入任何网络应用，如Salesforce和Genesys，还能嵌入语音。客户可以利用AutomationSuccess平台轻松从文件中提取数据并将其传输到任何应用中。用户可以选择不同的人工智能模型，如GoogleDocumentAI和MicrosoftAzureFormRecognizer，为其自动化助力，且根据AutomationAnywhere的描述，在使用过程中人工智能模型会持续变得更加智能。
　　表：AutomationAnywhere过往融资详情
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　　03BigID
　　BigID是一家位于纽约的数据管理公司，以做数据隐私保护而获得关注。BigID的数据智能平台使客户能够了解他们的企业数据并进行保护。BigID有推出ML驱动功能，能够为客户更准确地理解数据以及从中得到一些对于未来的判断。BigID由DimitriSirota和NimrodVax于2016年创立。BigID在2020年被福布斯列为云计算100强之一。BigID最新融资的估值为12。5亿美元。
　　BigID所创建的是一个企业数据隐私管理平台，通过SaaS工具为企业提供大数据解决方案和服务。BigID平台的功能可以归类为4部分：数据的发现、数据隐私、数据安全和数据治理。
　　首先是数据的发现。BigID的深度数据发现旨在帮助企业实现随时随地的数据查看。BigID的数据分类功能专为所有类型数据而构建。通过深度学习和自然语言处理以识别敏感数据；借助模糊分类识别相似、重复冗余数据；元数据管理，在BigID目录中的数百个结构化、非结构化和云平台上大规模捕获、标记和管理元数据。在发生数据更改时动态更新它们。对业务、运营、隐私和安全元数据进行分层。图技术，识别数据间关联、自动化数据权限，并识别相关的账户和交易数据。
　　BigID隐私管理套件针对新出现的数据隐私和数据保护法规，实现企业数据隐私的合规性和自动化。通过具有可定制工作流程的直观隐私自助服务门户主动管理隐私偏好、同意、cookie、选择加入、选择退出、捕获偏好。为客户、潜在客户、前任或现任员工实施品牌化的自助隐私门户通过可定制的响应类型、法规时间表、任务委派和删除工作流程，在一个中心位置管理数据权限请求和隐私偏好。
　　BigID数据安全套件，发现核心数据并对敏感数据进行分类，检测易受攻击的数据，协调数据修复，并降低整个数据生态系统的风险；零信任策略，使用上下文查找、分类和标记敏感数据，映射数据流和流程，使用机器学习分析识别高风险数据访问问题，并基于所有类型的数据修复高风险数据。通过机器学习识别高风险数据并减少攻击面；管理和执行策略、协调补救工作流程并降低风险，通过隐私和风险分析实现数据的泄露防护和云访问安全代。
　　BigID的数据治理套件为当今的数据环境带来了的基于机器学习的自动化管理。BigID通过自动发现和验证建议来扩展数据管理，而不是手动管理；为数据理解添加上下文并提高数据信任度；管理数据质量，为高质量数据模型和决策提供可信数据；利用机器学习和自动化的力量来获得深入的数据分析和关系，从而引领数据治理；使用仪表板主动管理企业数据的健康状况，在单一视图仪表板管理任务，监控企业数据健康。
　　表：BigID过往融资详情
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　　04Tempus
　　Tempus是一家精准医疗公司，旨在利用人工智能开发精准医学。公司成立于2015年，总部位于美国芝加哥。Tempus通过大量收集和分析临床和分子数据，运用AI技术帮助所有的癌症患者找到适合他们的个性化临床治疗方案。成立至今，Tempus共完成13轮融资，总计13亿美元。最新一轮风险融资发生在2022年10月20日，融资金额为1亿美元，估值81亿美元。
　　创始人兼首席执行官EricLefkofsky为拯救其身患乳腺癌的妻子于2015年成立了Tempus。Tempus最大的特色是将人工智能技术与医疗服务相结合。Tempus拥有世界最大的分子诊疗和临床数据库。在人工智能的帮助下，Tempus借助大量医疗数据，帮助医生进一步理清病情与成因并做出相应决策，为患者提供个性化的癌症治疗方案。
　　EricLefkofsky表示，目前Tempus不仅在肿瘤治疗领域取得了长足进步，而且在精神病、传染病以及心脏病研究领域实现了突破。Tempus的目标就是将人工智能大规模应用于医疗保健领域，让每个人都能从过往治疗案例与数据中受益。
　　Tempus公司专门服务于人工智能和精准医疗领域，它可以利用人工智能技术帮助医生了解疾病的进展和影响因素，还可以为临床试验找到合适的病人。此外，通过基因组测序，该公司能够分析病人的健康状况，使医生可以了解病人患病的原因，帮助医生进行诊断。
　　Tempus利用人工智能寻找药物靶点。2022年10月19日，Tempus与全球生物制药公司GSK达成了价值7000万美元的合作，提供Tempus的病人数据来提高GSK公司临床试验的速度和效率。这项为期三年的合作将帮助GSK公司招募新的临床试验病人并找到新的药物靶点。药物靶点是指药物在体内的作用结合位点，包括基因位点、受体、酶、离子通道、核酸等生物大分子。
