中国省市县级联菜单，设计数据库表，把开源项目转换SQL入库

　　头条创作挑战赛目录1，关于省市县数据2，使用chinaregions项目3，总结1，关于省市县数据
　　github上有中国的省市县开源项目，找到一个特别评分高的项目2。9K星星：
　　https：github。comwecatchchinaregions
　　我修改的代码放到这里了，包括脚本和SQL：
　　https：github。comfreewebsyschinaregionslite
　　设计思路，这个项目有多种方式的接入。
　　1，json文件，放服务端客户端都行，直接数据写死了。
　　2，数据库的ddl文件直接存储到数据库中。
　　个人偏向第二中，存储到数据库中，可以方便维护点，同时在做数据处理分析的时候。
　　可以直接join表，数据的修改查询也很方便。2，使用chinaregions项目gitclonehttps：github。comwecatchchinaregions。gitcdchinaregionsmysql有数据库相关脚本
　　但是现在有个问题，这个数据库的脚本是分3个表的，本身数据量也不大，没有必要分成三个表。
　　于是合并成一个region表得了。同时发现这个地区编码，为了兼容乡村使用的是12位的。
　　如果要是使用省市区，使用前6位就可以了。
　　数据库表设计：CREATETABLEregion（idvarchar（10）NOTNULLCOMMENT地区主键编号，namevarchar（50）NOTNULLCOMMENT地区名称，parentidvarchar（10）DEFAULTNULLCOMMENT地区父id，levelint（2）DEFAULTNULLCOMMENT1省、自治区、直辖市2地级市，3市辖区、县，PRIMARYKEY（id））ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8COMMENT地区表；默认，父节点和level都是0
　　但是现在有个问题，没有提供相关的数据库文件，是拆分的。
　　不用担心，作者已经有个python的脚本了。直接修改python代码，自定义生成一个表就行了。
　　上pyhton3脚本，修改下官方的脚本就可以了：coding：utf8importjsonimportosimportcodecsfromcollectionsimportOrderedDictddlCREATETABLEregion（idvarchar（10）NOTNULLCOMMENT地区主键编号，namevarchar（50）NOTNULLCOMMENT地区名称，parentidvarchar（10）DEFAULTNULLCOMMENT地区父id，levelint（2）DEFAULTNULLCOMMENT1省、自治区、直辖市2地级市，3市辖区、县，PRIMARYKEY（id））ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8COMMENT地区表；sqltmpINSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（s，s，s，s）；regionpathmysqlregiondefmakedata（）：只读取省市县数据。sourcefilelist〔county，city，province〕forkinlist（reversed（sourcefilelist））：datacodecs。open（jsons。jsonk，r，utf8）。read（）jsondatajson。loads（data）mysqldatalist〔〕ifkprovince：forindex，provinceinenumerate（jsondata）：tmpidprovince〔id〕mysqldatasqltmp（province〔id〕〔0：6〕，province〔name〕，0，1）noqamysqldatalist。append（mysqldata）ifkcity：index0forprovinceidinsorted（jsondata。keys（））：forcityinjsondata〔provinceid〕：index1mysqldatasqltmp（city〔id〕〔0：6〕，city〔name〕，provinceid〔0：6〕，2）noqamysqldatalist。append（mysqldata）ifkcounty：index0forcityidinsorted（jsondata。keys（））：forcountyinjsondata〔cityid〕：index1mysqldatasqltmp（county〔id〕〔0：6〕，county〔name〕，cityid〔0：6〕，3）noqamysqldatalist。append（mysqldata）ifkin〔province，city，county〕：outmysqlcodecs。open（regionpaths。sqlk，w，utf8）index0start0whilestartlen（mysqldatalist）：endstart1000outmysql。write（。join（mysqldatalist〔start：end〕））startendoutmysql。close（）defmain（）：ifnotos。path。exists（regionpath）：os。mkdir（regionpath）makedata（）ifnamemain：main（）
　　然后生成了省市区的相关的SQL代码：INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110000，北京市，0，1）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（120000，天津市，0，1）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（130000，河北省，0，1）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（140000，山西省，0，1）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（150000，内蒙古自治区，0，1）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（210000，辽宁省，0，1）；。。。。INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110101，东城区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110102，西城区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110105，朝阳区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110106，丰台区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110107，石景山区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110108，海淀区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110109，门头沟区，110100，3）；。。。。。INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110101，东城区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110102，西城区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110105，朝阳区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110106，丰台区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110107，石景山区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110108，海淀区，110100，3）；INSERTIGNOREINTOregion（id，name，parentid，level）VALUES（110109，门头沟区，110100，3）；共3644条记录。。。。
　　数据都对1，2，3级数据都关联对了，同时对字符串进行裁剪了下，之前的区号是12位，包括到乡镇。
　　这个是6位符合邮编代码。其他的数据就不用了。
　　3，总结
　　单个数据表可以解决省市区的问题，要是到乡镇的话还是拆分成小表比较好。
　　查询速度也快了。要是就着三级查询，合并成一张表就行。
　　这个项目本地也可以启动
　　cdlocationdemo
　　npminstall
　　npmrunstart
　　就可在http：localhost：4200访问了。