最简单的人脸检测（免费调用百度AI开放平台接口）

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　　这里分类和汇总了欣宸的全部原创（含配套源码）：https：github。comzq2599blogdemos本篇概览在检测人脸数量、位置、性别、口罩等场景时，可以考虑使用百度开放平台提供的web接口，一个web请求就能完成检测得到结果，本篇记录了从申请到真实调用的完整过程，由以下步骤组成：
　　注册百度账号按照您的实际情况，注册个人或者企业账号，这个不多说了登录百度智能云使用刚才注册号的账号登录，地址是：https：login。bce。baidu。com实名认证打开百度智能云的控制台：https：console。bce。baidu。com如下图，点击下图红框中的两个按钮，完成激活和实名认证：
　　创建应用为了能够使用百度服务，需要创建一个应用先选择类别，在控制台页面，操作如下图，点击红框四：
　　此刻已跳转到管理引用的页面，点击下图红框中的创建应用
　　为了免费使用百度的服务，先点击下图红框中的去领取：
　　在领取页面勾选人脸检测：
　　领取完成后，回到创建应用的页面，发现这些服务已经被勾选，如下图：
　　应用相关的信息填写完成后，提交表单即可完成创建应用拿到APIKey和SecretKey在应用列表页面拿到APIKey和SecretKey，这些都是调用百度服务的关键授权信息，如下图红框所示：
　　得到accesstoken在使用百度提供的各种服务（如人脸检测）的时候，需要带上授权信息证明你有使用该服务的权限，这个授权信息就是accesstoken最简单的方式就是curl命令获取curlikhttps：aip。baidubce。comoauth2。0token？granttypeclientcredentialsclientid【百度云应用的APIKey】clientsecret【百度云应用的SecretKey】这里用postman尝试上述请求，如下图，红框中就是这次请求咱们要得到的accesstoken信息：
　　拿到accesstoken，就可以开始的调用百度的服务了，如下图，官方文档说了这个accesstoken的有效期是30天：
　　关于百度云授权信息的更多信息请在此查看：https：cloud。baidu。comdocFACEsTkqahnjtk编码百度关于人脸检测的文档：https：ai。baidu。comaidocFACEyk37c1u4t人脸检测服务是个web接口，也能通过操作curl或者postman来完成，但是为了在代码中使用百度的服务，这里写一段代码来完成人脸检测今天的项目是个普通的maven工程，没有使用spring或者spingboot框架，只有一些简单的java类和main方法首先要在项目中引入下面三个库：！快捷代码辅助库dependencygroupIdorg。projectlombokgroupIdlombokartifactIdversion1。18。18versiondependency！网络请求库dependencygroupIdcom。squareup。okhttp3groupIdokhttpartifactIdversion3。10。0versiondependency！JSON处理dependencygroupIdcom。fasterxml。jackson。coregroupIdjacksondatabindartifactIdversion2。11。0versiondependency先新建一个对象FaceDetectRequest。java，用于保存请求参数：packagecom。bolingcavalry。grabpush。bean。request；importcom。fasterxml。jackson。annotation。JsonProperty；importlombok。Data；authorwillzhaoversion1。0description请求对象date20221116：21DatapublicclassFaceDetectRequest｛图片信息（总数据大小应小于10M），图片上传方式根据imagetype来判断Stringimage；图片类型BASE64：图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M；URL：图片的URL地址（可能由于网络等原因导致下载图片时间过长）；FACETOKEN：人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACETOKEN，同一张图片多次检测得到的FACETOKEN是同一个。JsonProperty（imagetype）StringimageType；包括age，expression，faceshape，gender，glasses，landmark，landmark150，quality，eyestatus，emotion，facetype，mask，spoofing信息逗号分隔。默认只返回facetoken、人脸框、概率和旋转角度JsonProperty（facefield）StringfaceField；最多处理人脸的数目，默认值为1，根据人脸检测排序类型检测图片中排序第一的人脸（默认为人脸面积最大的人脸），最大值120JsonProperty（maxfacenum）intmaxFaceNum；人脸的类型LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片默认LIVEJsonProperty（facetype）StringfaceType；活体控制检测结果中不符合要求的人脸会被过滤NONE：不进行控制LOW：较低的活体要求（高通过率低攻击拒绝率）NORMAL：一般的活体要求（平衡的攻击拒绝率，通过率）HIGH：较高的活体要求（高攻击拒绝率低通过率）默认NONEJsonProperty（livenesscontrol）StringlivenessControl；人脸检测排序类型0：代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列1：代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列默认为0JsonProperty（facesorttype）intfaceSortType；｝其次是响应对象FaceDetectResponse。java：packagecom。bolingcavalry。grabpush。bean。response；importcom。fasterxml。jackson。annotation。JsonProperty；importlombok。Data；importlombok。ToString；importjava。io。Serializable；importjava。util。List；authorwillzhaoversion1。0descriptionTODOdate20221113：30DataToStringpublicclassFaceDetectResponseimplementsSerializable｛返回码JsonProperty（errorcode）StringerrorCode；描述信息JsonProperty（errormsg）StringerrorMsg；返回的具体内容Resultresult；authorwillzhaoversion1。0description返回的具体内容date20221116：01DatapublicstaticclassResult｛人脸数量JsonProperty（facenum）privateintfaceNum；每个人脸的信息JsonProperty（facelist）ListFacefaceList；authorwillzhaoversion1。0description检测出来的人脸对象date20221116：03DatapublicstaticclassFace｛位置Locationlocation；是人脸的置信度JsonProperty（faceprobability）doublefaceprobability；口罩Maskmask；authorwillzhaoversion1。