rbatis框架是一个类似mybatis3 dtd协议的RUST ORM框架，它支持htmlsql来解决复杂sql编写的问题。使用html中间语法更加利于类似chatGPT/必应这类大型AI通过生成XML的逻辑来实现复杂的业务SQL。与此同时，它还剥离了业务代码和htmlsql语句，让性能和开发效率兼顾。 与其他ORM框架相比，rbatis是唯一一个实现了mybatis3协议的框架。它支持的HTMLSQL语法类似于MyBatis中的XML配置文件，可以让开发者更加自由地使用SQL语句来访问数据库，而无需手动拼接SQL语句。同时，rbatis还支持许多高级特性，例如自动类型映射、分页查询等等。 在使用rbatis框架时，我们可以通过HTMLSQL来定义数据库操作。这是一种基于HTML的SQL语言，类似于XML的配置文件。可以使用条件判断、循环语句等语法来构建复杂的SQL查询。这使得我们可以在编写SQL时更加灵活，同时也避免了手动拼接SQL语句所带来的错误风险。 对于和AI系统配合开发，特别是chatGPT/必应这种大型AI系统的开发，使用rbatis框架可以有效加速开发进程。但由于Rust对所有权以及语法要求严格，chatGPT直接生成Rust代码有可能无法有效执行。不过，我们可以让chatGPT生成符合rbatis要求的HTML代码，并将OGNL改成Rust语法，同时无需CDATA转义。这种方案能够在保证rbatis框架的优势的同时，更加适应Rust语言的特性。 综上所述，rbatis框架的HTMLSQL语法可以极大地提高SQL查询的灵活性和可维护性，同时在AI系统开发中有着特别的优势。如果你正在寻找一个高效、灵活且可靠的ORM框架，那么rbatis框架无疑是一个值得考虑的选择。 -以上内容来自ChatGPT
rbatis框架是一个类似mybatis3 dtd协议的RUST ORM框架，它支持htmlsql来解决复杂sql编写的问题。使用html中间语法更加利于类似chatGPT/必应这类大型AI通过生成XML的逻辑来实现复杂的业务SQL。与此同时，它还剥离了业务代码和htmlsql语句，让性能和开发效率兼顾。
与其他ORM框架相比，rbatis是唯一一个实现了mybatis3协议的框架。它支持的HTMLSQL语法类似于MyBatis中的XML配置文件，可以让开发者更加自由地使用SQL语句来访问数据库，而无需手动拼接SQL语句。同时，rbatis还支持许多高级特性，例如自动类型映射、分页查询等等。
在使用rbatis框架时，我们可以通过HTMLSQL来定义数据库操作。这是一种基于HTML的SQL语言，类似于XML的配置文件。可以使用条件判断、循环语句等语法来构建复杂的SQL查询。这使得我们可以在编写SQL时更加灵活，同时也避免了手动拼接SQL语句所带来的错误风险。
对于和AI系统配合开发，特别是chatGPT/必应这种大型AI系统的开发，使用rbatis框架可以有效加速开发进程。但由于Rust对所有权以及语法要求严格，chatGPT直接生成Rust代码有可能无法有效执行。不过，我们可以让chatGPT生成符合rbatis要求的HTML代码，并将OGNL改成Rust语法，同时无需CDATA转义。这种方案能够在保证rbatis框架的优势的同时，更加适应Rust语言的特性。
综上所述，rbatis框架的HTMLSQL语法可以极大地提高SQL查询的灵活性和可维护性，同时在AI系统开发中有着特别的优势。如果你正在寻找一个高效、灵活且可靠的ORM框架，那么rbatis框架无疑是一个值得考虑的选择。
-以上内容来自ChatGPT
## 下面是我和chatGPT的简单对话 我: 使用例子如下 ```html ``` ```rust ///select page must have ＂?:&PageRequest＂ arg and return ＂Page<?>＂ #[html_sql(＂example/example.html＂)] async fn select_by_condition(rb: &mut dyn Executor, page_req: &PageRequest, name: &str) -> Page { impled!() } ``` * 我: ``` Syntax/method Generated Rust code ` and name != ＂＂ ` sql.trim(＂ and＂) if key == ＂id＂{} for (key,item) in arg{} for (key,item) in arg{ continue;} sql.push_str(＂SET＂).trim(＂SET＂) match {} match true{ true=>{} _ => {} } match { _ =>{} } sql.push_str(＂WHERE＂).trim(＂WHERE＂) let a = rbs::Value::I32(1 + 1) ` and name=#{name}` sql.push_str(＂ and name=?＂);args.push(rbs::Value::String(name)); ` and name=${name}` sql.push_str(&format!(＂ and name={}＂,name)); ` and age=${1 + 1}` sql.push_str(&format!(＂ and age={}＂, 1 + 1)); ` and name=${name + ＂_tag＂}` sql.push_str(&format!(＂ and name={}＂,name + ＂_tag＂)); ` and age=${age + 1}` sql.push_str(&format!(＂ and age={}＂, age + 1)); ` and bitand=${true & true}` sql.push_str(&format!(＂ and bitand={}＂, true & true)); ` and cmp=${2 > 1}` sql.push_str(&format!(＂ and cmp={}＂,2 > 1)); ` and p=${2 / 1}` sql.push_str(&format!(＂ and p={}＂, 2 / 1)); ` and eq=${2 == 1}` sql.push_str(&format!(＂ and eq={}＂, 2 == 1)); ` and mul=${2 * 1}` sql.push_str(&format!(＂ and mul={}＂, 2 * 1)); ` and not=${ !false }` sql.push_str(&format!(＂ and not={}＂, !false)); ` and rem=${ 2 % 1 }` sql.push_str(&format!(＂ and rem={}＂, 2 % 1)); ` and sub=${ 2 - 1 }` sql.push_str(&format!(＂ and sub={}＂, 2 - 1)); ` ``` * 我:按照上面提到的html语法直接给出html_sql，给出 查询user表根据name是否为空。 * ChatGPT: 回复 Sure, here＂s an example of an HTMLSQL query using RBatis to select records from the user table based on whether the name field is empty or not: ```html ``` * 我：按照上面提到的html语法直接给出html代码，不要rust代码，给出 查询user表根据name和age 是否为空。 * ChatGPT: 回复 ```html ``` * 我： 按照上面提到的html语法直接给出html代码，不要rust代码，给出 查询user表根据name和age 是否为空，根据id降序，其中name建立了索引，like改为左匹配 * ChatGPT: 回复 ```html ```