原创逃妈东西儿童教育20230216 最近看到很多教育大V的分析,应对人工智能的挑战,孩子要培养创造力、同理心、爱和信任等等。 当然,这些都是对的,有没有人工智能都该培养。 但你有没有想过,这些都是在设想怎么绕开人工智能,去做它可能做不到的事情。 实际上,就人工智能这个领域本身,都还有很长很长很长的路要走,它自己就是一个人才需求量巨大的方向。 WorryingaboutgeneralAIislikeworryingaboutoverpopulationonMars。担心强人工智能,就像担心火星上人口过多一样,杞人忧天!斯坦福教授AndrewNg 大家好,我是逃妈。 这段时间最火的,肯定是ChatGPT无疑了。 准确地说,自打去年11月底横空出世,它在世界范围内已经火好几个月啦。 当时小半爸还专门写过一篇分享: 不过呢,那会儿大家的关注点还在疫情上,并没引起多大波澜。直到近两周,科技大厂慌了,媒体也开始轮番轰炸,ChatGPT才算彻底走进大众的视野,引起很多同学对未来职业、孩子教育方向的担忧。 和各大V、博主们翻Qiang尝鲜、各抒己见不同,因为已经深度使用了好几个月,ChatGPT算是完全走进我家,正在改变着我们的日常工作生活习惯。 前几天我索性注册了它的升级版本。不便宜,每月20刀,但比起它带来的便利,还是挺值的。 用免费的试用版本时,它多少有些敷衍: 用交费的升级版之后,就有耐心多了 我以前写分享文章,要查资料什么的都习惯打开Google搜索,现在会直接开ChatGPT,明显它要好用得多。 逃爸前几天遇到一个技术问题,在网上搜了半天也没能解决。后来问ChatGPT,头一两次,它的回答也很飘渺,后来换着角度问,解决掉了。 逃逃呢,那是anotherstory了。现在整个北美的教育界都很轰动,学校、老师们都在头疼怎么防止学生直接用ChatGPT写作业,写论文。有的说要严防,有的说要拥抱吵得不可开交。 我觉得这是新技术刚推出时的阶段性迷茫,最终肯定会回归正常化。就像计算器第一次出现时,肯定也有孩子该不该用,能不能用,什么时候能用的争论。 总的来说,我觉得应该是有节制地去拥抱它,孩子在学习计算阶段不能依赖计算器,但到了后面,是完全可以借助这个工具来提高学习工作效率的。 它相当于在传统搜索工具的基础上往前多走了一步,以前我们要寻找一个问题的答案,要通过关键字搜索,然后在大量搜索结果中进行筛选、理解和整理,得到最终结果。现在ChatGPT一步到位,直接把最后的结果给我们。 当然,结果质量如何,还是取决于使用这个工具背后的脑袋,能否问出一个好问题,能否把需求提清楚。 那长远的影响,尤其是对孩子教育的影响是什么呢? 尽管这段时间聊ChatGPT的很多,但我发现,大家的分析和展望都有些凭感觉。 因为极少人谈到人工智能最根本的概念弱人工智能和强人工智能的区别。 甚至把它们混为一谈,所以会出现两种很极端的声音,有的说ChatGPT就是陪你聊天的,类似天猫精灵,小爱同学;有的则把它吹成人工智能的高级形态,无所不能,人类快没啥用了。 其实只要稍微了解两者的区别,很多问题就引刃而解: ChatGPT属于哪种类型的人工智能?它的边界在哪里?它能取代哪些事情?不能胜任哪些事情?孩子未来,该往哪些方向发展,才不会被人工智能抢了饭碗? 为了搞清楚这些,我直接去问了问ChatGPT。 Q1:请说说弱人工智能和强人工智能的区别。 弱人工智能适用于特定任务,强人工智能是一种通用的智能系统。 我们现在见到的所有人工智能,都是弱人工智能,强人工智能还不存在。 Q2:请举一些弱人工智能的例子,说得具体一些。 它给出的都是现有的、大家比较熟悉的例子,也是它基于目前的数据语料所了解到的。除此之外,还有很多正在研发的,在实验室里没公布的;正在设计酝酿,还没有投入研发的 Q3:你是属于哪种类型的人工智能呢? ChatGPT很明确地回答了,它属于弱人工智能的范畴,它只是一个强大的信息检索工具,还不是真正的人工智能系统。 到这里,我们大致搞清楚了,ChatGPT是人工智能这个大方向中,弱人工智能这个分支下的一个应用工具。 我看到很多教育大V的分析,应对人工智能的挑战,孩子要培养创造力、同理心、爱和信任等等。 