0description人脸在图片中的位置date20221116：04DatapublicstaticclassLocation｛doubleleft；doubletop；doublewidth；doubleheight；doublerotation；｝authorwillzhaoversion1。0description口罩对象date20221116：11DatapublicstaticclassMask｛inttype；doubleprobability；｝｝｝｝这里有一处要注意：FaceDetectResponse对象中的字段是少于真实响应返回的字段的，这是因为这个demo不需要完整的返回内容，因此只要选择应用需要的字段定义在FaceDetectResponse。java中即可最后是完整的服务类BaiduCloudService。java，如下所示，即读取图片转base64构造请求对象提交请求收到响应解析响应：packagecom。bolingcavalry。grabpush。extend；importcom。bolingcavalry。grabpush。bean。request。FaceDetectRequest；importcom。bolingcavalry。grabpush。bean。response。FaceDetectResponse；importcom。fasterxml。jackson。databind。DeserializationFeature；importcom。fasterxml。jackson。databind。ObjectMapper；importokhttp3。；importsun。misc。BASE64Encoder；importjava。io。FileInputStream；importjava。io。IOException；importjava。io。InputStream；authorwillzhaoversion1。0description百度云服务的调用date20221111：06publicclassBaiduCloudService｛转换BASE64EncoderencodernewBASE64Encoder（）；OkHttpClientclientnewOkHttpClient（）；staticfinalMediaTypeJSONMediaType。parse（applicationjson；charsetutf8）；staticfinalStringURLTEMPLATEhttps：aip。baidubce。comrest2。0facev3detect？accesstokens；Stringtoken；ObjectMappermappernewObjectMapper（）；publicBaiduCloudService（Stringtoken）｛this。tokentoken；重要：反序列化的时候，字符的字段如果比类的字段多，下面这个设置可以确保反序列化成功mapper。disable（DeserializationFeature。FAILONUNKNOWNPROPERTIES）；｝将指定位置的图片转为base64字符串paramimagePathreturnprivateStringimg2Base64（StringimagePath）｛InputStreaminputStreamnull；byte〔〕datanull；try｛inputStreamnewFileInputStream（imagePath）；datanewbyte〔inputStream。available（）〕；inputStream。read（data）；inputStream。close（）；｝catch（IOExceptionioException）｛ioException。printStackTrace（）；｝returnnulldata？null：encoder。encode（data）；｝检测指定的图片paramimageBase64returnpublicFaceDetectResponsedetect（StringimageBase64）｛请求对象FaceDetectRequestfaceDetectRequestnewFaceDetectRequest（）；faceDetectRequest。setImageType（BASE64）；faceDetectRequest。setFaceField（mask）；faceDetectRequest。setMaxFaceNum（6）；faceDetectRequest。setFaceType（LIVE）；faceDetectRequest。setLivenessControl（NONE）；faceDetectRequest。setFaceSortType（0）；faceDetectRequest。setImage（imageBase64）；FaceDetectResponsefaceDetectResponsenull；try｛用Jackson将请求对象序列化成字符串StringjsonContentmapper。writeValueAsString（faceDetectRequest）；RequestBodyrequestBodyRequestBody。create（JSON，jsonContent）；RequestrequestnewRequest。Builder（）。url（String。format（URLTEMPLATE，token））。post（requestBody）。build（）；Responseresponseclient。newCall（request）。execute（）；StringrawRltresponse。body（）。string（）；faceDetectResponsemapper。readValue（rawRlt，FaceDetectResponse。class）；｝catch（IOExceptionioException）｛ioException。printStackTrace（）；｝returnfaceDetectResponse；｝publicstaticvoidmain（String〔〕args）｛图片在本地的位置StringimagePathE：temp2022011pic1。jpeg；百度云的token，是通过此接口得到的：https：aip。baidubce。comoauth2。0tokenStringtoken24。95xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxx。xxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxx；实例化服务对象BaiduCloudServiceservicenewBaiduCloudService（token）；将图片转为base64字符串StringimageBase64service。img2Base64（imagePath）；向百度服务发请求，检测人脸FaceDetectResponsefaceDetectResponseservice。detect（imageBase64）；输出检测结果System。out。println（faceDetectResponse）；｝｝确保用于检测的照片与上述代码中的路径一致（E：emp2022011pic1。jpeg），我这里选用了一张戴口罩的单人照，如下图：
　　执行BaiduCloudService的main方法，控制台将百度返回的检测结果打印出来，注意下面的内容并非JSON，而是lombok的ToString注解拼接出的效果：
　　至此，通过百度的web接口调用人脸检测的实战已完成，可见有了云平台的支持，对于使用方来说开发过程变得非常简单使用限制既然是免费的，就很难十全十美，这样的web服务存在QPS限制，如下图，一秒钟不能超过两个，如果完成了企业认证，可以增加到十个，如果依旧不能满足需要，就只能付费了：
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