　　Tempus将精确数据搜集从倡导变为现实，为医疗系统节省资金。随着基因组学、人工智能和计算工程等学科的发展，数十年来研究学者所倡导的精确数据搜集的研究方法正在成为现实。这些学科共同推动了昂贵且容易失败的药物制造和卫生系统的大规模改革。药物临床试验病人的寻找过程存在着很多的困难，因为一种药物可能需要作用于特定阶段、特定种类的癌症病人，而且对病人还有年龄限制。精确数据搜集的方法有效缓解了这一问题，它可以被用来寻找符合特定条件的病人来进行临床试验，以此让医生获得更准确的药物安全性和有效性的相关数据。此外，这种方法可以被应用于疾病治疗的早期阶段，这有可能会为医疗保健系统节省资金，减轻医院和诊所的工作负担。
　　表：Tempus部分过往融资详情
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　　05Moveworks
　　Moveworks是一家美国人工智能公司，总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks由BhavinShah（首席执行官）、VaibhavNivargi（首席技术官）、VarunSingh（产品副总裁）和江晨（机器学习副总裁）于2016年创立。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的AI平台，该平台使用自然语言理解（NLU）、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。Moveworks的客户包括Autodesk、Broadcom、DocuSign、Equinix、Hearst、LinkedIn、Nutanix、PaloAltoNetworks、Procore、RobertHalf、StitchFix、VeriskAnalytics和WesternDigital等。员工与Moveworks聊天机器人交谈以提交他们的请求，Moveworks对其进行分析，然后通过与其他软件应用程序的集成来解决。Moveworks可用于Slack和MicrosoftTeams等业务通信工具，以及ServiceNow和SharePoint等在线平台。
　　公司的几位创始人具有丰富的从业背景。在Moveworks之前，Shah曾担任被LinkedIn收购的Refresh。io的首席执行官；Nivargi创立了ClearStoryData，一家大数据和分析公司；Singh是Facebook（现为Meta）的产品管理负责人，工作重点是机器学习和聊天机器人。江晨在Google的自然语言处理（NLP）研究团队工作了近六年，该团队的搜索引擎比当时大多数公司采用的企业搜索系统要复杂得多。创始人们意识到人工智能聊天机器人在解决大部分员工问题方面的潜力。按照他们的设想，无需公司服务台的参与。这种模式将为有共同请求或问题的员工提供人工智能自助服务。
　　在想法萌芽之后，创始人们成立Moveworks公司，研究技术。而后于2019年4月摆脱了隐形模式，获得了LightspeedVenturePartners和贝恩资本3000万美元的A轮融资。Moveworks于2019年11月筹集了7500万美元的B轮融资，并于2021年6月筹集了2亿美元的C轮融资。
　　Moveworks的投资者包括TigerGlobal、AlkeonCapital、KleinerPerkins、SapphireVentures、LightspeedVentures、贝恩资本和ICONIQCapital。截至2021年6月的C轮融资（3。15亿美元），Moveworks的估值为21亿美元。
　　Moveworks最初解决了员工的IT问题。2021年3月，公司扩展了员工服务平台，以解决与其他业务线相关的问题，包括人力资源、财务和基础设施等。Moveworks还发布了一个内部通信解决方案，允许公司领导向员工发送交互式信息。
　　Moveworks在2021年AI突破奖中被公认为最佳聊天机器人解决方案，在2019年、2020年和2021年入选《福布斯》AI50强。Moveworks平台包含大量专门的机器学习模型，例如BERT语言模型的变体。这些模型在历史数据上进行了训练，以处理和满足新的请求；例如，回答政策问题、访问软件和编辑电子邮件组。Moveworks能够解决用英语、西班牙语、德语、意大利语、西班牙语和葡萄牙语问题的请求。
　　Moveworks已宣布与多种商业通信工具建立合作伙伴关系和联合营销计划，包括MicrosoftTeams、Slack和CiscoWebex。Moveworks平台使员工能够通过这些通信工具的用户界面，利用Moveworks服务找到许多资源。
　　表：Moveworks过往融资详情
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