当然,这些都是对的,有没有人工智能都该培养。 但你有没有想过,这些都是在设想绕开人工智能,去做它可能做不到的事情。 实际上,就人工智能这个领域本身,都还有很长很长很长的路要走,它自己就是一个人才需求量巨大的方向。 我是99年上的大学,学的计算机专业,当时就已经有人工智能这门课,兴奋不已,觉得自己掌握了了不起的尖端科技。现在回头看,那会儿的技术,还真算不上智能。 十多年后,2012年,神经网络算法有了重大突破,人工智能迎来了第一个里程碑。 现在,又差不多是10年后,ChatGPT的出现,算是第二个里程碑。 过去这二十多年,计算机、大数据、神经网络、人工智能人才供不应求,我们能叫得出名字的那些大厂,熟悉的科技大拿,几乎都集中在这个方向。就这个ChatGPT,单核心人工智能专家就有400人,他们每年的薪水要花掉2亿美元,更别说其他的技术人员。 不出意外的话,未来几十年,需求依然旺盛。 因为,在大的人工智能方向上,人类只能算迈出一小步。20年后回头看,现在的ChatGPT,大家可能也会觉得算不上智能。 已有的每个弱人工智能领域,都还有很大的深挖提高空间。ChatGPT的文章可以写得更好更有灵魂;人工智能画画,可以更细腻更符合人类审美;医疗人工智能仪器,可以更精准更值得信赖。。 还有更多其他的弱人工智能领域:已知的,有需求但还做不好的;未知的,现在还提不出需求的 还有,从弱人工智能往强人工智能这个方向,都还没怎么开始走呢 Iaminthecampthatishopeless。我们现在连强人工智能的门都还没摸到。 深度学习之父GeoffreyHinton 我觉得大家谈到的,面对人工智能的挑战,得培养创造力、同理心、人的情感、爱和信仰等等,都很重要,也很正确。 但假如你希望在未来几十年的人工智能发展历程中,孩子会是参与者,而不是旁观者的话,那么,数学、算法,依然是根本中的根本。 那翻过几十甚至上百年,出现了强人工智能,而且还比较成熟的时候,会是怎样? 我也不知道。 不过,我特别想和大家分享一部电影。 这是20多年前,史蒂文斯皮尔伯格导演的一部美国科幻片,片名就叫A。I。人工智能。 最近大家在热议ChatGPT、人工智能,让我想起了它。 依然记得当时刷它时,内心收到的冲击和震撼,和片尾那段哭得稀里哗啦。 剧情围绕一个叫David的人工智能儿童展开,他是一个被制造出来的机器人,拥有和人类儿童相同的外形和感情。 一个儿子重病不醒,可能活不了多久的家庭领养了David。David的内置程序里被写死了会永远全心全意爱他的妈妈。 经过一段时间的磨合,女主也渐渐开始接受David,David给这个濒临绝望的家庭带来了欢乐。 然而,夫妇俩的儿子马丁苏醒了,两个孩子之间逐渐有了竞争意识。出于对亲儿子的保护,妈妈做出自己的选择,遗弃了David。 失去家的David经历了各种各样的困难和挑战,但他始终没有放弃寻求妈妈的爱。 和现在那些在多元宇宙里穿来穿去,神乎其神的科幻电影比起来,它的拍摄手法、场面效果什么的,都显得老旧过时了。 但它展现的未来社会,它引发的对人工智能伦理的思考,放在现在,也是远远超前的。 我不想告诉大家故事的结局,有兴趣的同学自己去看吧,记得备些纸巾 之所以特别想和大家分享这部电影,除了觉得它是AI电影里最浅显易懂,也最富有家庭亲子温情的一部以外,其实也能在某种程度上让我们看到AI的发展空间和方向。 比如,现在大家可能会说,AI没有情感,没有真正的思考。 那人为什么能思考?是我们过去的所有经历,我们读过的书,走过的路,和人聊过的天,这些信息存储在大脑后,通过一些电信号在脑神经元间传递,从而调整身体里某些物质元素产生情感,比如分泌更多的多巴胺得到快乐;或者做出决策,比如今晚该学习还是玩游戏。 如果这些信息,也能成为AI的学习训练数据,同时也模拟人类大脑神经元传递、调整和决策的过程,同样也能有情感,有思考。 说实话,只要有足够的时间,有足够的发展空间,我还真想不到有什么是未来AI做不到的~ 它会一步一步地蚕食人类能力的领域,如果只做一个旁观者,真就只能节节后退了。 大家觉得呢? 欢迎在文末留言一起讨论呀。