轻松提高机器编码的内容分析准确性，这两个步骤超实用！

　　上一期图文，我们了解了机器编码和（机器辅助）人工编码的执行差异和各自的优劣势。
　　这一期，我们将介绍大数据技术辅助内容编码的操作方式。
　　首先，我们先来看看DiVoMiner是如何执行机器编码的。
　　DiVoMiner如何执行机器编码？第一步：检查【编码库】数据，这是机器编码的执行对象。第二步：检查编码类目。编码类目和关键词设置是机器编码的执行依据。第三步：【数据管理】【总览】中，选择一个数据库，点击【机器编码】，等待执行完成，进入【编码结果】即可查阅结果。
　　注意：DiVoMiner平台允许多次执行机器编码，若您更新了数据库，或修改了编码类目，重新点击【机器编码】即可。
　　大湾区人文历史话题统计
　　大湾区11个城市旅游品牌个性研究这个项目，各个渠道数据加起来超5万条，你知道小编从拿到数据，到做出图表，要多久时间呢，10分钟！
　　机器编码，效率就是这么高
　　看到这里，可能有同学会有疑问，机器编码效率高是毋庸置疑，但是如何保证其准确性呢？
　　如何提升机器编码的准确性？
　　其实，上文已经说到了，机器编码并不是完全交由机器解决全部问题，机器编码结果高度依赖用户自设的选项关键词条件。即关键词是机器判断的逻辑依据，机器编码是通过给类目选项设定关键字，在海量数据中搜索出与关键字相关的内容结果。因此，做好这两步，机器编码的准确性大大提升。
　　1）设置准确的类目关键词
　　类目选项的关键词设置越准确，机器编码的结果准确性越高。在研究过程中，有可能需反复调整、优化关键字的设定方式，以获得更全面及具有代表性的数据分析結果。
　　小编以大湾区城市的旅游资源中的人文资源题目为例：通过文献或资料查阅，大湾区城市的人文资源划分为历史文化、传统美食、民俗风情、地方特产、娱乐设施、宗教几个类别。
　　接下来，需要对每个选项以概念的形式来定义关键词，点击类目选项右侧的【关键词】，设置该选项对应的关键词。
　　例如大湾区城市的历史文化这个选项，综合大湾区城市的人文资源在历史文化方面的各个方面，可以总结出以下关键词组：
　　通过增加、删减等方式不断地完善类目选项关键词来提升机器编码的准确性。
　　2）调整关键词的逻辑关系
　　由于语言的复杂性，单个关键词可能无法保证数据恰如其分地被检索出来。那么，我们还可以通过调整关键词的逻辑关系来提高机器编码的准确性。
　　DiVoMiner平台支持关键词设有多层逻辑关系。逻辑关键词有ANDORNOT（和或非）。
　　【OR】表示或者
　　【AND】表示并列（和）
　　【NOT】表示不包括
　　检索n个字之间的两个字符，关键词规则是ABn。
　　例如：
　　文化节大湾区10，含义是检索10个字符内含有文化节和大湾区两个关键词的内容。
　　（底蕴AND（历史OR文化）），含义是检索文中同时出现底蕴历史，或者底蕴文化两个关键词的内容，即可被编码为历史文化。
　　古镇NOT古镇郎中，含义是检索含有古镇这个关键词的内容，而不是古镇郎中这个关键词的内容。
　　注意：设置关键字时，连接关键字之间的逻辑词AND、OR、NOT大小写都可以，英文词组用英文引号引用。括号需使用英文半角格式。
　　此外，我们还可以通过信度测试来检验机器编码的准确性。
　　本期内容就分享到这里，如有疑惑，可在评论区留言告诉小编。
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