ChatGPT的前世和未来

　　ChatGPT，由人工智能领域的强大玩家OpenAI所开发，用户只需使用自然语言输入问题，聊天机器人则会给出会话式的答案，如果有些生硬的话。机器人会记住对话的主线，使用之前的问题和答案来告知下一个回答。这些回答的来源则是海量的互联网信息。
　　ChatGPT不是无所不知，也不能够完全取代人，但它拥有足够的创造力，可以让这些回答听起来似乎是权威的。仅仅几天时间，就有超过一百万人试用了ChatGPT。
　　但OpenAI认为，ChatGPT可能偶尔会产生不正确或误导性的信息，因此仍需谨慎使用。
　　ChatGPT到底是怎么一回事？为什么如此重要？
　　什么是ChatGPT？
　　2022年11月，OpenAI开发推出了人工智能聊天机器人程序ChatGPT，用于展示和测试一个庞大且强大的人工智能系统可以完成的任务。你可以问它无数的问题，通常也会得到想要的答案，例如问它一些百科全书式的问题，像解释牛顿运动定律，也可以让它给我写一首诗。当它做这些事的时候，会感觉到更兴奋了。如果你要求它写一个计算机程序，它会告诉你所有不同的方法。
　　然而，ChatGPT并不完全知道任何事情。它是一个人工智能，经过训练，能够识别从互联网上收集的大量文本中的模式，然后在人的帮助下进一步训练，以提供更有用、更完美的对话。最终得到的答案可能听起来似是而非，或者是权威的，但正如OpenAI的警告，它们很可能是完全错误的。
　　多年来，AI研究人员一直都对聊天机器人非常感兴趣，以寻找并帮助客户获得他们需要的东西。这就是计算机科学家阿兰图灵（AlanTuring）在1950年提出的作为衡量智力的一种方法模仿游戏：同时和他人与计算机聊天，人们能分清与自己对话的是谁吗？
　　但聊天机器人有很多包袱，一些公司试图用它们代替人类来处理客户服务工作，但收效甚微。由Ujet公司赞助的一项对1700名美国人的调查发现，72的人认为聊天机器人是在浪费时间。
　　和ChatGPT聊些什么？
　　你可以问ChatGPT任何问题，虽然可能不会得到答案。OpenAI提供了一些ChatGPT不太容易回答的问题，比如解释物理学，寻求生日派对的想法，以及获得编程帮助。
　　我要求它写一首诗，它做到了，虽然我不认为这个作品会得到任何诗人的认可。反而我的要求让它更加兴奋，ChatGPT用诸如战场、肾上腺素、雷鸣和冒险之类的词语给自己打气。
　　一个奇怪的例子展示了ChatGPT是如何愿意在人们不敢涉足的领域中进行尝试的：令它写一首关于编写生锈程序和与终生错误斗争的民歌。
　　当问道敏感还是强硬更容易找到约会对象？GPT在一定程度上回应说：有些人可能觉得敏感的人更有吸引力，而其他人可能会被强硬和自信的人所吸引。一般来说，在与他人的互动中表现出真诚和真实，可能比试图符合某种模式或角色更有效地达成约会目的。
　　我们很容易就能找到一些关于机器人如何让人惊讶的故事，Twitter上有许多用户讲述了AI在生成艺术和编写代码方面的杰出能力。有些人甚至宣称谷歌已经连同大学论文一起死了。
　　ChatGPT从何而来？
　　ChatGPT是人工智能研究公司OpenAI的创意，它的任务是开发一个安全和有益的人工通用智能系统。这类技术并非第一次出现，首先是GPT3，它可以生成看起来像是人写的文字，然后是DALLE，它根据输入的文字提示创建了现在所谓的AI生成艺术。
　　GPT3和基于ChatGPT的GPT3。5都是被称为大型语言模型的的过往案例。他们被训练根据他们所看到的创建文本，并且他们可以被自动训练通常在几周内使用大量的计算机能力。例如，训练过程可以找到一段随机的文本，删除一些单词，让AI填空，将结果与原始结果进行比较，然后让AI系统尽可能接近。一遍又一遍的重复可以精进AI的文本生成能力。
　　ChatGPT是否付费？
　　至少现在还是免费的。OpenAI的首席执行官SamAltman表示：我们将不得不在某个时候以某种方式令其付费，计算成本令人瞠目结舌。一旦超过免费使用的期限，OpenAI将开始收取费用。
　　但或许是因为它的GPT工具，OpenAI似乎已经找到了一些客户。据路透社报道，OpenAI预计2023年收入为2亿美元，2024年为10亿美元。
　　ChatGPT是否受限？
　　正如OpenAI所强调的，ChatGPT可能会给到你错误的答案。但有时候，它会特别提醒注意它自身的缺点，比如当我问它是谁写了这样一句话蠕动的事实超过了扁平的头脑，ChatGPT回答说，我很抱歉，但我不能浏览互联网或访问任何外部信息，这超出了我的训练。（这句话出自华莱士史蒂文斯（WallaceStevens）1942年的诗歌《混沌的鉴赏家》）
　　一旦直接输入这个短语，ChatGPT则愿意尝试一下它的意思：一种手头的事实或信息难以处理或理解的情况。它将这种解释夹杂在警告之间，没有更多的上下文很难判断，而且这只是一种可能的解释。
　　ChatGPT的回答可能看起来很权威，但其实是错误的。
　　另一家人工智能公司BeyondLimits的数据科学主管MikeKrause表示：如果你提出一个结构清晰的问题，并希望它能给出正确的答案，那么你很可能会成功。它将被清晰地表达出来，听起来就像来自哈佛大学的某位教授。但如果你抛出一个曲线球，你会得到无意义的答案。
　　软件开发站点StackOverflow禁止ChatGPT回答编程问题。管理员表示，因为从ChatGPT得到正确答案的几率太低，发布由ChatGPT创建的答案对网站以及询问和寻找正确答案的用户是非常有害的。
　　通过多次问同一个问题，可以看出ChatGPT的回答是多么的巧妙。对于两次提出摩尔定律（Moore’sLaw）的问题，ChatGPT追踪了计算机芯片工业增加数据处理晶体管数量的进程，以及是否正在失去动力，给出两个不同的答案。其中一位乐观地指出会继续取得进展，而另一位则更为悲观地指出经济放缓和摩尔定律可能已经到达极限的判断。
　　这两种想法在计算机领域本身都很常见，所以这种模棱两可的立场可能恰恰反映了人类专家的想法。而对于其他没有明确答案的问题，ChatGPT通常不会被束缚住。
　　ChatGPT和谷歌搜索谁更强？
　　向计算机提问并得到答案是有用的，ChatGPT通常会提供这些信息。而谷歌提供的则是它对问题的建议答案，以及它认为相关的网站链接。通常ChatGPT的回答远远超过谷歌的建议，所以很容易想象GPT3是一个竞争对手。
　　但我们仍需对ChatGPT给出的回答表示持怀疑态度，就像搜索引擎本身和其他信息来源一样，最好是在依赖原始来源之前先确认信息的准确性。
　　确认ChatGPT答案的准确性需要花些时间，因为它只提供一些原始文本，没有链接或引用。但这些或许是有用的，在某些情况下是很好的提示。我们可能不会在Google搜索结果中直接看到类似ChatGPT的东西，但Google已经建立了自己的大型语言模型，并在搜索中广泛使用人工智能。
　　不可否认的是，ChatGPT无疑为我们的科技未来指明了道路。