谷歌量子人工智能制造的两代悬铃木处理器（图源：谷歌量子人工智能团队）。施普林格自然供图
　　中新网北京2月23日电（记者孙自法）国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇量子计算论文，研究者演示了随着纠错规模增加错误率降低的量子计算，这项研究工作意味向可扩展的量子纠错进展更进一步，以使量子计算机达到足够低的错误率，从而运行可用的量子算法。
　　该论文介绍，量子计算机和经典计算机一样，容易发生其背后物理系统噪音（或干扰）导致的错误；实现其潜能需要降低错误率。一种量子纠错方法是用纠错码（errorcorrectingcodes），使用一组物理量子位（量子信息单位，相当于经典计算机的比特）形成一个逻辑量子位。这个系统称为表面码逻辑量子位，可以检测和纠正错误而不影响信息，但扩展这样的系统意味着操作更多量子位，这可能引入更多逻辑错误。为使逻辑性能随着编码规模增加而改善，总体的纠错需超过增加的逻辑错误。
　　谷歌量子人工智能的一个完全组装量子系统的照片（图源：谷歌量子人工智能团队）。施普林格自然供图
　　在本项研究中，谷歌量子人工智能（QuantumAI）团队展示了一种逻辑量子位表面码，可以在系统规模增大时降低错误率。他们建造了一个72个量子位的超导量子处理器，用两种不同表面码进行测试：一种称为distance5逻辑量子位（基于49个物理量子位）和一种较小的distance3逻辑量子位（基于17个物理量子位）。较大表面码展现出能够实现更好的逻辑量子位性能（每周期2。914逻辑错误），优于较小的表面码（每周期3。028逻辑错误）。
　　该研究团队总结指出，今后还需要更多研究来实现有效计算所需的逻辑错误率，但他们最新完成的这项工作展示了量子计算未来开发的基本要求。（完）

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